Instagramで金曜日のエンゲージメントの大部分を捉えることができます—あなたのオーディエンスが実際にアクティブな正確なタイミングで投稿する場合。多くのソーシャルメディアマネージャー、コミュニティリーダー、クリエイターは無作為に投稿し、なぜリーチや返信が停滞するのか疑問に思うことがあります:ベストな金曜日の時間が不確か、タイムゾーンをまたぐ分析の矛盾、オーディエンスが急増したときにDMやコメントに対応する圧力。
このガイドは、実用的で決定可能なステップで推測を排除します:タイムゾーンごとの金曜日の投稿マトリックスとReels、フィード投稿、ストーリー用のフォーマット専用ウィンドウ。再現可能なA/Bテストテンプレートと業界調整済みの推奨事項。さらに、メッセージテンプレート、モデレーションルール、ファネル戦術を備えた自動化プレイブックにより、ピーク時にリードをつかみ、フィードを見守らずに会話を管理できます。
Instagramにおける金曜日の重要性: 金曜日中心のフレームワーク
金曜日は人々のInstagramの使用法を変えます。通勤者は朝と夕方の乗車中にスクロールし、オフィスワーカーは午後に軽めの閲覧に切り替え、多くのユーザーが夜に週末の計画を始めることで、高い注目を集める集中した時間ウィンドウが生まれます。こうした行動の変化は、金曜日がランダムな活動を追いかけるのではなく、狙うことのできる予測可能なエンゲージメントの急増を生み出すことを意味します。
タイミングとクリエイティブの質の両方が重要ですが、金曜日にはタイミングがすでに上手くいっていることをさらに強化します。素晴らしいReelが金曜日の通勤中に投稿されると、同じクリエイティブが平日のスローな日に比べて発見アルゴリズムに乗りやすくなります。逆に、ピーク時に正確に投稿された平均的なクリエイティブは、ピーク外に投稿された強力なクリエイティブを上回ることがあります。目標は、優れたクリエイティブを金曜日のピーク時と一致させ、リーチ、保存、コンバージョンを最大化することです。
このガイドは、チームがその金曜日の瞬間を絶えず監視せずに確保できるように、実用的でデータベースの資産を提供します。中には次の内容があります:
タイムゾーンとフォーマットごとの投稿ウィンドウ — ストーリー、Reels、フィード投稿の特定の時間帯でローカルのピークを狙います。
フォーマット専用の推奨事項 — コンテンツの長さ、フックの配置、サムネイルのヒントが金曜日の行動に合わせて調整されています。
A/Bテストのプレイブック — 仮説、サンプル変数、パフォーマンスを比較するためのメトリクスを使ってステップバイステップの実験を実行します。
ワークフロー — リードを捉え、会話を自動的にモデレートするDMとコメント返信フローをすぐに使用できます。
実用的なヒント:金曜日のピーク時にクリエイティブをライブにするためにスケジュールを設定しますが、それを自動化と組み合わせてください — 例えば、BlablaのAI返信とDM自動化を使用すれば、リードをすぐに認定し、コメントに即座に返信し、注目の急増を育てながらフィードを監視することなく測定可能な結果に変えます。
テスト例: 同じReelを2つのバージョンで公開 — 1つは午前10時、もう1つは午後7時にローカルタイムで。Blablaを使ってDMを資格フローにルート化し、意図をキャプチャします。返信率、コンバージョン率、新しいリード数を追跡します。毎週のレポートダッシュボード。
データに基づいた金曜日のInstagram投稿のベストタイミング(全体およびタイムゾーン別)
金曜日が重要な理由を理解した今、Instagramで一貫して最高のエンゲージメントをもたらすデータに基づいたウィンドウを見ていき、それをオーディエンスにマッピングする方法を見ていきましょう。
全体的な金曜日のピークウィンドウは3つのクラスターに分かれます:朝、昼間、そして夕方。典型的な高エンゲージメントブロックは次のとおりです:
朝: 7:00–9:00 — 通勤中や朝のルーチンでフィードを確認する時間。
