Probeer gratis

Select Language

🇳🇱 Nederlands

Oplossingen

Producten

Prijzen

Bronnen

Plan een demo

Inloggen

Probeer gratis

Artikelen bekijken

Categorie:

Reactie- en DM-automatisering

5 jan 2026

Facebook Ads Library Handboek: 12 Tactische Automatiseringen om Concurrenten te Monitoren en Betrokkenheid te Vergroten (2026 Gids voor Betaalde Sociale Media)

Begin met automatiseren

7 dagen gratis

Inhoud

Vat inhoud samen met

ChatGPT

Claude

Gemini

Grok

Snel overzicht

De Advertentiebibliotheek toont creaties, datums en basismetadata, maar niet de uitgave, vertoningen of gedetailleerde targeting.
Gebruik nauwkeurige zoekopdrachten per pagina/trefwoord/land en filters om de relevante creaties en varianten te vinden.
Automatiseer exporten en meldingen om concurrenten op grote schaal te monitoren en inzichten in rapporten te verwerken.
Vertaal patronen naar A/B-tests, optimalisatieplannen en engagement-automatiseringen met SOP's.
Focus op geaggregeerde signalen en respecteer wettelijke/privacylimieten bij het interpreteren van gegevens.

Je kunt betaalde social media niet opschalen door handmatig advertenties van concurrenten op te sporen en te hopen dat een screenshot de volgende geweldige creatieve inspiratie oplevert. Als je een social media manager, betaalde social adverteerder of groei-team bent dat probeert voorop te blijven lopen, is de realiteit frustrerend: de Facebook Ads Library biedt een overvloed aan voorbeelden, maar geeft je geen workflows, tests of tijdige meldingen—waardoor het bijhouden traag is, context ontbreekt, en kansen om engagement in reacties en DM's vast te leggen door de vingers glippen.

Dit playbook dicht dat gat. Je krijgt een praktisch, stapsgewijs overzicht van welke data de Facebook Ads Library wel en niet biedt, concrete zoek- en filterrecepten, export- en rapportageworkflows, wettelijke limieten en 12 tactische automatiseringen die advertentie-intelligentie omzetten in creatieve tests, meldingen, moderatieregels en engagement-automatiseringen. Binnenin vind je voorbeeldalimeldingsregels, SOP's en meer dan 10 kopieer-en-plak-automatiseringstemplates die je team direct kan inzetten om concurrenten te monitoren en zowel creatieve snelheid als reactie/DM-engagement op te schalen.

Wat is de Facebook Ads Library (Meta Ad Library) en welke data laat het zien?

De Meta Ads Library is Facebook's openbare advertentiearchief dat is gebouwd voor transparantie: een doorzoekbaar archief van actieve en recent actieve advertenties die worden getoond op Facebook, Instagram en het Audience Network. Het onthult wie adverteert en de creatieve inhoud die ze aanbieden—handig voor concurrentieaudits, nalevingscontroles en creatieve inspiratie—maar het is geen advertentiebeheer- of rapportagetool.

Kerngegevensvelden die je mag verwachten zijn onder andere:

Advertentiecreaties — afbeeldingen, videobestanden en de advertentietekst of bijschriften (visuele en tekstuele inhoud zoals geserveerd).
Actieve datums — de eerste en laatste zichtdatum voor die advertentie in het archief.
Platforms & plaatsingen — op welke Meta-platformen de advertentie verscheen (Facebook-feed, Instagram Stories, Audience Network).
Paginanaam — de Facebook-pagina of Instagram-account van de adverteerder gekoppeld aan de advertentie.
Advertentie-ID — de unieke identificator die je kunt gebruiken om de creatie in API-aanroepen of interne tracking te refereren.

Belangrijke beperkingen: exacte uitgaven, impressies en nauwkeurige doelgroep targeting worden niet weergegeven voor gewone commerciële advertenties. Politieke of kwestiegerelateerde advertenties kunnen gegevens over uitgaven en impressiebereiken bevatten, plus disclaimers van adverteerders en autorisatiedetails in sommige landen; niet-politieke advertenties zullen doorgaans geen numerieke metrieken tonen.

