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Automatisation des commentaires et des messages privés

5 janv. 2026

Guide de la bibliothèque d'annonces Facebook : 12 automatisations tactiques pour surveiller les concurrents et augmenter l'engagement (Guide 2026 pour les réseaux sociaux payants)

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Petit récap

La bibliothèque d'annonces montre la créativité, les dates de diffusion et les métadonnées de base, mais pas les dépenses, les impressions ou le ciblage détaillé.
Utilisez des recherches précises par page/mot-clé/pays et des filtres pour trouver des créations et variantes pertinentes.
Automatisez les exportations et les alertes pour surveiller les concurrents à grande échelle et intégrer des insights dans les rapports.
Transformez les motifs en tests A/B, plans d'optimisation et automatisations d'engagement avec des SOP.
Concentrez-vous sur les signaux agrégés et respectez les limites légales/privées lors de l'interprétation des données.

Vous ne pouvez pas développer les réseaux sociaux payants en recherchant manuellement les publicités des concurrents et en espérant qu'une capture d'écran suscite le prochain grand projet créatif. Si vous êtes un responsable des réseaux sociaux, un annonceur social payant, ou une équipe de croissance cherchant à rester en avance, la réalité est frustrante : la bibliothèque des publicités Facebook offre de nombreux exemples mais ne vous fournit pas de workflows, de tests ou d'alertes opportunes—ce qui fait que le suivi est lent, le contexte manque et les opportunités de capturer l'engagement dans les commentaires et les DMs passent à travers les mailles du filet.

Ce playbook comble cette lacune. Vous obtiendrez un guide pratique et étape par étape sur les données que la bibliothèque des publicités Facebook fournit et ne fournit pas, des recettes concrètes de recherche et de filtrage, des workflows d'exportation-et-rapport, des limites légales, et 12 automatisations tactiques qui transforment l'intelligence publicitaire en tests créatifs, alertes, règles de modération, et automatisations d'engagement. À l'intérieur se trouvent des exemples de règles d'alerte, SOP et plus de 10 modèles d'automatisation à copier-coller que votre équipe peut déployer immédiatement pour surveiller les concurrents et augmenter à la fois la vitesse créative et l'engagement des commentaires/DM.

Qu'est-ce que la bibliothèque des publicités Facebook (Meta Ad Library) et quelles données montre-t-elle ?

La bibliothèque des publicités Meta est l'archive publicitaire publique de Facebook conçue pour la transparence : un répertoire consultable des publicités actives et récemment actives diffusées sur Facebook, Instagram et Audience Network. Elle révèle qui fait de la publicité et les créations qu'ils diffusent—utile pour les audits de concurrents, les vérifications de conformité, et l'inspiration créative—mais ce n'est pas un outil de gestion ou de rapport publicitaire.

Les champs de données principaux que vous pouvez vous attendre à trouver incluent :

Création publicitaire — images, fichiers vidéo et le texte ou les légendes (visuels et texte tels que diffusés).
Plage de dates actives — les premières et dernières dates vues pour cette publicité dans l'archive.
Plateformes & emplacements — à quelles surfaces Meta la publicité est apparue (fil Facebook, Stories Instagram, Audience Network).
Nom de la page — la page Facebook ou le compte Instagram de l'annonceur lié à la publicité.
ID publicitaire — l'identificateur unique que vous pouvez utiliser pour référencer la création dans les appels API ou le suivi interne.

Limitations importantes : les dépenses exactes, les impressions, et le ciblage précis de l'audience ne sont pas affichés pour les publicités commerciales ordinaires. Les publicités politiques ou liées à des enjeux peuvent inclure des plages de dépenses et d'impressions ainsi que des mentions légales et des détails d'autorisation dans certains pays ; les publicités non politiques ne montreront généralement pas de métriques numériques.

L'interface web et l'API de la bibliothèque des publicités Meta servent différents cas d'utilisation : utilisez l'UI web pour des recherches visuelles rapides et inspection publicitaire individuelle, et utilisez l'API pour l'exportation en masse de JSON, des requêtes par ID de publicité ou de page, et alimenter les workflows automatisés. Conseil pratique : récupérez les IDs publicitaires et les métadonnées créatives via l'API, puis priorisez les créations pour une revue manuelle approfondie et configurez la surveillance dans des outils comme Blabla — Blabla ne peut pas publier ou planifier des publicités, mais peut automatiser les réponses aux commentaires, modérer les réponses, et acheminer les DMs liés aux conversations pilotées par les publicités.