昼間: 11:30–14:00 — ランチ休憩や作業の合間に手軽なスクロールセッションが行われます。
夕方: 18:00–21:00 — 仕事後のレジャータイムや週末の計画が開始され、発見と会話が活発になります。
これらのクラスターは、Instagramの使用が日常的な移行(通勤、昼食、仕事後)で急増するために形成されます。これらのウィンドウをさまざまな投稿フォーマットの優先スロットとして使用します:夕方にはReelsや短いビデオ、昼間にはカルーセル、注意のスパンが短い朝にはシングルイメージまたは短いReelsを投稿します。
タイムゾーンの内訳(金曜日の推奨ウィンドウ)
北アメリカ
ET: 07:00–09:00、12:00–13:30、18:00–20:30
CT: ETに対して各ウィンドウを1時間前倒し(06:00–08:00、11:00–12:30、17:00–19:30)
PT: ETに対して2時間前倒し(05:00–07:00、10:00–11:30、16:00–18:30)
ヨーロッパ
GMT/BST: 07:30–09:30、12:00–14:00、19:00–21:00
CET: GMTより1時間進める(08:30–10:30、13:00–15:00、20:00–22:00)
APAC
IST: 07:00–09:00、12:30–14:30、20:00–22:00
SGT(シンガポール)/JST: 07:30–09:30、12:00–14:00、19:30–21:30
AEST: 06:30–08:30、12:00–14:00、18:30–20:30
ウィンドウをオーディエンスのローカルタイムに変換する方法
フォロワーの分布(Instagram Insights)から始めます。フォロワーの大部分を占める上位3つの都市または地域を特定します。それらのタイムゾーンに適した推奨ウィンドウを変換し、重なるスロットに優先順位を付けます。実用的な方法:
フォロワーの位置情報をエクスポートするか、上位の国/都市をメモします。
上位の各都市を上記リストの地元のウィンドウにマッピングします。
ウィンドウをフォロワーのシェアごとに重み付けします(例:フォロワーの50%がETにいる場合、ETウィンドウに倍の重みをつけます)。
例:フォロワーの45%がET、30%がCET、25%がSGTにいる場合、ETの夕方と昼のスロットを最優先し、CETの夕方をセカンダリーとして追加し、同時にAPACをキャプチャするためにSGTの朝の投稿を挿入します。
ウィンドウを公開キューに変換するための簡単な方法
3つの優先バケツを作成します:プライマリ(高重みウィンドウ)、セカンダリー(重なり)、ターシャリー(カバーエリア)。
各金曜日に1つのプライマリと1つのセカンダリーバケツに投稿をスケジュールして、地域をまたいだリーチを最大化します。
ウィンドウのエネルギーに一致するフォーマットの好み(リール、カルーセル、画像)をタグ付けします。
世界中のオーディエンス向けのサンプル公開キューは次のようになります:プライマリ—13:00 ET(リール)で北米のランチと早い夕方の発見をキャプチャ。セカンダリ—19:00 CET(カルーセル)でヨーロッパの夕方と遅いETビューアーをオーバーラップ。ターシャリー—08:00 SGT(シングルイメージ)でAPACの朝のルーチンを狙います。この段階により、異なるゾーンのフォロワーが自分たちのピーク時に少なくとも1つの投稿を見る可能性が高くなります。また、公開ごとの他のツールを15〜30分追加して、即座のエンゲージメントアクションを有効にし、リアルタイムのモデレーションの決定を下します。
サマータイムの変更に合わせてウィンドウを調整し、スロットごとに3週間のA/Bテストを実行して、グローバルモデルを独自のエンゲージメントデータと対比させることを忘れないでください。毎週の結果を記録し、コンバージョン率に基づいて将来のスロットに重みをつけます。月ごとに調整します。
Blablaの役立つ点: Blablaは、金曜日のピーク時に返信を自動化し、DMやコメントをモデレートし、リードをキャプチャして見守ることなく処理します。
