m Twitter 搜尋：20 個掌握潛在客戶與自動回應的行動裝置優先技巧（2026 年社交團隊指南）

你可以在不打開桌面應用程式的情況下，從 Twitter 獲得最有價值的潛在客戶。如果你是社群或社區經理、成長行銷人員或銷售研究員，你會知道重要的提及、私訊和客戶消息如何迅速淹沒在嘈雜的時間軸中——而手動監控每週會花掉多少小時。

本指南是一份以手機為優先的行動手冊：一份緊湊的速查表，包含 20 多個現成的 m.twitter.com 查詢範本，與商業目標（潛在客戶生成、支援、聲譽）相對應，以及實際工作流程，清楚展示如何從手機中獲取、分類和轉化搜索結果。閱讀下方內容了解已驗證的搜索運算符、可以直接粘貼到 Twitter 手機版的即用查詢，以及將分散的提及轉化為可管理隊列和合格商機的逐步自動化模式——快速而有效。

Twitter 進階搜索（m.twitter.com）是什麼以及其運作方式

Twitter 進階搜索允許你通過查詢運算符來定位推文文字、使用者名稱、日期、互動和其他元數據，從而更改結果集。它會搜索推文內容、作者身份、回覆及基礎互動信號（轉發、按讚），並尊重日期範圍和語言標籤。在手機版（m.twitter.com）中，相同的運算符會被解析，但用戶界面行為有所不同：手機版 Chrome中沒有完整的進階查詢表單，因此您必須直接在搜索欄中輸入運算符或將查詢字串粘貼到網址。不便之處包括過濾器較小、布林幫助較不顯眼以及長查詢偶爾被截斷——因此保持手機查詢短小並對特殊字符進行 URL 編碼。

進階搜索對於社交團隊來說之所以重要，是因為它將噪音轉化為信號：

• 發現： 找到有關功能、投訴和使用案例的討論。

• 監控： 追蹤品牌提及、競爭者提及以及情緒高漲。

• 潛在客戶檢測： 找出問題和購買意圖語句（例如："在哪裡可以買"、"有折扣嗎"）作為潛在客戶。

• 審核： 快速查找濫用或違規內容。

實際限制和注意事項：

• 頻率限制和 API 差異意味著用戶界面的搜索結果可能與程式化的 API 返回結果不同。

• 受保護的帳戶和私訊不能被搜索；隱私規則阻止索引。

• 索引更注重於最近的內容；非常舊的推文可能缺失或顯示速度較慢。

提示：在手機上使用簡潔的可複製粘貼查詢，並將匹配到的話題路由到 Blabla，以自動回覆、管理有害評論以及將潛在客戶轉化為有操作性的私訊或標記紀錄。配對搜索時使用一致的布林命名和標籤，以便 Blabla 能快速且可靠地應用精準的回應範本並將高價值潛在客戶迅速升級至銷售。

如需 m.twitter.com 上你將輸入的運算符（附複製粘貼範例和手機速查表）的簡明列表，請參見下一部分：「最實用的 Twitter 搜索運算符（複製粘貼運算符和範例）。」

最實用的 Twitter 搜索運算符（複製粘貼運算符和範例）

現在我們已了解手機進階搜索如何解析查詢，讓我們移步到您實際會在 m.twitter.com 上輸入的運算符，以找到潛在客戶、監控聲譽並獲取對話以自動化操作，使用 Blabla。

核心運算符——簡要說明和複製粘貼範例

• from: 顯示來自特定帳戶的推文。範例：from:amazon — 複製粘貼：from:amazon

• to: 搜索發送給特定帳號的推文。範例：to:yourbrand — 複製粘貼：to:yourbrand

• @ 搜索提及。範例：@competitor — 複製粘貼：@competitor

• "精確短語" 匹配完整順序的單詞。範例："refund policy" — 複製粘貼："refund policy"