Comment rechercher la bibliothèque des publicités Facebook par page, mot-clé, ou pays — étape par étape exacte

Utilisez les étapes ci-dessous pour localiser les pages et créations exactes que vous souhaitez étudier ou surveiller.

Rechercher par nom de page — étape par étape et meilleures pratiques

Ouvrez la bibliothèque des publicités et sélectionnez la catégorie publicitaire appropriée (si disponible) pour réduire le bruit.
Tapez le nom de la page dans la zone de recherche. Pour des correspondances exactes, entrez le nom complet de la marque tel que listé sur la page — par exemple, Acme Shoes — pour réduire les faux positifs provenant des pages locales au nom similaire.
Utilisez des correspondances partielles lorsque vous ne connaissez pas le titre exact : tapez des mots distinctifs comme “Acme running” pour inclure des sous-marques ou des lignes de produits.
Si vous avez l'ID de page ou un ID publicitaire, collez cet ID numérique dans la zone de recherche pour récupérer l'entité ou la publicité exacte (cela contourne les problèmes de noms dupliqués).
Vérifiez les résultats en vérifiant l'avatar et la description de la page pour éviter de confondre les comptes avec des noms similaires.

Recherche par mot-clé — construisez des requêtes qui ciblent les résultats

Les mots-clés fonctionnent mieux lorsque vous contrôlez la spécificité. Conseils pratiques :

Utilisez des guillemets pour les recherches de phrases : "Livraison gratuite" trouve cette phrase exacte dans le texte publicitaire.
Combinez les termes pour restreindre les résultats : "Acme" + "trail" ou plusieurs termes séparés par des espaces — la bibliothèque les traite généralement comme AND.
Recherchez les codes produit, les codes promo, ou les slogans uniques pour afficher des publicités liées à des campagnes.
Copiez un fragment de phrase d'une création publicitaire et collez-le sous forme de chaîne entre guillemets pour extraire des variations spécifiques.

Filtrer par pays, plateforme et plage de dates

Utilisez le filtre pays pour voir les publicités diffusées sur ce marché; changer de pays révèle souvent des créations localisées.
Filtrez par plateforme/emplacement (Facebook, Instagram, Audience Network) pour comparer les différences de format créatif et de longueur de texte.
Réglez la plage de dates pour capturer les fenêtres actives ou des campagnes historiques afin de cartographier l'évolution créative au fil du temps.
Recherchez dans la langue locale ou incluez des mots-clés traduits pour trouver des publicités ciblées par pays.

Conseils avancés et pièges courants

L'ID publicitaire est le moyen le plus rapide de récupérer une création unique; gardez une feuille de calcul des IDs publicitaires pour suivre les tests.
Utilisez des extraits de texte uniques ou des codes promo comme ancres de recherche pour regrouper les variantes de campagne.
Attention aux noms de pages dupliqués — confirmez les détails de la page, et préférez les IDs de page lors du suivi à grande échelle.
Certaines publicités sont géo-restreintes ; si une publicité n'apparaît pas, changez les filtres de pays ou recherchez dans la langue cible.

Après avoir identifié des pages, des IDs publicitaires, ou des phrases récurrentes, alimentez ces signaux dans Blabla : créez des règles d'automatisation et des modèles de réponse AI qui anticipent les mentions, acheminent les déclencheurs de DM, ou modèrent les fils de commentaires en fonction des créations et des motifs de texte exacts que vous avez découverts.

Quelles données de la bibliothèque des publicités ne pouvez-vous pas obtenir (et limites légales/confidentialité) : dépenses, impressions, et ciblage expliqué

Comprendre les lacunes intentionnelles de la bibliothèque est essentiel pour une recherche concurrentielle réaliste.

Champs clés que vous ne pouvez pas accéder pour les publicités typiques :

Dépense exacte — les budgets et les dépenses quotidiennes pour les publicités non politiques ne sont pas visibles.
Impressions précises et fréquence — le nombre exact et la portée unique ne sont pas disponibles.
Paramètres de ciblage d'audience — audiences enregistrées, intérêts, comportements, ou audiences personnalisées basées sur pixel ne sont pas exposés.
Performance granulaire de l'emplacements — les métriques à niveau de placement (impressions des Stories vs du Fil) ne sont pas montrées.