Instagramのフォーマットによって金曜日のピーク時が異なるのか? Reels、フィード、ストーリー、IGTV
金曜日のピークウィンドウをタイムゾーン別にマップしたので、これらのウィンドウがInstagramのフォーマットごとにどのように異なるかを探り、それぞれのフォーマットの強みにクリエイティブ、CTA、自動化を調整します。
Reels: 短い形の発見は通勤や夕方の早い時間帯に適しています。ユーザーはクイックエンターテイメント用に準備されているからです。実用的なヒント:
フックを前面に配置: 最初の1–3秒で注意を引きます — 明確なビジュアルの約束や質問がコンプリーションとアルゴリズムのリーチを増加させます。
サムネイルとフレーミング: 大胆なテキストオーバーレイとクロースクロップを使用してプレビューがフィードやエクスプローラタブで読み取れるようにします。
キャプション内のCTA + DMトリガー: 視聴者にキーワードをDMするよう促してダウンロード可能なチェックリストや割引を入手します — その後、BlablaのAI返信と会話の自動化を使用して資産を即座に提供し、リードをキャプチャします。
例: 30秒の「金曜日のアウトフィットアイデア」Reelを投稿してオーバーレイ「どれがデートナイトに良い?」とキャプション「‘LOOK’をDMして5ピースのパッキングリストを取得」という指示を加える — Blablaが即座の返信と認定を処理します。
フィード投稿(カルーセルとシングルイメージ): これらはユーザーが日中や週末を計画している昼間のウィンドウで最も効果的に機能します。金曜日の行動に合わせてキャプションとCTAを最適化します:
カルーセル戦略: 最も強い画像で開き、スライド全体に迅速な価値を提供します — 週末の計画のための保存や共有を促すスライドで終了します。
キャプションタイミング: ベネフィットで始め、キャプションの中間あたりに主要なCTAを配置して、スキャナーでも視認できるようにします。質問をしてコメントを促します。
例: 「トップ5の地元のブランチ」カルーセルにCTA「土曜日のために保存して」とコメントを促す質問を追加。Blablaを使用して、リンクへの自動返信やスパム返信のモデレートが行えます。
ストーリーとインタラクティブステッカー: 金曜日を通してのケイデンスを使用します — 朝のリマインダー、ランチタイムの投票、夕方の要約など。夜のピーク後に高価値のシークエンスをハイライトに移動します。ヒント:
シーケンス: 朝のリマインダー → ランチタイムのインタラクティブな投票 → 午後の舞台裏 → 夕方の要約/カウントダウン。
投票や質問ステッカーを昼間に使用して迅速なエンゲージメントをキャプチャし、その後自動化されたDM返信でコンバージョンを促します。
Blablaがストーリーの返信を構造化された会話に変換し、一般的な質問に自動返信するので、監視せずにリードをキャプチャできます。
IGTVとライブ: 長尺のコンテンツは金曜日の夕方または終業後に勝ちます。ユーザーは拡張された注目をそちらに向けることができます。ベストプラクティス:
朝早い段階でストーリーやフィード投稿を通じて長編動画を告知し、視聴者が視聴や参加する時間をスケジュールできるようにします。
ライブの場合、遅い時間のスロットを選び、事前に質問を募集します。ライブ後は自動化されたDMフォローアップを使用してリソースや次のステップを共有します。
長尺セッション中および後にコメントを管理し、リードをトリアージし、高意図のビューアを顧客に変換するためにBlablaのモデレーションとAI返信を使用します。
金曜日のInstagram投稿のベストタイミングを見つけるためにInstagram Insightsを使用する方法
フォーマットが金曜日をまたぐ方法を理解したので、Instagram Insightsを使ってアカウントの正確な金曜日のウィンドウを見つけましょう。
ステップバイステップ: フォロワーの活動とインタラクションを見つける場所
