YouTube टिप्पणियों को स्क्रैप करना सीखें: टूल्स, विधियाँ, बेहतरीन तरीके

कभी सोचा है कि एक लोकप्रिय YouTube वीडियो के हजारों टिप्पणियों के पीछे कौन से रहस्य छिपे हैं? memes और बहसों से परे, यह उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का प्रवाह सार्वजनिक राय, ग्राहक अंतर्दृष्टि, और उभरती प्रवृत्तियों का एक समृद्ध, बिना फिल्टर वाला स्रोत है। लेकिन आप इसे सभी को कैसे विश्लेषित कर सकते हैं? यही वह जगह है जहां YouTube टिप्पणियों को निकालने की प्रथा काम आती है, अनियंत्रित बातचीत को संरचित और क्रियाशील डेटा में बदल देती है।

चाहे आप एक मार्केटर हों, डेटा विश्लेषक हों, या सामग्री निर्माता हों, इस जानकारी को इकट्ठा करना सीखना आपको एक महत्वपूर्ण बढ़त प्रदान कर सकता है। यह आपकी ऑडियंस को बड़े पैमाने पर सुनने, उनकी समस्याओं को समझने और यह खोजने के बारे में है कि वास्तव में उनके साथ क्या प्रतिध्वनित होता है। सही तरीकों का उपयोग करके, आप एक साधारण टिप्पणियों के खंड को अपनी व्यक्तिगत शोध पैनल में बदल सकते हैं।

क्यों YouTube टिप्पणियों को खंगालें? अंतर्दृष्टियों का खजाना खोलने के लिए

YouTube वीडियो से टिप्पणियों को निकालना केवल डेटा संग्रहण से कहीं अधिक है; यह गहरी, गुणात्मक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक रणनीतिक प्रक्रिया है। जब आप सैकड़ों या हजारों टिप्पणियों को जमा करते हैं, तो आप उन पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जो सामान्य आंखों से अदृश्य होते हैं। यह डेटा आपको सूचित निर्णय लेने, अपनी रणनीति को परिष्कृत करने, और अपनी ऑडियंस के साथ गहरे स्तर पर जुड़ने में सक्षम बनाता है।

आवेदन अविश्वसनीय रूप से विविध हैं और विभिन्न क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्मार्ट होम ऊर्जा समाधान में विशेषज्ञता रखने वाला एक व्यवसाय - जैसे स्थापित करना सौर पैनल, उन्नत हीट पंप, या आवासीय EV चार्जिंग स्टेशन - नवीकरणीय ऊर्जा के बारे में वीडियो पर टिप्पणियों का विश्लेषण कर सकता है। ऐसा करके, वे गृहस्वामियों से आम सवालों की खोज कर सकते हैं, अपने स्वयं के सामग्री में संबोधित करने के लिए गलत जानकारी की पहचान कर सकते हैं, और आभासी बैटरियों या बुद्धिमान खपत प्रबंधन जैसी नई तकनीकों के प्रति सार्वजनिक भावना को माप सकते हैं। यह प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया विपणन संदेश और उत्पाद विकास के आकार के लिए अमूल्य है।

यहाँ कुछ सबसे शक्तिशाली उपयोग के मामले हैं:

• बाजार अनुसंधान और ऑडियंस की समझ: यह जानें कि आपका लक्ष्य समूह वास्तव में क्या सोचता है। आपके निच के संबंध में उनकी सबसे बड़ी चुनौतियां, इच्छाएं, और सवाल क्या हैं?

• भावनात्मक विश्लेषण: टिप्पणियों को स्वत: सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करें। यह आपको वीडियो, उत्पाद, या ब्रांड के उल्लेख के प्रति समग्र प्रतिक्रिया को मापने में मदद करता है।

• प्रतियोगी विश्लेषण: अपने प्रतिस्पर्धियों के वीडियो से टिप्पणियों को खंगालें और देखें कि उनके ग्राहक क्या कह रहे हैं। उनकी ताकत, कमजोरियाँ, और कोई सेवा अंतराल जिसे आप पूरा कर सकते हैं, पहचानें।