Des exceptions existent pour les publicités politiques et liées à des enjeux, qui peuvent inclure des plages de dépenses et d'impressions et des pages de divulgation élargies dans certaines régions. Les contraintes légales et de confidentialité (et les termes de Meta) entraînent ces restrictions ; évitez le grattage ou les tentatives de ré-identification des utilisateurs à partir des commentaires ou des DMs.

Règles pratiques :

Ne pas récolter les données personnelles des commentateurs ou faire correspondre les IDs à des profils externes.
Respectez les limites de taux et les politiques d'accès automatisé ; le grattage à grande échelle peut entraîner des interdictions de compte ou des risques juridiques.
Stockez des insights agrégés et documentez la base légale pour toute conservation de contenu généré par l'utilisateur.

Contournement et stratégies d'estimation éthique :

Triangulez les dépenses et la portée en observant la cadence créative, les indices de fréquence visibles (timestamps, rotations créatives), et les plages de divulgation publique.
Utilisez des outils d'intelligence publicitaire tiers pour des estimations directionnelles et validez via des tests A/B ou des expériences de dépenses contrôlées.
Configurez des alertes surveillées pour les pics de volume de commentaires ou de créations en utilisant un outil comme Blabla ; bien qu'il ne puisse pas récupérer les dépenses, Blabla automatise la capture des commentaires et DMs plus la modération afin que vous puissiez réagir aux sursauts d'engagement et convertir les conversations en ventes.

Libellez les estimations clairement et évitez de faire des déclarations définitives sur les budgets ou les audiences des concurrents ; documentez vos méthodes et limites.

Comment filtrer les résultats de la bibliothèque des publicités pour trouver des publicités vidéo, des publicités image, des publicités actives vs expirées, et des variantes créatives

Concentrez-vous sur l'extraction des signaux créatifs—formats, statuts, et variantes—en utilisant des filtres intégrés et des techniques d'inspection.

Utilisez les filtres de format (Vidéo, Image, Carrousel) avec le basculement actif/expiré pour comparer les créations en direct et celles récemment retirées. Lors de la prévisualisation des médias, inspectez les premiers cadres et les cartes de fin pour les changements de message ; pour les images, agrandissez pour lire les superpositions et les mentions légales.

Conseils d'inspection de la prévisualisation des médias: mettez en pause les vidéos à 0,5s, 1s, et à la dernière image ; pour les publicités carrousel, capturez chaque carte et notez l'ordre des cartes.
Actif vs expiré: faites ressortir les campagnes en cours avec le basculement actif, puis passez à expiré et tri par date de fin pour repérer les créations retirées ou rafraîchies.

Pour identifier les variantes créatives et les tests de style A/B, suivez les petits changements itératifs à travers les dates et les IDs publicitaires. Consignez l'ID de la publicité et la date ; lorsque trois ou plusieurs créations partagent le même actif mais varient en texte ou longueur, marquez-les comme un groupe de variantes pour tests.

Filtrez par langue, emplacement, et plateforme pour révéler les modifications spécifiques au format (par exemple, coupures en espagnol, modifications verticales pour Stories/Reels, ou rapports d'aspect optimisés pour la plateforme).

Liste de contrôle rapide pour assembler des ensembles créatifs :

Tags à rechercher : CTA répétées, vignettes similaires, premiers 3s de vidéo identiques, même modèle/personne.
Conventions de nommage : enregistrez les fichiers sous forme de "Brand_Page_AdID_Date_Format_Variant" (par ex. BrandX_Page_12345_20260104_Reel_V2).
Meilleures pratiques de capture d'écran : capturez à 1920x1080 pour le mode paysage, 1080x1920 pour le mode vertical ; incluez la date de publicité et l'ID publicitaire sur chaque capture d'écran.
Exportation de liste restreinte : créez un CSV avec l'ID de publicité, la page, le format, les dates de début/fin, et les notes sur la stratégie de variantes.

Marquez les groupes créatifs dans votre outil d'engagement, puis configurez des modèles de réponse automatisée et des règles de modération par variante afin que les commentaires et DMs déclenchés par une publicité spécifique reçoivent un message et des flux de conversion correspondants. Priorisez les variantes qui entraînent un volume élevé de commentaires pour l'automatisation immédiate et l'acheminement des ventes.

Comment analyser la création et les messages des concurrents en utilisant la bibliothèque des publicités — liste de contrôle tactique

Passez de la découverte à l'analyse structurée avec une liste de contrôle reproductible pour cataloguer, noter, et convertir les conclusions en expériences testables.