• OR （大寫） 找出任何一個詞語。範例：error OR bug — 複製粘貼：error OR bug

• - 否定一個詞語。範例：product -review — 複製粘貼：product -review

日期和互動過濾器 — 限定時間的研究和高信號推文

結合日期和互動條款以找到最近的高價值推文。在尋找活躍的潛在客戶或激烈事件時使用這些。

• since:2026-01-01 until:2026-01-31 — 找到 2026 年 1 月間的推文。

• min_retweets:10 — 返回至少 10 次推文（適合病毒式傳播的提及）。

• min_faves:20 — 檢測到 20 個以上按讚的推文（高互動信號）。

• 範例組合查詢（限定時間的潛在客戶追獵）："looking for" OR "any recs" min_faves:5 since:2026-12-01 until:2026-12-07

內容過濾器 — 減少噪音和集中信號

• filter:links — 僅包含鏈接的推文（用於找尋包含 URL 的內容分享或請求）。

• -filter:replies — 排除回覆來看只有原始發布。

• -filter:retweets — 移除轉推以避免重複。

• lang:en — 通過語言限制結果（如必要請使用國家碼）。

• 組合以集中結果："promo code" filter:links -filter:retweets lang:en

定位和接近 – 使用手機的附近和範圍

對於當地潛在客戶生成或門店監控，使用地理位置運算符。注意：當用戶啟用位置時接近效果最佳。

• near:"Austin" within:10mi — 在奧斯汀 10 英里範圍內標記地理位置的推文。

• 組合關鍵詞以擴大匹配範圍：(sale OR discount OR promo) near:"Austin" within:10mi

快速手機複製粘貼速查表

• from:brandname -filter:retweets

• "need help" OR "any recs" min_faves:3 since:2026-11-01

• @yourhandle -filter:replies filter:links

• (refund OR "charge back") lang:en -filter:retweets

• (issue OR bug) near:"San Francisco" within:15mi

將這些查詢輸入您的手機工作流程，並將結果輸入 Blabla 以自動化智能回覆，對話標記和審核操作——將發現的推文和私訊轉化為即時可擴展的互動，無需從平台張貼或排程。

如何在手機（m.twitter.com）執行進階搜索——逐步指南

既然我們覆蓋了核心運算符，讓我們逐步演示如何在 m.twitter.com 上運行進階搜索，並將結果轉化為可操作的回覆、潛在客戶捕捉或審核規則。

兩種在手機上搜索的方法 — 當進階搜索屏幕存在時使用它，或直接在手機搜索欄中編寫原始查詢字串。進階搜索用戶界面提供了 from: 、since: 、until: 、單詞等表單欄位；當該界面缺失時，將查詢字串粘貼到搜索框中並提交。

1. 打開進階搜索用戶界面（如果可用）

   1. 前往 m.twitter.com，點擊搜索欄並輸入任何詞語，然後運行搜索。

   2. 在結果頁面上，點擊過濾器/菜單（三個點或過濾圖標）然後選擇進階搜索。

   3. 填寫欄位（來自這些帳戶、日期、單詞）並點擊搜索。範例：填寫 來自這些帳戶 = exampleuser 和 從 = 2026-01-01、到 = 2026-01-31 限制於 2026 年 1 月。

2. 在搜索欄中編寫原始查詢字串

   1. 點擊搜索欄，粘貼複製粘貼查詢並提交。範例：from:exampleuser since:2026-01-01 until:2026-01-31 -filter:retweets -filter:replies

   2. 查找潛在買家："looking to buy" OR "need help finding" filter:links since:2026-01-01

過濾掉轉推、回覆或鏈接並確認結果

• 追加-filter:retweets和 -filter:replies 以移除 RTs 和回覆線程；使用 -filter:links 排除帶有 URL 的推文，或使用 filter:links 只保留鏈接文章。

• 通過掃描結果確認過濾器是否有效：轉推包含“RT @”前綴或轉推圖標；回覆嵌套在其他推文下或顯示回覆指示符；鏈接文章包括 http/https 預覽。如果你仍然看到不需要的項目，添加更多否定（例如，“-RT”）或在熱門/最新之間切換，直到列表穩定。