Instagramのプロフェッショナルプロファイルを開き、インサイト → オーディエンスをタップします。最もアクティブな時間までスクロールして、日と時間を確認します;日と時間のビューを切り替えて金曜日の行を表示し、時間ごとの曲線を表示します。
日別のコンテンツインタラクションのため、インサイト → 共有したコンテンツにアクセスします。期間(過去7/30/90日間)を選択し、投稿タイプでフィルタリングします。個別の投稿をタップしてリーチしたアカウントとインタラクションのメトリクスを表示し、金曜日のタイムスタンプで一貫して最高のパフォーマンスを示すものを記録します。
エクスポート可能なデータが必要な場合は、デスクトップでMetaのプロフェッショナルダッシュボードを開き、インサイト → データのエクスポートを選択して、投稿ごとのリーチとインプレッションをダウンロードします。投稿タイムスタンプを使用して日/時間を分析に割り当てます。
インサイトデータをセグメント化して金曜日の重要なウィンドウを特定する方法
場所: オーディエンス → トップの場所で都市と国の分割を確認します。フォロワーがタイムゾーンをまたいでいる場合、主要地域ごとに別々のヒートマップを作成するか、複数の地域タイムゾーンを考慮したアプローチ(地域の割合×タイムゾーンのオフセット)を使用して、統合された金曜日のスケジュールを構築します。
年齢と性別: ターゲットのコホートからのコメント、保存、フォローを引き付ける金曜日の投稿を確認します。そのコホートが一貫してエンゲージする時間帯を優先します。
アクティブな時間: 最もアクティブな時間の時間ビューを使用し、あなたのトップの金曜日投稿と交差参照してピークを確認します — これはフォロワーの存在を実際のインタラクションの瞬間と一致させます。
金曜日のヒートマップを作成およびエクスポートする簡単なスプレッドシートステップ
行=日、列=時間の7×24グリッドを作成します。
最もアクティブな時間やエクスポートされた投稿のインタラクションから得たカウントを使用して、金曜日の行を埋めます。
値を一貫したスケールに正規化し(0–100)、条件付きフォーマット(3色スケール)を適用して低、中、ピーク時間を視覚的に表示します。
場所セグメント用の列を追加し、地域のオーディエンスの割合と掛けて複数のタイムゾーンを提供するときに加重金曜日ヒートマップを生成します。
トップ2-3ランクの時間ブロックをリストマークし、それらを使用して投稿時間を計画し、Blablaの自動DMとコメントワークフローをトリガーして、サージング会話やモデレーションをピーク時に処理します。
実用的なヒント: 毎月エクスポートして金曜日のヒートマップを比較し、変動を検出し、対応して自動化ルールを洗練してください。
例: 加重ヒートマップが主要都市での午後3時から5時の金曜日のピークを示している場合、最上位のクリエイティブをその時間にスケジュールし、Blablaの迅速な返信を有効にし、今月だけ3つの金曜日後にコンバージョンを測定します。
Friday-first A/Bテスト & 自動化プレイブック: テンプレートとステップバイステップテスト
今度は、Instagram Insightsで金曜日のフォロワーピークをマッピングできるので、それらのピークをフィードを見守ることなくコンバージョンするための制御されたA/Bテストと自動キャプチャを実行しましょう。
金曜日のA/Bテストの設計
簡潔な仮説から始めます。例えば:「金曜日午後6時に投稿されたReelは、同じクリエイティブが午前12時に投稿された場合よりも20%多くのリーチを生むだろう」。各実験を1つの主要変数 - 投稿時間、クリエイティブのバリエーション、またはフォーマットに限定し、他の要素(同じキャプションの長さ、CTA、ハッシュタグ)を一定に保ちます。成功メトリクスを始める前に定義し、基礎データを収集して向上が測定可能になるようにします。
主要メトリクス: リーチ/インプレッションとエンゲージメント率(いいね+コメント+保存÷インプレッション)。
二次メトリクス: DMボリューム、コメントからDMへの変換、リンククリック、及びコンバージョン。