• सामग्री विचार निर्माण: टिप्पणियों में बार-बार पूछे जाने वाले सवाल या लोकप्रिय विषय खोजें। यह वह सीधा मार्ग है जो लोगों को क्या जानना चाहता है, आपकी अंतहीन प्रासंगिक वीडियो या ब्लॉग विचारों की आपूर्ति को देता है।

• ब्रांड स्वास्थ्य की निगरानी: YouTube पर आपके ब्रांड के उल्लेखों को ट्रैक करें ताकि सार्वजनिक धारणा का मापन किया जा सके और किसी भी नकारात्मक प्रतिक्रिया का तेजी से जवाब दिया जा सके।

• प्रभावशाली व्यक्तियों और उच्छाइकों की पहचान: टिप्पणियों में उन अत्यधिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं या छोटे निर्माताओं की पहचान करें जो आपके विषय के प्रति उत्साही हैं। वे भविष्य के सहयोगी या ब्रांड एंबेसडर हो सकते हैं।

आपके YouTube टिप्पणी स्क्रेपर को चुनना: तरीके और उपकरण

YouTube से टिप्पणियों को इकट्ठा करने के बारे में सोचते समय, कोई एक-सबके-लिए समाधान नहीं है। सबसे अच्छा तरीका आपकी तकनीकी कौशल, आपके बजट और आपकी परियोजना के पैमाने पर निर्भर करता है। मुख्य दृष्टिकोणों में Google के आधिकारिक, डेवलपर-केंद्रित उपकरणों से उपयोगकर्ता-अनुकूल, नो-कोड सॉफ़्टवेयर तक शामिल हैं।

YouTube डेटा API का उपयोग करना

YouTube डेटा API v3 Google द्वारा YouTube डेटा तक पहुँच प्राप्त करने के लिए आधिकारिक, स्वीकृत विधि है। यह टिप्पणियाँ, वीडियो विवरण, चैनल जानकारी, और अधिक प्रोग्रामेटिक रूप से पुन: प्राप्त करने का एक मजबूत और विश्वसनीय तरीका है। यह "पुस्तक के अनुसार" दृष्टिकोण है जो यह सुनिश्चित करता है कि आप YouTube के नियमों के अनुपालन में हैं।

• फायदे:

  • विश्वसनीय और अनुपालन: यह आधिकारिक विधि है, इसलिए आप YouTube के सेवा शर्तों का उल्लंघन नहीं कर रहे हैं।

  • संरचित डेटा: डेटा एक साफ, अनुमानित प्रारूप (आमतौर पर JSON) में वापस किया जाता है, जो काम करने के लिए आसान है।

  • समृद्ध जानकारी: आप केवल टिप्पणी पाठ नहीं, बल्कि उत्तर, लेखक नाम, पसंद की गिनती, और प्रकाशन तिथियां भी खींच सकते हैं।

• नुकसान:

  • कोडिंग की आवश्यकता: आपको API अनुरोध करने के लिए कुछ प्रोग्रामिंग जानकारी (Python एक लोकप्रिय विकल्प है) की आवश्यकता होगी।

  • कोटा और सीमाएं: Google आपको कितने अनुरोध कर सकते हैं, इस पर दैनिक कोटा लागू करता है ताकि दुरुपयोग को रोका जा सके। अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए, निःशुल्क स्तर उदार है, लेकिन बड़े पैमाने की परियोजनाओं में लागतें हो सकती हैं।

  • सेटअप प्रक्रिया: आपको Google क्लाउड कंसोल में एक परियोजना स्थापित करनी होगी और API कुंजी उत्पन्न करनी होगी, जो शुरुआत करने वालों के लिए डरावनी हो सकती है।

API के कोटा पर एक नोट

YouTube डेटा API एक "कोटा यूनिट" प्रणाली का उपयोग करता है। एक सरल पढ़ाई ऑपरेशन, जैसे टिप्पणियों की सूची खींचना, लगभग 1 यूनिट में खर्च होता है। डिफ़ॉल्ट दैनिक कोटा 10,000 यूनिट है। जबकि यह आपको हर दिन कई वीडियो से टिप्पणियाँ स्क्रैप करने की अनुमति देता है, बहुत बड़े पैमाने की या अक्षम संचालन इस सीमा को जल्दी से समाप्त कर सकते हैं।