De webinterface en de Meta Ad Library API dienen verschillende toepassingen: gebruik de web-UI voor snelle visuele opzoekingen en advertentie-voor-advertentie-inspectie, en gebruik de API om JSON in bulk te exporteren, query's uit te voeren per advertentie of paginanaam, en geautomatiseerde workflows te voeden. Praktische tip: haal advertentie-ID's en creatieve metadata op via de API, prioriteer daarna creaties voor een dieper manueel overzicht en zet monitoring op in tools zoals Blabla — Blabla kan geen advertenties plaatsen of inplannen, maar het kan wel automatische reacties op opmerkingen, modereren van antwoorden, en DM's gerelateerd aan advertentiegestuurde gesprekken automatiseren.

Hoe de Facebook Ads Library te doorzoeken op pagina, trefwoord of land — exacte stapsgewijze handleiding

Gebruik de onderstaande stappen om de exacte pagina's en creaties te vinden die je wilt bestuderen of monitoren.

Zoeken op Paginanaam — stap-voor-stap en beste praktijken

Open de Ads Library en selecteer de juiste advertentiecategorie (indien beschikbaar) om ruis te verminderen.
Typ de Paginanaam in het zoekvak. Voor exacte overeenkomsten, voer de volledige merknaam in zoals vermeld op de Pagina — bijv., Acme Shoes — om valse positieven van lokale pagina's met vergelijkbare namen te verminderen.
Gebruik gedeeltelijke overeenkomsten wanneer je de exacte titel niet weet: typ onderscheidende woorden zoals "Acme running" om submerken of productlijnen op te vangen.
Als je de Pagina-ID of een Advertentie-ID hebt, plak dat numerieke ID in het zoekvak om de exacte entiteit of advertentie op te halen (dit omzeilt problemen met dubbele namen).
Verifieer resultaten door het Pagina-avater en de beschrijving te controleren om verwarring met vergelijkbare accounts te voorkomen.

Zoeken op trefwoord — construct queries die de resultaten focusseren

Trefwoorden werken het beste wanneer je de specificiteit beheert. Praktische tips:

Gebruik aanhalingstekens voor fraseringen: "gratis verzending" vindt die exacte zin in advertentieteksten.
Combineer termen om resultaten te verfijnen: "Acme" + "trail" of meerdere termen gescheiden door spaties — de Library behandelt ze meestal als EN.
Zoek naar product SKU's, promotiecodes of unieke slagzinnen om campagnegerelateerde advertenties te onthullen.
Kopieer een zinsdeel uit een advertentiecreatie en plak het als een geciteerde string om specifieke variaties te vinden.

Filteren op land, platform en datumbereik

Gebruik de landfilter om advertenties te bekijken die aan die markt worden aangeboden; landen wisselen onthult vaak lokaliseren creatieve inhoud.
Filter op platform/plaatsing (Facebook, Instagram, Audience Network) om formatspecifieke creativiteit en tekstlengteverschillen te vergelijken.
Stel het datumbereik in om actieve vensters of historische campagnes vast te leggen om creatieve evolutie in de tijd in kaart te brengen.
Zoek in de lokale taal of voeg vertaalde trefwoorden toe om op land gerichte advertenties te vinden.

Geavanceerde tips en veel voorkomende valkuilen

Advertentie-ID is de snelste manier om een enkele creatie op te halen; houd een spreadsheet bij van Advertentie-ID's voor testen.
Gebruik unieke tekstfragmenten of promotiecodes als zoekankers om campagnevarianten te groeperen.
Let op dubbele paginanamen — bevestig door paginadetails en geef voorkeur aan pagina-ID's bij grootschalige tracking.
Sommige advertenties zijn geografisch beperkt; als een advertentie niet verschijnt, wissel van landfilter of zoek in de doeltaal.

Nadat je pagina's, advertentie-ID's of terugkerende zinsdelen hebt geïdentificeerd, voer je die signalen in Blabla: creëer automatiseringsregels en AI-reactiesjablonen die mentions voorzien, DM-triggers doorsturen of commentaarthreads modereren op basis van de exacte creatieve en tekstpatronen die je hebt ontdekt.

Welke Ad Library gegevens je niet kunt krijgen (en wettelijke/privacylimieten): uitgaven, impressies en targeting uitgelegd

Begrijpen van de opzettelijke hiaten van de Library is essentieel voor realistisch concurrentieonderzoek.

Belangrijkste velden die je niet kunt benaderen voor gewone advertenties:

Exacte uitgaven — budgetten en dagelijkse uitgaven voor niet-politieke advertenties zijn niet zichtbaar.
Precieze impressies en frequentie — exacte tellers en unieke bereik zijn niet beschikbaar.
Doelgroep targeting parameters — opgeslagen doelgroepen, interesses, gedragingen of pixelgebaseerde aangepaste doelgroepen worden niet openbaar gemaakt.
Granulare plaatsing prestaties — metrics op plaatsingsniveau (Stories vs Feed impressies) worden niet getoond.