サンプルサイズ & 期間: 各バリアントあたりの印象数を1,000回または4つの金曜日をターゲットとする。アカウントが小さい場合は8つの金曜日まで延ばします。
テンプレート A — 一日の中の時間テスト(金曜日の3つのウィンドウ)
1つのクリエイティブアセットと同一のキャプションを選びます。
そのアセットを3つの異なる金曜日のウィンドウで投稿します:朝(08:00–09:00)、昼間(12:00–13:00)、夕方(18:00–19:00)でオーディエンスの主要なタイムゾーンで。
4つの金曜日にわたって回転しながら実行し、他の要素を変更しません。
投稿から48時間後にデータを収集し、回転を通じて集計します。
実用的なヒント: 結果を正規化して、印象あたりのエンゲージメントを計算してバリアントを公平に比較します。通常の向上はベースライン対+15–25%です。DMの場合、CTAが明確な場合、エンゲージしたユーザーの2–5%のキャプチャ率を期待します。
テンプレート B — フォーマット-プライオリティテスト(Reel vs フィード vs ストーリー)
メッセージを:15–30秒のReel、フィードカルーセルまたはシングルイメージ、そしてインタラクティブステッカー付きのストーリーシーケンスに再利用します。
時間が一定であるようにトップ金曜日のウィンドウ内でこれらの形式を4つの金曜日にわたって投稿します。
発見ウィンドウを別々に測定します:Reels(最初の24–72時間)、フィード投稿(最初の48時間)、ストーリー(最初の6–12時間)。
指標で注目すべきもの: Reelsは発見コンテンツに対してより高いリーチ増倍率を提供するべきです;フィードは通常、より強いコメント率を生む;ストーリーは短いステッカーインタラクションと直接CTAクリックを促進します。
自動化プレイブック — 手動監視なしでテストを実行
スケジューリングの頻度: 投稿はあなたの公開ツールでスケジュールします(注:Blablaは投稿を公開しません)。金曜日をまたいでバリアントを段階化して重複を防ぎます。
タグ付けの慣行: あなたのスケジューラーメタデータまたはキャプションの終わりのトークンに一貫したABタグを使用します [AB:Time-Morning] およびURL UTMパラメータ?utm_source=ig&utm_campaign=AB_TimeA。
データ収集: 各ラン後インサイトをエクスポートし、列を記録します:日付、バリアントタグ、インプレッション、リーチ、いいね、コメント、保存、DM、リンククリック。
比較: エンゲージメント率とインプレッションあたり1,000のコンバージョンを計算します;3つのラン以上で一貫した向上がない限り、勝者を宣言しません。
DMとコメントキャプチャテンプレート
トリガールールと会話型フローを使用してキャプチャを自動化し、金曜日のピーク時にリードを即座に認定します。
トリガールール: キーワード(例えば「価格」や「情報」、「予約」)を含むコメントには自動返信し、ユーザーに「金曜日」といったキーワードをDMするように頼みます。該当のキーワードが到着したときに自動化されたDMフローを開始します。
自動応答フロー例:
挨拶:「こんにちは — お問い合わせありがとうございます!1で価格、2で空き情報を返信してください。」
資格認定:1つのクイック資格認定(予算や希望日)を尋ねます。
配達物:リンク、クーポンコード、または予約ページを送信します。リードスコアがしきい値以上の場合は、人間のフォローアップにエスカレーションします。
追跡するKPI: DMキャプチャ率、自動から人間へのエスカレーション率、初回応答時間、DMからの販売またはサインアップへのコンバージョン率。
Blablaの役割: BlablaのAI駆動のコメントおよびDMの自動化はこれらの返信フローを実行し、スパムやヘイトをモデレーションし、資格があるリードを人間にエスカレーションし、応答時間の一貫性を保ちながら、何時間もの手動作業を節約しながらエンゲージメントを増加させ、ブランドの評判を守ります。