手機高效技巧

• 將可複製粘貼的範本保存到記事本或使用 iOS/Android 文字替換常用查詢。

• 如果手機介面有限，請在瀏覽器中請求桌面網站以訪問完整的進階搜索表單，然後複製生成的 URL。

• 通過將搜索頁面 URL 加為書籤或使用 Twitter 的“保存搜索”選項（如果有）保存搜索，以便在手機上快速重新運行。

一旦您有了一個有效的查詢，將查詢字串或已書籤的 URL 輸入 Blabla 來自動化回复，審核匹配的評論，或將潛在客戶路由到自動化私訊序列——將這些手機搜索轉化為可擴展的潛在客戶和審核工作流程而不必離開手機。

即用查詢範本和以手機為先的工作流程

現在我們知道如何在 m.twitter.com 上運行進階搜索，以下是即用的查詢範本和以手機為先的工作流程，您可以立即使用它們來挖掘潛在客戶、監控品牌並與 Blabla 一起自動化回覆。

潛在客戶生成：意圖信號、工作角色和購買意圖（複製粘貼）—將這些粘貼到 m.twitter.com 中，然後按日期或語言進行完善。

• 意圖信號："buy OR purchasing OR 'looking to buy' OR 'need help finding' filter:links -filter:retweets lang:en"—用來找出表達購買意圖的人。

• 工作角色搜索："hiring OR 'we're hiring' OR 'looking for' 'product manager' OR 'growth marketer' -filter:retweets lang:en"—用來找招聘帖子和開放的角色。

• 目標角色外展："from:companyX OR @companyX 'customer support' 'hiring' -filter:retweets lang:en"—對於招聘和 B2B 外展很有用。

品牌監控和競爭者範本：複製粘貼查詢以捕獲提及、產品問題和競爭者投訴——使用 lang: 和城市名稱進行本地調整。

• 提及："'YourBrand' OR @YourBrand -filter:retweets -filter:replies"—為西班牙語附加 lang:es 或附加 "near:City within:15mi" 為本地。

• 產品 + 問題："'productName' AND (broken OR refund OR 'not working' OR 'leaked') min_faves:20"—使用 min_faves 以顯示高互動的投訴。

• 競爭者投訴："'competitorName' AND (expensive OR horrible OR 'customer service') -filter:retweets lang:en"—根據市場調整關鍵詞。

客戶反饋和危機檢測：使用高互動門檻和升級規則，讓您的審核團隊能優先處理緊急話題。

• 高互動投訴："'refund' OR 'not satisfied' OR 'cancel my' min_faves:100 min_retweets:50"—發現高病毒投訴進行升級。

• 審核："('hate' OR 'abuse' OR [slur_terms]) -filter:links -filter:retweets min_faves:0" —設置 Blabla 來自動隱藏或標記並創建人工升級。

招聘、當地外展和活動：快速模板和測試提示。

• 招聘模板："'hiring' OR 'we're hiring' OR 'open role' 'Seattle' 'software engineer' -filter:retweets"—搜索當地人才；更換城市和角色。

• 當地外展模板："'event' OR 'meetup' OR 'in town' 'Open to' 'networking' near:Seattle within:15mi lang:en"—用於活動推廣和合作夥伴。

• 活動模板："'attending' OR 'who's going' #EventHashtag -filter:retweets" —查找參與者信息；將信息個性化後再用 Blabla 私訊和自動回應轉化.

自定義和測試：廣泛起步，手機上運行查詢，然後使用關鍵詞、日期範圍和 min_faves 縮小範圍。測試多種措辭變體並比較結果。跟踪回覆和轉換率；如果數量大，使用 Blabla 自動化首次觸點回覆，在滿足條件時路由至銷售，並將有害內容升級至人工審核。

手機微工作流程示例：1）將複製粘貼查詢輸入 m.twitter.com 並瀏覽前 20 篇結果。2) 添加 min_faves 或日期範圍以減少噪音。3）創建一個 Blabla 規則，對於低風險潛在客戶觸發 AI 驅動的智能回覆，對於高意圖語句打開一個私訊模板，並將高互動負面帖子標誌為已審核。4）每天監控表現並調整關鍵詞直到自動回覆率和合格潛在客戶率符合目標。記錄所有查詢及其結果。