नो-कोड स्क्रेपर टूल

उनके लिए जिनके पास प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि नहीं है, नो-कोड स्क्रैपिंग टूल एक जबरदस्त विकल्प हैं। ये वेब सेवाएं हैं जो एक सरल पॉइंट-एंड-क्लिक इंटरफ़ेस के माध्यम से वेब साइट से डेटा निकालने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। कई विशेष रूप से YouTube के लिए प्री-बिल्ट टेम्पलेट्स रखते हैं।

ये टूल सभी जटिल बैकएंड प्रक्रियाएँ संभालते हैं, जिससे आपको बस वीडियो URL प्रदान करना होगा और जो डेटा चाहिए उसे निर्दिष्ट करना होगा। आउटपुट सामान्यतः एक साफ-सुथरा CSV या एक्सेल फाइल होता है।

ब्राउज़र एक्सटेंशन

छोटे, एक-मात्र कार्यों के लिए सबसे सरल और सबसे तेज़ विकल्प एक ब्राउज़र एक्सटेंशन है। ये ऐड-ऑन अक्सर एक यूट्यूब पेज पर लोड की गई टिप्पणियों को एक क्लिक से निर्यात कर सकते हैं। हालांकि वे उपयोग में अत्यधिक सरल होते हैं, वे सबसे कम शक्तिशाली और भरोसेमंद विधि भी होते हैं।

• फायदे: स्थापित करने और उपयोग करने में अत्यंत सरल।

• एक एकल वीडियो से टिप्पणियां तेजी से प्राप्त करने के लिए अच्छा है।

• नुकसान: जब YouTube अपनी वेब साइट की प्रणाली को अपडेट करता है तब टूट सकती है।

• सीमित कस्टमाइज़ेशन और डेटा फिल्टरिंग विकल्प।

• उन वीडियो के साथ संघर्ष कर सकता है जिनमें दसियों हज़ार टिप्पणियाँ होती हैं।

स्टेप-बाय-स्टेप गाइड: कैसे YouTube टिप्पणियां स्क्रेपर करें

अब जब आपने विकल्पों को समझ लिया है, तो चलिए दो सबसे सामान्य तरीकों के लिए व्यावहारिक कदमों के माध्यम से चलते हैं: एक नो-कोड टूल का उपयोग करना और YouTube डेटा API का लाभ उठाना।

तरीका 1: नो-कोड टूल का उपयोग करना (उदाहरण कार्यप्रणाली)

यह प्रक्रिया सामान्य रूप से अधिकांश नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म जैसे Apify या Octoparse में समान होती है। हम एक सामान्य कार्यप्रणाली का उपयोग करेंगे जिसे आप अनुकूलित कर सकते हैं।

1. एक उपकरण चुनें और साइन अप करें: उपरोक्त नो-कोड स्क्रैपरों में से एक का चयन करें। एक खाता बनाएं; अधिकांश आपको शुरू करने के लिए एक मुफ्त स्तर या परीक्षण प्रदान करते हैं।

2. YouTube स्क्रेपर खोजें: टूल के डैशबोर्ड में नेविगेट करें और YouTube के लिए एक प्री-बिल्ट टेम्पलेट या "Actor" खोजें। उनके पास आमतौर पर विशिष्ट विकल्प होते हैं जैसे "YouTube टिप्पणी स्क्रेपर" या "YouTube वीडियो जानकारी एक्सट्रैक्टर।"

3. वीडियो URL दर्ज करें: उस YouTube वीडियो के URL को कॉपी करें जिसे आप विश्लेषण करना चाहते हैं। अधिकांश उपकरण आपको एक एकल URL या कई URL की सूची एक साथ डालने की अनुमति देते हैं।

4. स्क्रेपर को कॉन्फ़िगर करें: अपनी पैरामीटर सेट करें। यह सबसे महत्वपूर्ण कदम है। आप सामान्यतः परिभाषित कर सकते हैं:

   • अधिकतम टिप्पणियों की संख्या: अपने स्क्रैप के आकार को नियंत्रित करने के लिए एक सीमा निर्धारित करें (उदा., "1000" शीर्ष 1000 टिप्पणियों के लिए)।