Analyse créative progressive

Cataloguez les actifs : enregistrez des échantillons représentatifs de chaque type de création (vidéo de fil, court reel, image de carrousel) avec des timestamps et des dates de diffusion.
Carte des titres et des CTA : extrayez le texte des titres, la description principale, le texte du bouton, et le message de la page de destination dans une feuille de calcul pour pivot par CTA.
Étiquetez les propositions de valeur et les déclencheurs émotionnels — par exemple, "Réduction + urgence + témoignage utilisateur" — et notez les indices visuels.

Analyse des messages et des offres

Consignez la présentation des prix et des incitants (pourcentage vs absolu), le langage d'urgence, les garanties, et la preuve sociale visible.
Suivez la cadence de rotation — quotidienne, hebdomadaire, ou statique — pour identifier les cycles promotionnels.

Techniques d'inférence de performance

Volume et répétition : des créations répétées à travers les dates et les emplacements indiquent souvent des gagnants prioritaires.
Éditions rafraîchies : de petits ajustements de texte ou de vignette sur la même création signalent généralement une optimisation.
L'engagement comme indicateur : les comptes de commentaires et les modèles de réactions peuvent indiquer la résonance ; les pics montrent souvent une montée en puissance.
Conseil pratique : capturez les publicités chaque semaine, maintenez un compte de fréquence, et marquez les créations apparaissant dans trois ou plus de captures comme "priorité".

Convertir les observations en hypothèses

Convertissez les étiquettes en tests concrets (par exemple, "Une courte vidéo de témoignage avec démonstration de produit augmente le CVR vs une image statique de 15%").
Priorisez les tests par impact × effort et suivez un modèle de conception d'expériences : hypothèse, indicateur principal, taille d'échantillon, durée, et seuil de succès.
Séquence d'exemple : test A/B vidéo de témoignage vs image statique (14 jours, objectif : +10% CVR), puis réduisez le gagnant pour l'optimisation du format.

Blabla peut aider à opérationnaliser ce flux en suivant les pics de commentaires et DMs liés aux créations, automatisant les réponses qui révèlent des indices, et déclenchant des alertes pour que votre équipe convertisse les observations en tests.

Exportation, automatisation, et alerte : comment surveiller les publicités des concurrents à grande échelle (outils, API, et workflows Blabla)

Surveillez à grande échelle pour que votre équipe reçoive des données opportunes et des alertes exploitables au lieu de captures d'écran ponctuelles.

Options d'exportation — chemins pratiques pour obtenir des données de la bibliothèque des publicités dans les workflows de l'équipe

Extractions API de la bibliothèque des publicités : Interrogez l'API pour des objets publicitaires, demandez les champs créatifs, les dates de début/fin, et les URLs de capture. Stockez les réponses sous forme de JSON et normalisez en CSV pour le reporting (champs : ad_id, creative_body, headline, image_url, snapshot_url, start_time, last_seen).
Techniques d'exportation depuis le navigateur : Pour des recherches ponctuelles, capturez les réponses JSON des appels réseau (filtrez pour les points d'entrée "/ads_archive" ou "/ad_library") et enregistrez-les pour extraction.
Workflows CSV/JSON : Construisez un ETL : ingérez le JSON brut → extrayez les champs canoniques → supprimez les doublons → ajoutez à un magasin CSV/Parquet maître avec historique versionné pour détecter les modifications au fil du temps.

Automatisation et surveillance — planification, limites de taux, et cadence

Extractions planifiées : Effectuez des extractions incrémentales en utilisant un timestamp de dernière vue pour demander uniquement les publicités nouvellement créées/mises à jour.
Gestion des limites de taux : Implémentez un backoff exponentiel (commencez à 1s, doublez à chaque 429 jusqu'à 32s) et notez les échecs ; planifiez les reprises et répartissez les scans sur des fenêtres si la politique le permet.
Cadence de sondage recommandée :
- Concurrents à haute activité : toutes les 1–3 heures.
- Activité moyenne : toutes les 6–12 heures.
- Activité faible ou longues campagnes : quotidiennement.
- Pendant les lancements de produit : augmentez à 15–30 minutes pour les premières 24–48 heures.

