Puoi smettere di indovinare quali annunci dei concorrenti funzionano: la libreria di annunci fb contiene gli indizi se sai come leggerli. Per i gestori dei social media, gli specialisti dei media a pagamento, i community manager e i proprietari delle piccole agenzie, esplorare quel database spesso sembra come spulciare schermate e fogli di calcolo: la Libreria di annunci non espone la spesa o le impressioni, il filtro per paese e lingua può essere faticoso e restare al passo con i commenti e i DM generati dagli annunci assorbe tempo prezioso e risorse.
Questo manuale è una guida pratica, dal livello base all'avanzato, che trasforma la ricerca in azione ripetibile. Otterrai tecniche precise di ricerca e filtro, metodi di esportazione e euristiche per individuare i potenziali creativi vincenti, oltre alle linee guida legali ed etiche necessarie. Poi mostreremo modelli pronti all'uso e flussi di lavoro automatizzati—risposte ai commenti, funnel nei DM, regole di moderazione e pipeline di acquisizione lead—così potrai scalare la raccolta di insight e l'interazione senza assumere un esercito.
Cos'è la Libreria di annunci Meta (Facebook) e come funziona
La Libreria di annunci Meta (Facebook) è un database pubblico, ricercabile, che evidenzia gli annunci in esecuzione nelle app della famiglia Meta—Facebook, Instagram, Messenger e l'Audience Network. Meta la pubblica per aumentare la trasparenza intorno alla spesa pubblicitaria, al targeting e ai creativi, permettendo a marketer, giornalisti, ricercatori e regolatori di verificare le campagne attive e i record. A differenza dei gestori di annunci interni, la Libreria di annunci si concentra sui creativi pubblicitari e sull'impronta di consegna piuttosto che sulla fatturazione o le liste di pubblico.
La Libreria di annunci raccoglie e mostra sia gli annunci attivamente in corso che, in molti casi, gli annunci recentemente inattivi o archiviati. Gli annunci attivi mostrano i creativi, la posizione e le date di inizio; gli annunci archiviati restano ricercabili per categorie di trasparenza (ad esempio gli annunci politici e di tematiche vengono conservati più a lungo con metadati aggiuntivi). Gli annunci ricercabili includono tipicamente annunci commerciali visibili al pubblico; gli oggetti "archivio annunci" spesso contengono contesto esteso richiesto dalla legge o dall'applicazione delle politiche.
Differenze pratiche da ricordare:
Annunci commerciali ricercabili: Visibili a chiunque cerchi marchio, prodotto o parola chiave; utili per il benchmarking dei creativi.
Annunci politici/tematici archiviati: Archiviati con informazioni aggiuntive sul targeting e sullo sponsor per la revisione regolamentare e la trasparenza a lungo termine.
Creativi inattivi: Possono rimanere visibili ma spesso senza dettagli su spesa o targeting.
L'accesso è pubblico: chiunque può utilizzare la Libreria di annunci senza un account Meta Ads, anche se l'analisi avanzata spesso richiede di esportare i dati o combinarli con strumenti a pagamento. Casi di uso tipici includono:
Marketer che raccolgono idee creative e tendenze di messaggistica (esempio: catalogare gli annunci con le migliori prestazioni in stile UGC per i test A/B).
Analisi dei concorrenti—tracciare quando i rivali lanciano promozioni di prodotti o sequenze promozionali.
Ricercatori e giornalisti che verificano la portata degli annunci politici e le affermazioni degli sponsor.
Consiglio: abbina le scoperte della Libreria di annunci con l' automazione dell'engagement—Blabla può prendere annunci che generano alti volumi di commenti e automatizzare risposte intelligenti, moderazione e flussi di DM affinché le conversazioni guadagnate scalino senza lavoro manuale.
Consiglio pratico veloce: utilizza i filtri della Libreria di annunci — nome inserzionista, piattaforma, paese e intervallo di date — per costruire un dossier mirato. Esporta schermate o registra ID annunci. Per gli annunci che guidano le conversazioni, alimenta gli ID e i campioni di commento in Blabla per creare modelli di risposta e regole di moderazione.
Come cercare nella Libreria di annunci Meta/Facebook: per inserzionista, parola chiave e altro
Ora che comprendiamo cos'è la Libreria di annunci, esaminiamo le tecniche di ricerca precise che puoi utilizzare per individuare annunci di concorrenti, temi creativi e varianti di messaggio.