   • डेटा को निकालें: उन फ़ील्ड्स का चयन करें जिन्हें आप चाहते हैं, जैसे टिप्पणी का पाठ, लेखक का नाम, तिथि, पसंद की गिनती, और उत्तर की गिनती।

   • उन्नत सेटिंग्स: कुछ उपकरण "शीर्ष" या "नवीनतम" के अनुसार टिप्पणियाँ छाँटने के विकल्प प्रदान करते हैं।

5. निष्कर्षण कार्य को चलाएं: स्क्रेपर शुरू करें। टूल अब पृष्ठ के पृष्ठभूमि में जाएगी और आपके कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार डेटा को व्यवस्थित रूप से एकत्र करेगा। आप सामान्यतः वास्तविक समय में प्रगति की निगरानी कर सकते हैं।

6. अपने डेटा को डाउनलोड करें: एक बार कार्य पूरा हो जाने पर, आप परिणामों को निर्यात कर सकते हैं। सबसे सामान्य प्रारूप CSV, JSON, या Excel हैं। अब आप स्प्रेडशीट प्रोग्राम जैसे Excel या Google Sheets में इस फाइल को खोल सकते हैं और अपना विश्लेषण शुरू कर सकते हैं।

तरीका 2: Python के साथ YouTube डेटा API की एक झलक

यह तरीका उनके लिए है जो कोडिंग में सहज हैं। यह सबसे अधिक नियंत्रण प्रदान करता है और टिप्पणी डेटा एकत्र करने का सबसे अनुपालनशील तरीका है।

1. अपनी परियोजना सेट अप करें:

   • Google क्लाउड कंसोल पर जाएं।

   • एक नई परियोजना बनाएं।

   • "APIs & Services" > "Library" पर नेविगेट करें और "YouTube डेटा API v3" खोजें। इसे सक्षम करें।

   • "Credentials" पर जाएं और एक नई API Key बनाएं। इस कुंजी को सुरक्षित और निजी रखें।

2. Python के लिए Google API Client स्थापित करें:
   

   अपने टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट को खोलें और चलाएं:

   pip install google-api-python-client

3. अपनी स्क्रिप्ट लिखें:
   आपकी स्क्रिप्ट का मूल उद्देश्य एक सेवा वस्तु बनाना होगा और फिर इसका उपयोग करके commentThreads.list एपीआई को कॉल करना होगा। यह एपीआई शीर्ष स्तर की टिप्पणियाँ और उनके उत्तरों की सूची पुनः प्राप्त करता है।

कोड क्या करता है: एक Python स्क्रिप्ट में, आप googleapiclient.discovery मॉड्यूल से build फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे, जिसे अपनी API कुंजी में पास करते हैं। फिर आप commentThreads.list विधि के लिए एक अनुरोध बनाते हैं। आपको part (उदा., 'snippet' मुख्य टिप्पणी विवरण प्राप्त करने के लिए) और लक्ष्य वीडियो का videoId उपलब्ध कराना होगा। क्योंकि एपीआई परिणामों को "पृष्ठों" में लौटाता है, आपको सभी टिप्पणियाँ प्राप्त करने के लिए प्रत्येक प्रतिक्रिया में प्रदान की गई nextPageToken का उपयोग करके परिणामों के माध्यम से लूप करना होगा।

जबकि पूर्ण स्क्रिप्ट इस गाइड के लिए बहुत लंबी है, महत्वपूर्ण बात यह है कि आप Google के सर्वरों में स्वीकृत अनुरोध भेज रहे हैं और उनके द्वारा भेजी गई संरचित JSON प्रतिक्रिया को संसाधित कर रहे हैं।

विशेषज्ञ टिप: अपने डेटा को विश्लेषण से पहले साफ करें

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कौन सा तरीका उपयोग करते हैं, आपका कच्चा डेटा साफ-सुथरा होना चाहिए। इसमें स्पैम टिप्पणियों को हटाना, अप्रासंगिक पाठ (जैसे URL) को फ़िल्टर करना, टाइपो को सही करना, और पाठ को मानक बनाना (उदा., छोटे अक्षरों में बदलना) शामिल होता है। सही भावना विश्लेषण और विषय मॉडलिंग के लिए एक साफ डेटासेट आवश्यक है।