Stratégie d'alerte — déclencheurs, seuils, et contrôle du bruit

Types de déclencheurs : nouvelle création détectée, actif changé (différence de somme de vérification image/vidéo), titre/corps édité, ou rafale rapide (plus de X nouvelles variantes en Y heures).
Éviter le bruit : exigez des seuils de changement matériel (par exemple, alerte seulement lorsque la somme de vérification de l'image ou le score de similarité du titre <75% par rapport à la dernière version), regroupez des alertes liées, et définissez des périodes de rafraîchissement pour prévenir les doublons.
Stratégie de déduplication : calculez une somme de vérification combinée du hash image/vidéo + texte normalisé et supprimez les alertes lorsque la somme de vérification existe déjà ; agrégez de petites éditions en un seul digest "création modifiée".
Seuils pratiques : alerte sur 3+ nouvelles variantes en 24 heures ou lorsque un concurrent introduit un tag d'offre comme "-50%".

Workflows spécifiques à Blabla — transformer la surveillance en actions

Blabla planifie les extractions API selon votre cadence, gère le backoff, et stocke des enregistrements JSON/CSV normalisés pour chaque capture de publicité.
L'IA intégrée étiquette automatiquement les éléments créatifs (titre, offre, CTA, image principale, émotion) et attribue des étiquettes de taxonomie comme "réduction" ou "essai gratuit".
Lorsqu'un déclencheur se produit, Blabla envoie une alerte configurable à Slack, email, ou votre outil PM avec la capture de publicité, les étiquettes extraites, et les prochaines étapes suggérées.
Blabla raccorde l'insight à l'automatisation de l'engagement: DMs intelligents ou modèles de commentaire, acheminant les messages à haute intention vers les ventes, et appliquant des règles de modération pour protéger la réputation de la marque.

Cette approche réduit la collecte manuelle, pré-construit les réponses et les acheminements, et aide à protéger votre marque en signalant et en modérant automatiquement les conversations risquées liées à des moments de concurrence.

Convertir les insights de la bibliothèque des publicités en tests créatifs, plans d'optimisation, et automatisation de l'engagement (playbook + intégrations Blabla)

Transformez les signaux en expériences reproductibles et en flux d'engagement automatisés qui génèrent une augmentation mesurable.

Convertir les insights en expériences — matrice de test d'échantillon et priorisation

Construisez une matrice de test simple 2x2 pour chaque thème gagnant que vous repérez (titre, format, CTA, offre). Exemple :

Titre : Livraison gratuite vs Expédition rapide vs Pas de frais
Format : Vidéo de 15s vs Image statique
CTA : Achetez maintenant vs En savoir plus
Offre : Livraison gratuite vs 10% de réduction sur première commande

Priorisez les tests en utilisant impact × facilité (portée estimée × temps d'implémentation) et commencez par les variantes à haut impact et faible effort.

Playbook d'optimisation — hypothèses, KPIs, cadence et règles d'arrêt/échelle

Hypothèse : "Changer le CTA en ‘Achetez maintenant’ augmentera le CVR de 20% pour le trafic venant des réseaux sociaux payants."
KPIs principaux : CTR → CVR → CPA/ROAS (choix en fonction de l'étape de l'entonnoir).
Cadence : Lancez une phase d'apprentissage initiale pendant 7–14 jours ou jusqu'à 50–100 conversions, puis itérez chaque semaine.
Règles d'arrêt/d'échelle : Arrêtez si le CPA > 30% au-dessus de l'objectif après échantillon minimum ; augmentez si l'amélioration CVR > 15% avec une taille d'échantillon raisonnable (≥50 conversions).

Consignez les hypothèses dans un tracker partagé avec des IDs d'actifs, des variantes créatives, et l'alerte qui a inspiré le test afin que les équipes puissent relier les succès aux signaux concurrentiels.

Automatisation de l'engagement — appliquer les thèmes de la bibliothèque des publicités aux commentaires, DMs, et messagerie de rétention

Commentaire positif : "Merci ! Vous voulez des détails sur le produit ? Je vais vous envoyer un guide rapide en DM." (déclencheur de DM automatique)
Demande de prix : "Nous avons une offre actuelle — vérifiez le DM pour un code de réduction." (acheminement vers le chatbot promotions)
Plaintes/haine : "Désolé d'entendre ça — nous allons transmettre cela à notre équipe de support." (automodération + escalade humaine)

Utilisez des étiquettes d'intention (achat, support, spam) pour acheminer les conversations vers les files d'attente des ventes ou du support. Incluez des règles de rythme pour éviter la sur-automatisation et mettez une solution de secours humaine après deux tours du bot.