最終実用的ノート: 1つの変数で1度にテストし、タグと結果を明らかに文書化し、インサイト情報のウィンドウを用いて毎週のテストが将来のスケジュールの実用的最適化をもたらすように繰り返します。
金曜日のスケジューリング対手動投稿 - 自動化するタイミングとライブ投稿するタイミング(ツール & ワークフロー)
金曜日中心のA/Bテストと自動計測を実行する方法を理解したので、何をあらかじめスケジュールし、金曜日にライブ投稿するのが良いのかを一緒に決めましょう。
長所と短所は明確です:スケジューリングは一貫性をもたらし、特定された金曜日のピーク時にプレゼンスを保証しますが、手動投稿はリアルタイムのトレンドやライブのリアクション、即興会話をキャプチャします。予測可能なコンテンツ — 商品カルーセル、永久的なReels編集、アナウンス投稿 — をスケジューリングに使い、オープンな機会には手動投稿を確保します。破壊的なトレンド、インフルエンサーのドロップイン、または即興のライブセッションなどです。
スケジュール: テストされた金曜日のウィンドウでフィード投稿とReelをスケジュールし、キャプション、プライマリCTA、最初のコメントハッシュタグを準備します。
手動/ライブ: 金曜日のスパイク、コミュニティチャター、または共同出現者の反応にリアルタイムで行動するためのストーリー、投票、Q&A、ライブセッションが開始されます。
ガードレール: 編集可能なドラフト、30–60分の「オンコール」ウィンドウとラストミニットの交換用の準備を保ち、投稿を引くまたは押す判断を下すことのできる決定権限を持つ(ソーシャルリード)を持ちます。
自動化ツールは判断を保護するためのもので、置き換えるものではありません:既知のエントリーフロー(ようこそメッセージ、割引申し立て)用の自動DMを使用しますが、あいまいまたは高価値の問い合わせは人間にルートして、コメントモデレーションルールを実施します。スパムをフィルタリングし、意図されたリードを浮き彫りにするために、禁止ワードを含むメッセージを自動的に隠し、「価格」、「ストア」、「リンク」といった購入意図のキーワードを含むコメントを自動的にフラグします。
Blablaはスケジューラをサポートし、会話レイヤをハンドリングします:そのAI駆動の返信とコメントモデレーションにより、手動作業を何時間も節約し、応答率を向上させ、スパムやヘイトからブランドの評判を守り、金曜日の高価値のリードを自動でCRMまたは営業担当者にルートします。
推奨されるリードルーティングテンプレート: DMに「Friday-lead」で自動タグを付け、UTMと商品関心をキャプチャし、60分以内にリードスコアがしきい値を超えた場合に人間のフォローアップをトリガーします。
迅速な安全のヒント: ピークオフで自動返信を最初にテストし、モデレーションルール用の簡単なオーバーライドを維持し、金曜日のエスカレーション経路を文書化してチームが介入するタイミングを知ること。
この方法で実行されると、自動化は自発性を維持し、金曜日の機会とリードをすべてキャプチャします。
業界、オーディエンスサイズ、国際的な考慮事項 — 金曜日の戦略を適応させ、迅速な実施チェックリストを作ります
金曜日に何をスケジュールして何をライブ投稿するのが良いかを理解したら、その枠組みを業界、オーディエンスサイズ、グローバルリーチに適応させていきましょう。
業界によって異なるもの: 金曜日の行動は業界によって変わります。B2Bアカウントでは遅めの午前ウィンドウ(10:00–12:00ローカル)がより高いプロフェッショナルエンゲージメントを生み出すことがあり、チームが週のタスクを終える時期です;短い思想指導投稿、要約カルーセル、または商品ケーススタディを使用します。B2Cブランドは通常、夕方の早い時間(17:00–20:00)に強いアクティビティを示します。仕事後に人々が閲覧する時期です—遊び心のあるReels、期間限定の金曜日オファー、またはUGCショーケースを試してください。Eコマースのピークはディスカウントの発生頻度に依存します:プロモーション投稿はランチや夕方の休憩中に最も効果的に機能します。商品ドロップには明確なCTAとコメントからの購入自動化を組み合わせます。メディアとエンターテイメントのアウトレットは通常、通勤時間や夜遅くに急増します;見出し、クイックポール、およびピーク消費に合わせたティーザーデクリップを公開します。