सर्वश्रेष्ठ प्रथाएँ: उत्तरदायित्व और नैतिक रूप से स्क्रैपिंग

महान डेटा के साथ बड़ी जिम्मेदारी आती है। जब आप टिप्पणियाँ खंगालते हैं, तो नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करना और तकनीकी और कानूनी मुद्दों से बचने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के नियमों का सम्मान करना आवश्यक है।

YouTube की सेवा शर्तों को समझना

YouTube की सेवा शर्तें (ToS) सामान्यतः प्लेटफ़ॉर्म का स्वचालित साधनों से अन्य (यानी आधिकारिक एपीआई) के माध्यम से पहुंचने मना करती हैं।

• एपीआई सफेद टोपी विधि है: YouTube डेटा API का उपयोग उनके नियमों के साथ 100% अनुपालन वाला एकमात्र तरीका है।

• नो-कोड टूल ग्रे क्षेत्र हैं: जबकि अत्यधिक उपयोगी होते हैं, कई नो-कोड टूल डेटा निकालने के लिए मानव ब्राउज़िंग का अनुकरण करते हैं। अगर आक्रामक रूप से उपयोग किया जाता है, तो YouTube द्वारा आपके आईपी पते को अस्थायी या स्थाई रूप से अवरोद्ध किया जा सकता है।

• गोल्डन रूल: हमेशा वेब का "अच्छा नागरिक" बनें। YouTube के सर्वरों को तेज़, उच्च-मात्रा के अनुरोधों से भारित न करें।

आज्ञाकारिता और नैतिकता पर एक चेतावनी

हमेशा YouTube की सेवा शर्तों को प्राथमिकता दें। जबकि सार्वजनिक डेटा को खंगालना कई क्षेत्रों में कानूनी रूप से ग्रे क्षेत्र में होता है, लेकिन एक प्लेटफ़ॉर्म के ToS का उल्लंघन करना प्रतिबंध का कारण बन सकता है। इसके अलावा, याद रखें कि हर टिप्पणी के पीछे एक असली व्यक्ति होता है। जहां संभव हो वहां डेटा अनॉनिमाइज़ करें और अपने निष्कर्षों का विश्लेषण के लिए उपयोग करें, न कि व्यक्तिगत को निकालने या परेशान करने के लिए।

गोपनीयता और डेटा का सम्मान करना

सिर्फ इसलिए कि डेटा सार्वजनिक है इसका मतलब यह नहीं है कि इसे लापरवाही से उपयोग किया जाना चाहिए। टिप्पणियों का विश्लेषण करते समय, व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के बजाय संकलित प्रवृत्तियों पर ध्यान दें। किसी भी पहचान योग्य व्यक्तिगत जानकारी (PII) को इकट्ठा करने या संग्रहीत करने से बचें जब तक आपके शोध के लिए आवश्यक न हो, और तब भी इसे अत्यंत सतर्कता के साथ संभालें। कभी भी टिप्पणियाँ यूजरनेम के साथ पुनः प्रकाशित न करें जब तक कि स्पष्ट अनुमति न हो।

तकनीकी सर्वोत्तम प्रथाएँ

अगर आप अपना खुद का स्क्रेपर बना रहे हैं या एक कंफिगरबल टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो इन तकनीकी दिशानिर्देशों का पालन करें:

• अपने अनुरोधों की गति तय करें: मानव व्यवहार की नकल करने और एंटी-बॉट सिस्टम को ट्रिगर करने से बचने के लिए अनुरोधों के बीच विलंब शामिल करें (उदा., कुछ सेकंड)।

• अपनी पहचान बताएं: अपने अनुरोध के हेडर्स में एक उचित उपयोगकर्ता-एजेंट सेट करें जो आपकी स्क्रिप्ट या बॉट की पहचान करता है। यह आपकी उपस्थिती की घोषणा करने का एक शिष्ट तरीका है।