Er zijn uitzonderingen voor politieke en issuegerelateerde advertenties, die uitgaven- en impressievorken kunnen bevatten en bredere openbaarmakingspagina's in sommige regio's. Wettelijke en privacybeperkingen (en de voorwaarden van Meta) drijven deze beperkingen; vermijd scrapen of pogingen om gebruikers uit reacties of DM's opnieuw te identificeren.

Praktische regels:

Verzamel geen persoonlijke gegevens van commentatoren of koppel ID's aan externe profielen.
Respecteer snelheidslimieten en geautomatiseerde toegangsbeleidsmaatregelen; grootschalige scrapen kan leiden tot accountbans of juridische risico's.
Sla geaggregeerde inzichten op en documenteer de legale basis voor elke opslag van door gebruikers gegenereerde inhoud.

Omwegen en ethische schattingsstrategieën:

Spendeer en bereik trianguleren door creatieve cadans te observeren, zichtbare frequentie-indicatoren (tijdstempels, creatieve rotaties) en openbare openbaarmakingsbereiken.
Gebruik tools van derden voor advertentie-intelligentie voor directionele schattingen en valideer via A/B-testen of gecontroleerde spendeerexperimenten.
Zet gelijktijdige alerts op voor pieken in commentaarvolume of creaties met een tool zoals Blabla; hoewel het geen uitgaven kan ophalen, automatiseert Blabla het vastleggen en modereren van antwoorden en zorgt ervoor dat je kunt reageren op engagementpieken en gesprekken kunt omzetten in verkoop.

Label schattingen duidelijk en vermijd definitieve uitspraken over de budgetten of doelgroepen van concurrenten; documenteer je methodes en beperkingen.

Hoe Ads Library resultaten te filteren om videoadvertenties, afbeeldingen, actieve versus verlopen advertenties en creatieve varianten te vinden

Richt je op het extraheren van creatieve signalen — formats, status en varianten — met behulp van ingebouwde filters en inspectietechnieken.

Gebruik formaatfilters (Video, Afbeelding, Carrousel) met de active/expired schakelaar om live creaties en onlangs gepensioneerde te vergelijken. Wanneer je media previewed, inspecteer je vroege frames en eindkaarten voor verschuivingen in boodschappen; voor afbeeldingen zoom je in om overlays en disclaimers te lezen.

Tips voor mediapreview-inspectie: pauzeer video's op 0.5s, 1s en het laatste frame; voor carrouseladvertenties, screenshot elke kaart en noteer de volgorde van de kaarten.
Actieve versus verlopen: breng huidige campagnes naar voren met de actieve toggle, schakel dan naar verlopen en sorteer op einddatum om verwijderde of vernieuwde creaties op te sporen.

Om creatieve varianten en A/B-stijl-testen te identificeren, volg je kleine iteratieve veranderingen over datums en advertentie-ID's. Log advertentie-ID en datum; wanneer drie of meer creaties hetzelfde asset delen, maar tekst of lengte variëren, markeer ze dan als een variantengroep voor testen.

Filter op taal, plaatsing en platform om format-specifieke bewerkingen te onthullen (bijv. Spaanse cuts, verticale bewerkingen voor Stories/Reels, of platformgeoptimaliseerde aspect ratios).

Snelle checklist om creatieve sets samen te stellen:

Tags om naar te zoeken: herhaalde CTA's, vergelijkbare miniaturen, identieke eerste 3s van video, hetzelfde model/persoon.
Benoemingsconventies: sla bestanden op als "Merk_Pagina_AdID_Datum_Format_Variant" (bijv., BrandX_Page_12345_20260104_Reel_V2).
Schermafbeelding beste praktijken: leg vast in 1920x1080 voor landschap, 1080x1920 voor verticaal; vermeld advertentiedatum en advertentie-ID op elke schermafbeelding.
Exporteer shortlist: maak een CSV met advertentie-ID, pagina, formaat, start/einddatums en notities over variantstrategie.

Tag creatieve groepen in je engagementtool en stel vervolgens geautomatiseerde reactiesjablonen en moderatieregels per variant in, zodat reacties en DM's afgehandeld door een specifieke advertentie passende berichten en conversiestromen ontvangen. Geef prioriteit aan varianten die veel commentaarvolume genereren voor onmiddellijke automatisering en verkoopsdoelen.