Ricerca passo-passo
Cerca per nome dell'inserzionista o Pagina. Inserisci il nome esatto del marchio o della Pagina nella barra di ricerca della Libreria di annunci. Esempio: digita "Acme Running Co" per ottenere tutti gli annunci associati a quella Pagina. Se un marchio utilizza più Pagine, cerca permutazioni comuni come "Acme Running", "Acme RnG" o suffissi di paese ("Acme Running US").
Utilizza ricerche per parola chiave per trovare temi di messaggistica e creativi. Cerca termini generici come "prova gratuita", "abbonamento", "sconto del 30%" o ganci emotivi come "unisciti alla comunità" per vedere come più inserzionisti inquadrano la stessa offerta. Esempio: cercando "sconto del 30%" si rivelano creativi orientati allo sconto tra le categorie.
Combina gli approcci. Associa una ricerca per inserzionista con scansioni successive per parole chiave: apri i risultati di un inserzionista specifico, quindi analizza i creativi per frasi ricorrenti (titoli, testo invito all'azione nei commenti, testo su immagine). Questo rivela quali varianti di messaggi l'inserzionista ripete rispetto a quelle testate.
Consigli pratici per scoprire inserzionisti correlati
Cerca Pagine simili: i concorrenti a volte creano Pagine locali/sotto-marchio (es. "Acme Running - Chicago"). Cerca il marchio base e i modificatori di città o prodotto comuni.
Identifica marchi parent e sub-brand: cerca il nome aziendale (es. "Global Sports Group") per scoprire Pagine di portafoglio che eseguono annunci per prodotti diversi.
Osserva i modelli di denominazione degli account pubblicitari: nomi di file immagine o video, frammenti di testo ripetitivi o modelli visivi coerenti indicano solitamente strutture di account pubblicitario o agenzia condivise—cerca quelle frasi per trovare Pagine sorelle.
Trucchi di ricerca per trovare varianti creative
Frasi esatte: Digita lo slogan o il CTA esatto che appare sullo schermo o nella didascalia per trovare ripetizioni precise.
Parole chiave parziali: Ampia le ricerche usando singole parole di un titolo (es. "prova" invece di "prova gratuita") per catturare variazioni troncate o alternative di frasi.
Combina inserzionista + parola chiave: Esegui la ricerca per inserzionista, poi usa la funzione Trova del tuo browser (Ctrl/Cmd+F) sulla pagina dei risultati della Libreria di annunci per le parole chiave per far emergere rapidamente varianti specifiche.
Organizza le tue scoperte in una matrice semplice: colonne per asset creativo, frase del titolo, CTA, tono/emozione e frequenza di variazione. Esempio: trovi tre video che usano la frase "stock limitato" e visuali di urgenza—etichetta quella variante come scarsità_stock e annota le date di esecuzione. Poi crea un'automazione che rileva i commenti che chiedono sulla disponibilità e risponde con lo stato dello stock più un frammento di link per l'acquisto. Cattura anche variazioni di emoji e punteggiatura (es. "🔥 stock limitato") affinché i match siano robusti.
Come Blabla aiuta: una volta identificate le tematiche e le varianti, Blabla trasforma quegli insight in automazioni—mappando le parole chiave rilevate e i ganci creativi su modelli di risposta AI e flussi DM, così ogni commento o messaggio generato da un annuncio riceve una risposta tempestiva e coerente senza sforzo manuale.
Filtri della Libreria di annunci e i dati che puoi estrarre (paese, piattaforma, data e altro)
Ora che sappiamo come cercare nella Libreria di annunci per inserzionista e parola chiave, approfondiamo i filtri e i dati che puoi estrarre per trasformare le ricerche in insight azionabili.
La Libreria di annunci espone questi filtri principali:
Paese: limita i risultati agli annunci serviti in un mercato specifico. Usalo per confrontare creativi localizzati, menzioni di prezzo o testi regolatori tra regioni. Consiglio: verifica mercati dove i concorrenti testano nuove offerte prima di lanciarle a livello globale.
Piattaforma: scegli Facebook, Instagram o entrambi. Usa il filtro piattaforma per isolare le posizioni—ad esempio, identifica creativi video verticali su Instagram Reels vs test di caroselli su Facebook Feed.
Annunci attivi vs. Tutti: mostra solo gli annunci attualmente in corso o l'intero archivio. Usa attivi per monitorare le campagne live e "Tutti" per studiare le iterazioni storiche dei test A/B e l'evoluzione dei messaggi.