• त्रुटियों को संभालें: आपकी स्क्रिप्ट को नेटवर्क त्रुटियों या YouTube की पेज संरचना में बदलावों को संभालने में सक्षम होना चाहिए।

• अपने परिणामों को कैश करें: अगर आपको किसी विश्लेषण को बार-बार चलाने की आवश्यकता है, तो आपके स्क्रैप के परिणामों को स्थानीय रूप से सहेजें ताकि आपको हर बार YouTube के सर्वरों को मारना न पड़े।

YouTube टिप्पणियों को स्क्रैपिंग किसी के लिए ग्राहक की आवाज को टैप करने की एक शक्तिशाली तकनीक है। यह निष्क्रिय अवलोकन को सक्रिय सुनने में बदल देती है, विपणन, सामग्री निर्माण, और व्यापार विकास में डेटा-संचालित रणनीतियों के लिए एक नींव प्रदान करती है। सही उपकरण चुनकर और नैतिक प्रथाओं का पालन करते हुए, आप अंतर्दृष्टियों की एक दुनिया को अनलॉक कर सकते हैं जो पहले सामान्य दृष्टिकोण में छिपी हुई थीं। यह केवल डेटा को इकट्ठा करने के बारे में नहीं है—यह बातचीत को समझने के बारे में है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

एक शुरुआती को YouTube टिप्पणियों को स्क्रैप करने के लिए सबसे अच्छा टूल कौन सा है?

एक शुरुआती के लिए जिसने कोडिंग का अनुभव नहीं किया है, नो-कोड टूल जैसे Octoparse या PhantomBuster सबसे अच्छा प्रारंभिक बिंदु है। ये सरल दृश्य इंटरफ़ेस और पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स प्रदान करते हैं जो आपको प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं, जिससे आपको टिप्पणियों को निकालने और उन्हें मिनटों में एक CSV फाइल में एक्सपोर्ट करने की अनुमति मिलती है।

क्या YouTube टिप्पणियों को स्क्रैप करना कानूनी है?

यह एक जटिल सवाल है। आधिकारिक YouTube डेटा API का उपयोग YouTube की सेवा शर्तों के पूर्ण सहमत है और यह अनुशंसित विधि है। तीसरे-पक्ष उपकरणों या कस्टम स्क्रिप्टका उपयोग करके वेबसाइट को सीधे स्क्रैप करना अक्सर ToS का उल्लंघन करता है, जो आपके आईपी को ब्लॉक किए जाने का कारण बन सकता है। हालांकि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को विश्लेषण के लिए खंगालना आम तौर पर अवैध नहीं होता है, एक प्लेटफॉर्म की ToS का उल्लंघन अपने जोखिम के साथ होता है। हमेशा नैतिक उपयोग और डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता दें।

मैं एक समय में कितनी टिप्पणियां स्क्रैप कर सकता हूँ?

यह आपकी विधि पर निर्भर करता है। YouTube डेटा API का एक डिफ़ॉल्ट कोटा 10,000 यूनिट प्रति दिन होता है, जो कई वीडियो से हजारों टिप्पणियों को पुन:प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है। नो-कोड टूल और कस्टम स्क्रिप्ट YouTube के एंटी-बॉट डिटेक्शन उपायों द्वारा सीमित हैं; बहुत अधिक तेजी से बहुत अधिक टिप्पणियाँ स्क्रैप करने का प्रयास आपको ब्लॉक कर सकता है। छोटी बैचों से शुरू करना सबसे अच्छा है (जैसे 1,000-2,000 टिप्पणियाँ) और ऊपर की तरफ काम करें।

मेरे स्क्रैप किए गए डेटा का फॉर्मेट क्या होगा?

अधिकांश स्क्रैपिंग टूल आपको डेटा को मानक, विश्लेषण-अनुकूल स्वरूपों में निर्यात करने की अनुमति देते हैं। सबसे अधिक सामान्य CSV (कॉमा-सेपरेटेड वैल्यूज़), JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन), और एक्सेल (XLSX) होते हैं। CSV और Excel स्प्रेडशीट विश्लेषण के लिए उपयुक्त होते हैं, जबकि JSON प्रोग्रामिंग भाषाओं और डेटाबेस में उपयोग के लिए आदर्श होता है।