使用 Blabla 將搜索轉換為自動化潛在客戶、回覆和審核

現在您擁有即用搜索模板和手機工作流程，這是如何將這些查詢轉化為 Blabla 的自動化操作。

Blabla 將您保存的 m.twitter.com 查詢或注冊的查詢 webhook 連接起來，以實時接收到匹配推文。當推文符合監控查詢時，Blabla 捕獲推文文本，作者標籤，互動元數據和語言，然後將該事件推入 自動化 管道。這種實時嵌入消除手動復制，並能讓團隊快速從手機觸發一致的行動。

Blabla 支持四個自動化家族，您將最常使用它們：

• 自動捕獲潛在客戶到 CRM：將推文字段映射至聯絡記錄，添加活動標籤並自動分配代表。

• 帶有個性化標籤的標準回覆： 使用包含 {{handle}}、{{first_name}} 和 {{product}} 等標籤的回覆以保持語調親近。

• 私訊工作流程： 執行多步驟私訊序列，根據回覆內容分支，並在沒有回應時暫停。

• 審核隊列： 自動標記垃圾郵件、濫用或安全風險並將其路由至審核或法律團隊。

如何將查詢與操作連接（實用提示）

• 將可複製粘貼的查詢注冊為已保存搜索或 webhook，然後在啟動自動化之前驗證樣本匹配項。

• 使用互動閥值（min_faves、min_retweets）或關鍵字評分來減少誤報。

• 顯式映射字段，以便下游系統保留來源：tweet_text -> 備註，tweet_id -> source_link。

三個可以立即實施的複製粘貼自動化食譜

1. 捕獲和標記銷售線索

   • 查詢："interested in buying OR looking to buy "smartwatch" min_faves:3 -filter:retweets"

   • 觸發流程：Blabla 接收推文 -> 根據意圖評分 -> 創建 CRM 潛在客戶並帶標籤 Twitter-lead -> 通過 Slack 通知銷售代表

   • 實用提示：排隊一個模板回覆 "Hi {{handle}}, I can help with pricing and availability—want details?" 並在得分低時要求代表批准。

2. 審查和升級濫用報告

   • 查詢："\\"harass\\" OR \\"abuse\\" OR \\"threat\\" lang:en -filter:retweets"

   • 觸發流程：Blabla 運行審核模型 -> 如果嚴重程度高則移至升級隊列 -> 自動隱藏或報告並創建支持票證

   • 實用提示：啟用高嚴重度的人工審查門閘，並向報告用戶發送自動確認。

3. 發送後續私訊序列

   • 查詢："\\"request demo\\" OR \\"demo please\\" -filter:retweets"

   • 觸發流程：Blabla 捕獲聯絡人 -> send DM1 "Hi {{first_name}}, thanks for requesting a demo—what time works?" -> если нет ответа в течение 48 часов отправить DM2 с тематическим исследованием -> в случае положительного ответа создать задачу для специалиста отдела продаж

   • 實用提示：限制每個用戶的序列聯繫，並添加選擇退出檢測以便在收到負面回覆時停止消息。

合規和安全措施

• 頻率限制處理：Blabla 排隊並調整外發信息的速度，以尊重平台 API 限值並避免處罰。

• 人工審查門檻： 對於敏感的回覆或高價值的潛在客戶外展暫停啟動人工批准。

• 個性化標籤： 始終包含回退（例如，{{first_name|there}}），並在發送前驗證標籤。

• 反垃圾設置： 設定每個帳戶的每日限值，並實實施回覆率監控，以防止大批量無用的外展。

Blabla 的 AI 驅動評論和私訊汽柴化功能每週節省了大量的手動監控時間，通過更快的回覆增加參與度，並通過將高風險對話路由到審核團隊來保護品牌聲譽。

以手機為先的自動化食譜和逐步工作流程（與 Blabla）

現在您已經將搜索結果輸入 Blabla，請按照此手機為先的順序從您的手機直接捕獲潛在客戶並管理審批。

逐步手機工作流程（手機確切順序）

1. 在 m.twitter.com 中保存查詢： 將複製粘貼查詢粘貼到手機搜索欄中，點擊三個點或書籤圖標，然後保存或複製 URL。如果本地存儲不可用，複製查詢字串到您的記事本應用中。