Hoe de creaties en berichtgeving van concurrenten te analyseren met behulp van de Ads Library — tactische checklist

Ga van ontdekking naar gestructureerde analyse met een herhaalbare checklist om te catalogiseren, scoren, en bevindingen om te zetten in testbare experimenten.

Stapsgewijze creatieve analyse

Catalogiseer assets: sla representatieve samples van elk creatief type op (feed video, korte reel, carrousel afbeelding) met tijdstempels en perioden.
Map headlines en CTA's: haal headlinetekst, primaire beschrijving, knopkopie en berichtgeving van bestemmingspagina's in een spreadsheet voor pivoteren per CTA.
Tag waarde-proposities en emotionele haken — bijv., "Korting + urgentie + gebruikersgetuigenis" — en noteer beeld cues.

Berichtgeving en aanbod analyse

Registreer prijs- en stimuluspresentaties (percentage versus absoluut), urgentietaal, garanties, en zichtbare sociale bewijzen.
Volg rotatiecadans — dagelijks, wekelijks of statisch — om promotiecycli te identificeren.

Prestatie inferentie technieken

Volume en herhaling: creaties die worden herhaald over datums en plaatsingen duiden vaak op prioriteitswinnaars.
Vernieuwde bewerkingen: kleine tekst- of miniatuuraanpassingen op dezelfde creatie wijzen meestal op optimalisatie.
Betrokkenheid als proxy: commentaar tellingen en reactiemodellen kunnen op resonantie wijzen; pieken tonen vaak opschaling.
Praktische tip: momentopnamen van advertenties wekelijks, houd een frequentietelling bij en markeer creaties die in drie of meer momentopnamen verschijnen als "prioriteit."

Observaties omzetten in hypothesen

Converteer tags in concrete tests (bijv., "Korte getuigenisvideo met productdemo verhoogt CVR versus statische afbeelding met 15%").
Prioriteer tests op basis van impact × inspanning en volg een experimenteeldesignchecklist: hypothese, primaire metrieken, steekproefomvang, duur en succesdrempel.
Voorbeeldvolgorde: A/B-test getuigenisvideo versus statische afbeelding (14 dagen, doel: +10% CVR), dan de winnaar bijsnijden voor formaatoptimalisatie.

Blabla kan helpen dit proces te operationaliseren door commentaar- en DM-spikes te volgen die verband houden met creaties, reacties te automatiseren die aanwijzingen naar voren brengen en waarschuwingen in te stellen, zodat je team observaties omzet in tests.

Exporteren, automatiseren en alerteren: hoe de advertenties van concurrenten op schaal te monitoren (tools, API en Blabla workflows)

Breid de monitoring uit zodat je team tijdige data en bruikbare waarschuwingen ontvangt in plaats van ad-hoc screenshots.

Exportopties — praktische wegen om Ads Library-data in teamworkflows te krijgen

Ad Library API-pulls: Vraag de API op voor advertentieobjecten, vraag creatieve velden op, start/einddatums en snapshot-URL's aan. Sla antwoorden op als JSON en normaliseer naar CSV voor rapportage (velden: ad_id, creative_body, headline, image_url, snapshot_url, start_time, last_seen).
Browser exporttechnieken: Voor ad-hoc onderzoek, leg JSON-reacties vast van netwerkoproepen (filter op "/ads_archive" of "/ad_library" eindpunten) en bewaar ze voor extractie.
CSV/JSON-werkstromen: Bouw een ETL: haal ruwe JSON binnen → extraheer canonieke velden → deduplicateer → voeg toe aan een master CSV/Parquet opslagsysteem met versiegeschiedenis om bewerkingen over tijd te detecteren.

Automatisering & monitoring — planning, snelheidslimieten en cadans

Geplande pulls: Voer incrementele pulls uit met een last_seen tijdstempel om alleen nieuw gecreëerde/bijgewerkte advertenties aan te vragen.
Snelheidslimiet afhandeling: Implementeer exponentiële back-off (begin met 1s, verdubbel bij elke 429 tot 32s) en log failures; queue retries en spreid scans over vensters als het beleid dat toestaat.
Aanbevolen polling cadans:
- Hoog-activiteit concurrenten: elke 1–3 uur.
- Medium activiteit: elke 6–12 uur.
- Lage activiteit of lange campagnes: dagelijks.
- Tijdens productlanceringen: vermeerder tot 15-30 minuten voor de eerste 24-48 uur.