Tipo di annuncio: filtra per formato come video, immagine, carosello o annunci lead. Usa il filtro tipo di annuncio per costruire librerie creative (es. trova ganci video con migliori prestazioni).
Intervallo di date: restringi a settimane recenti o finestre temporali più ampie. Usa intervalli brevi per rilevare rapidi cambiamenti creativi dopo promozioni o finestre lunghe per seguire la stagionalità.
Flag aggiuntivi: gli annunci politici/di tema includeranno dati di divulgazione; alcuni account visualizzano etichette di dominio o creative utili per i controlli di conformità.
Metadati disponibili nell'interfaccia utente
La Libreria di annunci mostra campi utili che puoi estrarre direttamente:
Media creativi (immagini, miniature video, lunghezza)
Testo completo dell'annuncio e titoli
Date di inizio e fine (quando disponibili)
Nome della Pagina e ID inserzionista
Impressioni e spesa non sono mostrate, ma le dichiarazioni di divulgazione degli annunci politici e le informazioni sui finanziamenti appaiono dove applicabile
Consiglio pratico: fai uno screenshot o scarica creativi più copie per alimentare il tuo libretto creativo o la tabella di marcia dei test.
Combinare filtri per una ricerca mirata
Combina filtri per rispondere rapidamente a domande specifiche:
Paese + Piattaforma + Intervallo di Data Recente—trova quali promozioni solo su Instagram un concorrente sta pilotando in Messico questo mese.
Attivi + Tipo di Annuncio + Parola Chiave—scopri form per lead attivi con "prova gratuita" nel testo per retro-ingegnerizzare il linguaggio del funnel.
Piattaforma + Intervallo di Data Lungo + Pagina—mappa come è evoluto il racconto video di un marchio durante un anno.
Come Blabla aiuta
Dopo aver estratto elenchi focalizzati di annunci attivi e i loro probabili trigger di conversazione (domande, obiezioni), alimenta quei trigger in Blabla per automatizzare risposte intelligenti, moderare commenti tossici e instradare DM ad alta intenzione nel tuo flusso di lavoro di vendita, così da scalare l'engagement guidato dagli annunci senza personale aggiuntivo.
Inizia con filtri stretti, esporta visuali e copie, poi operazionalizza le risposte agli intenti di commento più frequenti utilizzando l'automazione.
Quali dati offre la Libreria di annunci — e quali no (spesa, impressioni e prestazioni)
Ora che abbiamo visto filtri e metadati che la Libreria di annunci espone, chiarifichiamo esattamente quali punti dati puoi fare affidamento — e quali classici metriche pubblicitarie non troverai.
La Libreria di annunci espone in modo affidabile questi punti dati per annuncio:
Asset creativi: le immagini, i file video o media a carosello utilizzati nell'annuncio. Esempio: un video dimostrativo del prodotto di un concorrente e il suo frame in miniatura sono visibili così puoi catturare formato creativo e messaggistica.
Copia dell'annuncio: testo principale, titoli, e descrizioni come vengono mostrati agli utenti. Usali per mappare affermazioni, CTA e proposizioni di valore tra creativi.
Timestamp: data di inizio e in molti casi fine o ultimo visto. Questi ti permettono di dedurre i tempi della campagna e la cadenza del rinnovo creativo.
Informazioni sulla Pagina: Nome della Pagina e identificatori, la Pagina che ha pagato per l'annuncio e eventuali disclaimer dell'editore.
Etichette di trasparenza: etichette basate su tematiche o politiche, dettagli dello sponsor e, per quelle categorie, divulgazioni extra. Gli annunci politici o di tema includono a volte dati di spesa e intervalli di impressioni che gli annunci commerciali regolari non hanno.
Cosa la Libreria di annunci non fornisce per la maggior parte degli annunci commerciali:
Spese o impressioni affidabili: a differenza della reportistica a livello di account, la Libreria omette intenzionalmente i conteggi esatti di spese e impressioni per gli annunci standard.
Metriche di prestazione: nessun CTR, CPC, CPM, conversioni, portata, frequenza o suddivisione del pubblico è disponibile.
Contesto di consegna completo: parametri di targeting, strategia di offerta e priorità di rotazione creativa non vengono esposti.