2. 打開 Blabla 手機應用： 點擊規則 → 新規則 → 觸發器 → “搜索抓取”並粘貼保存的查詢或 webhook URL。選擇即時抓取。

3. 設置條件和閥值： 添加過濾器，如最低按讚數、語言或排除轉推及回覆。在觸發上使用簡單的布林檢查以減少噪音。

4. 映射推文字段到潛在客戶字段： 映射 author_handle → lead_source, tweet_text → lead_note, author_name → contact_name, tweet_id → external_id, created_at → captured_at, public_metrics.like_count → engagement_score。

5. 選擇操作和通知： 添加操作以創建 CRM 潛在客戶，發送內部通知（推送，Slack 或 email），並可選地排隊模板回覆或私訊同意。

6. 啟用和測試通知： 為乾運行情況（沙盤模式）啟動規則，並啟用推送警報給值班同事。

食譜 A — 自動化潛在客戶捕獲（複製粘貼）

查詢範例（複製粘貼）： "i'm looking to buy OR 'need a' OR 'recommendations' -filter:retweets lang:en"

觸發設置： 即時抓取, min_likes:1, tag: lead-intent

字段映射說明：

• lead_title:字串(ticket_text,0,120)

• contact_handle: author_handle

• source: "twitter_search"

• score: engagement_score + keyword_weight

回覆樣板（公開回覆）： "Hi @{{author_handle}} — we help teams find [product]. Want a quick DM with options?"

私訊同意序列（兩個消息）：

1. "Thanks for the interest, {{author_name}} — can I DM details and pricing?"

2. 如果用戶回覆 YES，則發送產品鏈接、行事曆鏈接和簡短調查來資格化。

食譜 B — 審核和快速回覆管道

過濾器： 創建一組關鍵字以包含攻擊性術語、騷擾模式和垃圾郵件簽名；包括重覆標點符號或全大寫字母的正則表達式。

管道操作：

• 如果嚴重指數>=中等：自動標記至 Blabla 審核收件箱並標註「需審查」。

• 發送罐頭公共回覆：“我們正在檢視這項並將在需要時聯絡。” （謹慎使用）。

• 升級：如果嚴重指數>=高或重複違反者：加入人工審查隊列，通過上下文和原始推文鏈接通知值班人員，並鎖定該線程的自動回覆。

實用提示： 使用短罐頭回覆來平息風波，同時保存證據以供人類審查員使用。

測試、監控和從手機擴展

• 草稿運行： 在沙盒中啟動規則並將通知路由到私人通道。

• 配額限制節流： 設置每分鐘和每小時的操作上限以避免垃圾郵件行為。

• 批量檢查： 使用分組規則將同一用戶的多個推文合併為單個潛在客戶。

• 審計日誌： 在 Blabla 移動端查看行動歷史，以重新執行失敗行動並導出記錄以進行 CRM 對賬。

Blabla 的 AI 驅動回覆和審核每週節省了數小時，提高了回覆率，同時在團隊通過手機進行流程擴展時保護了品牌聲譽。

最佳實踐，常見錯誤避免及擴展後續步驟

現在我們已經建立了準備好在手機上使用的自動化，讓我們確保有保障措施、測量和擴展檢查清單。

通過個性化回覆、限制自動化回覆、尊重限額和 Twitter 規則來避免垃圾和政策違規。例如，使用 Blabla 的個性化標籤來包含使用者名稱，設置每用戶冷卻時間，以使一個帳戶每24小時收到至多一個自動回覆，並啟用審核過濾器來阻止政策敏感語言。

保存主要搜索，安排定期檢查，以讓您迭代。 有用的 KPI 包括回覆時間、轉換率（推文→潛在客戶）、誤報率和升級量。 簡單行動步驟：每天早晚檢閱保存的搜索，定期匯出結果，並比較轉換趨勢。