Alertstrategie — triggers, drempels en ruiscontrole

Trigger types: nieuwe creatie gedetecteerd, asset gewijzigd (afbeelding/video checksum verschilt), headline/tekst bewerkt, of snelle burst (meer dan X nieuwe varianten in Y uren).
Ruisvermijning: vereis materiële-veranderingsdrempels (bijv., alleen alerteren wanneer afbeelding hash of headline gelijkscorer <75% versus laatste versie), groepeer gerelateerde alerts, en stel afkoelperioden in om duplicaten te voorkomen.
Deduplicatiestrategie: bereken een gecombineerde checksum van afbeelding/video hash + genormaliseerde tekst en onderdruk meldingen wanneer checksum reeds bestaat; aggregeer kleine bewerkingen in een enkele "creatieve bijgewerkt" samenvatting.
Praktische drempels: alerter bij 3+ nieuwe varianten in 24 uur of wanneer een concurrent een aanbodtag introduceert zoals "50% korting."

Blabla-specifieke workflows — monitoring omzetten in actie

Blabla plant API-pulls volgens jouw frequentie, behandelt backoff en slaat genormaliseerde JSON/CSV-records op voor elke advertentiefoto.
Ingebouwde AI tagt creatieve elementen automatisch (headline, aanbieding, CTA, hoofdfoto, emotie) en wijst taxonomielabels toe zoals "korting" of "gratis proefversie."
Wanneer een trigger afgaat, stuurt Blabla een configureerbare melding naar Slack, e-mail of jouw PM-tool met de advertentiefoto, geparseerde tags en voorgestelde volgende stappen.
Blabla koppelt het inzicht aan engagementautomatisering: slimme DM's of reactiesjablonen, het doorsturen van berichten met hoge intentie naar sales en toepassen van moderatieregels om merkreputatie te beschermen.

Deze aanpak vermindert handmatige verzameling, bereidt reacties en routes voor en helpt om je merk te beschermen door automatisch risicovolle gesprekken te markeren en te modereren die verband houden met concurrerende momenten.

Ads Library inzichten vertalen naar creatieve tests, optimalisatieplannen en engagementautomatisering (playbook + Blabla integraties)

Zet signalen om in herhaalbare experimenten en geautomatiseerde engagementflows die meetbare groei stimuleren.

Converteer inzichten in experimenten — voorbeeld testmatrix en prioriteiten

Stel een eenvoudige 2x2 testmatrix op voor elk winnend thema dat je spot (headline, format, CTA, aanbieding). Voorbeeld:

Headline: Gratis levering versus Snelle verzending versus Geen kosten
Format: 15s video versus Statische afbeelding
CTA: Koop nu versus Meer info
Aanbieding: Gratis levering versus 10% korting op eerste bestelling

Prioriteer tests door impact × gemak te gebruiken (verwachte bereik × implementatietijd) en begin met high-impact, low-effort-varianten.

Optimalisatie playbook — hypothesen, KPI's, cadans en stop/schaalregels

Hypothese: "Verandering van CTA naar ‘Koop nu’ zal CVR met 20% verhogen voor verkeer van betaalde social."
Primaire KPI's: CTR → CVR → CPA/ROAS (kies er een op basis van funnelstadium).
Cadans: Voer een initiële leerfase van 7-14 dagen uit, of tot 50-100 conversies en herhaal vervolgens wekelijks.
Stop/schaalregels: Stop als CPA > 30% boven doelstelling na minimaal monster; schaal als CVR-verbetering > 15% met een zinvolle steekproefgrootte (≥50 conversies).

Log hypothesen in een gedeelde tracker met asset-ID's, creatieve varianten en de alert die de test inspireerde zodat teams winst kunnen verbinden met concurrentsignalen.

Engagement automatisering — toepassen van Ads Library-thema's op reacties, DM's en retentie-berichten

Positieve reactie: “Bedankt! Wil je productdetails? Ik DM je een snelle gids.” (auto-DM trigger)
Prijsaanvraag: “We hebben een actuele aanbieding — kijk in DM voor een kortingscode.” (routeren naar promotiechatbot)
Klacht/haat: “Sorry om dat te horen — we zullen dit escaleren naar ons ondersteuningsteam.” (automoderatie + menselijke escalatie)

Gebruik intent tags (aankoop, ondersteuning, spam) om gesprekken door te sturen naar sales of ondersteuningsqueues. Voeg pacing-regels toe om over-automatisering te vermijden en voeg een menselijke fallback toe na twee bot-wijzigingen.