Comment Blabla rassemble le tout

Blabla convertit les thèmes publicitaires surveillés en artefacts exploitables : auto-générant des briefs de test à partir de nouvelles créations concurrentes, attachant des actifs créatifs, et poussant les métadonnées dans votre outil de test A/B. Il automatise les réponses et les flux de chat DM informés par les thèmes publicitaires détectés (par exemple, réduction, expédition, preuve sociale), économisant du temps de configuration, augmentant l'engagement, et protégeant la réputation de la marque grâce aux filtres de modération.

Prochaines étapes — un plan d'action concis

Choisissez 1–3 concurrents et définissez la cadence de surveillance initiale (commencez par des horaires toutes les heures pour haute activité ou 6–12 heures pour activité moyenne).
Automatisez les extractions API et les alertes avec des seuils de changement matériel et une somme de vérification dédup pour réduire le bruit.
Assemblez une matrice de test 2x2 à partir des créations top-priorité et lancez les tests à haut impact et faible effort en premier ; suivez les expériences dans un journal partagé lié aux IDs publicitaires.
Configurez Blabla : étiquetez les thèmes créatifs, créez des modèles de réponse, et acheminez les conversations à haute intention vers les ventes ; incluez des règles d'escalade humaine et des sauvegardes de confidentialité.
Documentez les méthodes d'estimation et les limites légales/éthiques pour tous les insights dérivés ; étiquetez les estimations clairement dans les rapports.

En suivant ce plan, vous convertissez la bibliothèque des publicités d'une archive passive en un flux de travail discipliné pour la découverte créative, le test prioritaire, et l'engagement automatisé—sans répéter les mêmes descriptions générales à travers les sections.

Comment rechercher la bibliothèque des publicités Facebook par page, mot-clé, ou pays — étape par étape exacte

Maintenant que vous savez ce qu'est la bibliothèque des publicités et quelles données elle montre, suivez ces étapes concises pour effectuer une recherche de base par page, mot-clé, ou pays. (Filtrage avancé — par exemple, par type média ou statut actif/inactif — est couvert séparément dans la Section 3.)

Ouvrir la bibliothèque des publicités : Allez à la bibliothèque des publicités Meta à https://www.facebook.com/ads/library/.
Sélectionner le pays : Utilisez le menu déroulant du pays en haut à gauche pour choisir le marché que vous souhaitez rechercher. La sélection du pays détermine quelles publicités régionales apparaissent dans les résultats.
Choisissez la catégorie publicitaire (basique) : Gardez la catégorie "Toutes les publicités" sélectionnée pour la plupart des recherches. Ne passez à "Problèmes, élections ou politique" que si votre requête concerne spécifiquement ces sujets.
Rechercher par page (annonceur) : Dans la boîte de recherche principale, tapez le nom de la page ou de l'annonceur et sélectionnez le résultat correspondant parmi les suggestions. Soumettre ceci montrera les publicités associées à cette page.
Rechercher par mot-clé : Entrez des mots-clés ou des phrases dans la boîte de recherche et appuyez sur Entrée. Les résultats incluront des publicités qui correspondent à ces termes.
Limiter par date (optionnel) : Utilisez le sélecteur de plage de dates pour limiter les résultats à une fenêtre de temps spécifique si vous souhaitez uniquement des publicités de certaines dates.
Voir les résultats et détails des publicités : Les résultats apparaissent comme une liste de publicités. Cliquez sur n'importe quelle publicité pour ouvrir son panneau de détails et voir la création, les impressions (si disponible), les dates de début/fin, et les informations sur la région de ciblage.
Conseil : Si votre première requête retourne trop de résultats non liés, essayez le nom exact de la page (ou différentes combinaisons de mots-clés) et confirmez le pays sélectionné. Pour filtrer spécifiquement par format ou statut (vidéo vs image, actif vs inactif), utilisez les filtres avancés décrits dans la Section 3.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la Bibliothèque de publicités Facebook (Meta Ad Library) et quelles informations affiche-t-elle ?

Comment puis-je rechercher dans la bibliothèque d'annonces Facebook par page, mot-clé ou pays ?

Puis-je voir les dépenses publicitaires, les impressions ou les données de ciblage dans la bibliothèque d'annonces ?

Comment puis-je utiliser la bibliothèque publicitaire pour analyser la création et le message des concurrents ?

Comment puis-je filtrer les résultats pour trouver des publicités vidéo, des publicités image, ou des annonces actives vs expirées ?