• 過於廣泛的查詢捕捉噪音而非信號。

• 忽視語言或地區；附加 lang: 或國家/地區特定的關鍵字。

• 不使用 min_faves 或 min_retweets 來優先安排更高質量的帖子。

接下來步驟檢查表：

1. 進行小規模試點。

2. 建立五個集中查詢。

3. 將每個連接到 Blabla 自動化附帶安全限額。

4. 運行兩周。

5. 分析結果，完善查詢，然後擴展。

記錄學習並與團隊分享工作手冊，以便升級規則、消息範本和查詢邏輯可以被複製且符合操作團隊的需求。

使用 Blabla 將搜索轉化為自動化潛在客戶、回覆和審核

基於上節中的查詢範本和手機工作流程，本節說明如何在 Blabla中將這些搜索操作轉化為操作——將結果轉化為自動化的潛在客戶、外向或內聯回覆和審查行動。與其重複範本設置，這裡的重點是如何配置、路由、監控和管理這些自動化，使它們在生產中可靠運行。

自動化的高級介紹

Blabla 可以監視搜索結果，當條目符合您的標準時觸發下游操作。典型的自動化結果包括：

• 潛在客戶： 加強搜索命中目標並將它們推入您的 CRM 或潛在客戶隊列。

• 回覆： 向用戶或代理自動發送確認或建議回覆。

• 審核： 標記、隱藏或升級違反政策的內容。

關鍵配置組件（區別於範本創建）

• 觸發器： 哪個儲存的搜索或查詢事件觸發自動化（例如，新匹配，更新匹配，批處理間隔）。

• 增值： 添加元數據或在將結果發送下游之前運行查詢（地理位置，風險評分，使用者歷史）。

• 路由： 將匹配條目映射到目的地——CRM，工單系統，消息平台或審核隊列，並使用條件規則。

• 行動類型： 決定是否創建紀錄（潛在客戶），發布消息（回覆），或應用審核標籤和可見性改變。

• 速率控制和批處理: 節流通知、批處理相似匹配和去冗餘以避免過載。

常見自動化模式和範例

• 高意圖潛在客戶捕獲： 當匹配達到高置信度評分閾值時觸發；加強聯繫數據；通過 webhook 在 CRM 中創建/更新潛在客戶。

• 自動回覆與人工交接： 立即發送自動確認，然後如果信心不足或有升級規則觸發則創建代理票。

• 自動化審核與升級： 自動隱藏明顯違規的內容，將邊界內容升級至審核隊列，並附帶上下文和建議行動。

集成點

請使用這些集成方法而不是重新創建範本：

• Webhooks 和 APIs： 將匹配標配推送到您的端點進行處理和持久化。

• 直接連接器： 鏈接器有內置於常用 CRM，支持系統和消息系統時使用。

• 中間件： 通過輕量型服務進行路由，以集成增強、速率限制和重試邏輯。

測試、階段和推出

• 在預設搜索集上或以“模擬運行”模式測試自動化，該模式會記錄行動而不執行。

• 從保守的規則和小行動腳印開始（例如創建草稿潛在客戶，人員檢閱的回覆排隊）再移至全自動執行。

• 使用功能標誌或逐漸推出分組以限制自動化表面，從而實時觀察行為。

監控、指標和警報

• 插入關鍵指標：每次觸發的匹配數，執行的行動，成敗率，處理延遲，和重複抑制次數。

• 在突然變更（匹配激增，錯誤率或重試）上設置警報以快速捕捉錯誤配置。

• 查詢行動載體和決策以便進行審計性和調整。

治理、安全和隱私

• 對敏感類別應用顯式白名單/黑名單與人工審查門檻。

• 在接收系統未要求時遮蔽或省略個人識別信息。

• 記錄自動化記錄的保留政策，以確保符合您的數據政策。

常見陷阱和問題解決

• 過多觸發：實施閾值和批次處理，以避免提醒疲勞。

• 缺乏上下文：包括每個行動的相關元數據，以便下游系統能正確執行。

• 傳送失敗：使用指數退避和死信隊列重試持續失敗的行動。

這些要點使您能夠操作使用先前節的模板和流程設計的搜索，並使配置，監控和安全責任明確地與查詢設計分開。