Hoe Blabla het allemaal samenbrengt

Blabla converteert gemonitorde advertentie-thema's naar actiegerichte artefacten: automatisch genereren van testbriefings van nieuwe creatieve advertenties van concurrenten, bijvoegen van creatieve assets, en metadata in je A/B-testtool duwen. Het automatiseert reacties en DM-chatflows geïnformeerd door gedetecteerde advertentie-thema's (bijv. korting, verzending, sociale bewijslast), terwijl het opzet-tijd bespaart, interactie verhoogt, en merkreputatie beschermt via moderatiefilters.

Vervolgstappen — een beknopt actieplan

Kies 1-3 concurrenten en stel een initiële monitoringsfrequentie in (begin elk uur voor hoge activiteit of 6–12 uur voor gemiddelde activiteit).
Automatiseer API-pulls en waarschuwingen met materiaalveranderingdrempels en een dedupe-checksum om ruis te verminderen.
Stel een 2x2 testmatrix samen van topprioriteit creatives en voer high-impact, low-effort tests eerst uit; volg experimenten in een gedeeld logboek gekoppeld aan advertentie-ID's.
Configureer Blabla: label creatieve thema's, maak reactiesjablonen, en stuur gesprekken met hoge intentie door naar sales; voeg menselijke escalatieregels en privacywaarborgen toe.
Documenteer schattingsmethoden en juridische/ethische grenzen voor elk verkregen inzicht; label schattingen duidelijk in rapporten.

Door dit plan te volgen, verandert de Ads Library van een passief archief in een gedisciplineerde workflow voor creatieve ontdekking, prioritaire testen en geautomatiseerde engagement—zonder dezelfde hoge-niveau-beschrijving te herhalen in secties.

Hoe de Facebook Ads Library te doorzoeken op pagina, trefwoord of land — exacte stapsgewijze handleiding

Nu je weet wat de Ads Library is en welke data het toont, volg je deze beknopte stappen om een basiszoekopdracht uit te voeren op pagina, trefwoord of land. (Geavanceerd filteren — bijvoorbeeld op mediatype of actieve/niet-actieve status — wordt apart behandeld in Sectie 3.)

Open de Ads Library: Ga naar de Meta Ads Library op https://www.facebook.com/ads/library/.
Selecteer het land: Gebruik de landkeuzelijst linksboven om de markt te kiezen waar je wilt zoeken. De landselectie bepaalt welke regionale advertenties in de resultaten verschijnen.
Kies de advertentiecategorie (basis): Houd de categorie "Alle advertenties" geselecteerd voor de meeste zoekopdrachten. Schakel alleen over naar "Problemen, verkiezingen of politiek" als je query specifiek die onderwerpen betreft.
Zoek per pagina (adverteerder): Typ in het hoofdzoekvak de paginanaam of adverteerder en selecteer de overeenkomende resultaat uit de suggesties. Hiermee worden advertenties weergegeven die aan die pagina zijn gekoppeld.
Zoek per trefwoord: Voer trefwoorden of zinnen in het zoekvak in en druk op Enter. Resultaten omvatten advertenties die aan die termen voldoen.
Beperk op datum (optioneel): Gebruik de datumbereikselector om resultaten te beperken tot een specifieke periode als je alleen advertenties van bepaalde datums wilt.
Bekijk advertentieresultaten en details: Resultaten verschijnen als een lijst van advertenties. Klik op een advertentie om het detailpaneel te openen en de creativiteit, impressies (waar beschikbaar), start/einddatums en informatie over de targetingregio te bekijken.
Tip: Als je eerste zoekopdracht te veel niet-gerelateerde resultaten oplevert, probeer dan de exacte paginanaam (of andere combinaties van trefwoorden) en bevestig het geselecteerde land. Gebruik voor formaat- of status-specifieke filtering (video versus afbeelding, actief versus niet-actief) de geavanceerde filters die worden beschreven in Sectie 3.

Veelgestelde vragen

Wat is de Facebook Ads Library (Meta Ad Library) en welke gegevens laat het zien?

Hoe zoek ik in de Facebook Advertentiebibliotheek op pagina, trefwoord of land?

Kan ik de advertentie-uitgaven, vertoningen of targetinggegevens in de Ads-bibliotheek zien?

Hoe kan ik de Ads Library gebruiken om de creatieve content en berichten van concurrenten te analyseren?

Hoe filter ik resultaten om videoadvertenties, afbeeldingadvertenties, of actieve versus verlopen advertenties te vinden?