アカウントのサイズとグローバルオーディエンス: 小規模な地元のプロファイルは単一の支配的なピーク用にハイパー最適化すべきです:主要都市の中で金曜日のベスト1ウィンドウを選び、その瞬間に向けたクリエイティブを集中させましょう。大規模または地域を跨ぐブランドはタイムゾーンにわたって投稿を段階的に配置するか、地域に適応させたコピーを使用したコンテンツを配信して、各地域が独自のピークを記録するようにします。例:地域のコーヒーチェーンが各都市のタイムゾーンで09:30にヒーローイメージを投稿する代わりに、09:30 UTCでのグローバル投稿を1つにします。
Blablaはこれらのニュアンスをサポートし、業界特有の返信テンプレートを適応させ、多言語DM返信を処理し、地域で高価値の会話をローカルチームにルートして、ピーク時にリードをキャプチャし、追加の手作業をせずに処理します。
フォロワーをタイムゾーンと主要都市でマッピングする
オーディエンスのピークに合わせた2〜3の金曜日のテストウィンドウを選択する
スケジューリングセットアップに加え、自動キャプチャと地域タグ付き返信を設定する
4〜8つの金曜日にわたってA/Bテストを実施し、KPIを収集する
インサイトを見直し、ウィンドウを調整して勝っている時間をスケールする
データに基づいた金曜日のInstagram投稿のベストタイミング(全体およびタイムゾーン別)
金曜日は予測可能なエンゲージメントウィンドウを示すので、これらのデータに基づいた投稿時間をあなたのベースラインとして使用しましょう。以下は全体的に最高の時間とすぐに適用できるタイムゾーン別の推奨事項です。(より広範な国際調整と文脈については、この後の国際的な考慮事項セクションを見てください。これらのウィンドウを繰り返すのではなく再フレーミングします。)
全体のベストタイミング(ベースライン)
ミッドモーニングのピーク: 午前9時~11時(地方時間)
早い午後のウィンドウ: 午後1時~3時(地方時間)
夕方のエンゲージメントスパイク: 午後7時~9時(地方時間) — ライフスタイルとエンターテイメントコンテンツに有用
主要なタイムゾーン別のベストタイミング(ローカル投稿ターゲットとして使用)
東部時間(ET): 午前9時~11時、午後1時~3時、午後7時~9時
中部時間(CT): 午前8時~10時、正午12時~午後2時、午後6時~8時
山岳時間(MT): 午前8時~10時、正午12時~午後2時、午後6時~8時
太平洋時間(PT): 午前6時~9時、午前11時~午後1時、午後5時~8時
GMT/UTC(英国 & 西アフリカ): 現地午後2時~4時、午後6時~8時
CET(中央ヨーロッパ): 現地午後3時~5時、午後7時~9時
AEST(オーストラリア東部): 現地午前6時~9時、正午12時~午後2時、午後7時~9時
これらのウィンドウを出発点としてください。オーディエンスが複数の地域にわたっている場合、各地域のローカルピークに投稿がヒットするようにスケジュールし、インターナショナル考慮事項セクションを参照してください。段階的なスケジューリング、オーディエンスの重み付け、文化的なタイミング調整に関する指導が提供され、ガイド内でタイムゾーンの重複を避けながら進めます。
























































































































































































