Soluzioni alternative e proxy pratici che puoi usare:
Creatività come proxy—alta frequenza di nuove varianti creative in finestre brevi indica solitamente test attivi e budget più alto. Se una Pagina ruota dieci varianti video in due settimane, aspettati una spesa significativa.
Ampiezza delle varianti—molte dimensioni, lingue e versioni specifiche per paese suggeriscono scala e distribuzione globale.
Segnali collaterali—il volume di commenti e messaggi sui post degli annunci può indicare engagement; aggrega questi automaticamente con Blabla per etichettare commenti per creativo, individuare picchi e attivare allarmi così puoi quantificare l'attività relativa senza dati esatti di spesa.
API della Libreria di annunci + intelligenza a pagamento—esporta record in blocco tramite l'API e combinali con strumenti di stima di terze parti quando hai bisogno di approssimazioni di spesa o impressioni per offerte competitive o dimensionamento di mercato.
Flusso di lavoro pratico: esporta creativi e timestamps, usa Blabla per catturare e analizzare commenti/DM generati da annunci per segnali di engagement, poi sovrapponi stime di spesa di terze parti o piccoli test di validazione per convertire tali segnali in affidabili assunzioni di budget.
Monitora e iterare.
Raccolta di creativi ed esportazione di dati in blocco: flussi di lavoro e modelli ripetibili
Ora che comprendiamo cosa la Libreria di annunci fa e non espone, trasformiamo quella visibilità grezza in un flusso di lavoro di raccolta ripetibile che puoi eseguire quotidianamente o settimanalmente.
Flusso di lavoro passo-passo per catturare creativi su larga scala
Definisci il campo d'azione: scegli inserzionisti, parole chiave, paesi e intervalli di date. Inizia piccolo (5–10 Pagine) per costruire il processo, poi scala.
Raccolta manuale (test rapidi): usa l'interfaccia utente della Libreria di annunci per aprire un annuncio, scaricare media con il tasto destro o fare uno screenshot, e copiare la copia dell'annuncio in un foglio di calcolo. Buono per audit una tantum e controlli qualità.
Automazione del browser (per la scalabilità): utilizza script di browser headless per navigare nei risultati di ricerca e salvare media e copie. Importanti avvertenze: rispetta i termini di servizio di Meta, calibra le richieste per evitare limiti di velocità e conserva timestamp per provvenienza.
API / esportazioni CSV: dove disponibile, usa l'API della Libreria di annunci o il CSV integrato per estrarre metadati strutturati. Preferisci estrazioni API per la ripetibilità—programma job notturni per aggiungere nuove righe.
Collega conversazioni: allega immediatamente un campo ad_id a qualsiasi creativo raccolto in modo che l'attività di commento e DM possa essere ricollegata a quel creativo (vedi uso di Blabla sotto).
Avvertenze di scraping e consigli pratici
Rispetta sempre i limiti di velocità e i termini; implementa un backoff esponenziale e memorizza HTML grezzo o media in un bucket di staging.
Normalizza i nomi dei file multimediali per includere ad_id + timestamp per evitare collisioni.
Tieni un log delle modifiche: annota quando un creativo è stato visto per la prima volta e quando è cambiato.
Modello di esportazione (schema CSV consigliato)
Utilizza questo schema affinché le esportazioni siano pronte per l'analisi:
ad_id — identificatore unico dalla Libreria di annunci
pagina — nome della Pagina inserzionista
start_date — inizio annuncio o data primo avvistamento
copia — testo completo dell'annuncio
media_url — link ospitato o percorso di archiviazione per immagine/video
lingua — codice ISO o lingua rilevata
paese — paese target o filtro utilizzato
tipo_annuncio — carosello, video, immagine, storia, ecc.
Quando mappi i campi per l'analisi, rendi ad_id la chiave primaria, normalizza i nomi delle pagine a un ID canonico e dividi in colonne headline/corpo se necessario per il tagging NLP.
Playbook delle intuizioni creative e convenzioni di tagging
Assegna tag a ciascun creativo per alimentare un file di swipe e analisi automatizzata. Tag suggeriti:
Hook: curiosità, prezzo, scarsità, beneficio
CTA: acquista, impara, iscriviti, messaggio
Formato: video-15s, static-1:1, carosello
Angolazione: prova sociale, sconto, demo prodotto, emozionale
Sentimento: positivo, neutro, negativo (dai commenti)
Costruisci un file di swipe archiviando creativi etichettati in cartelle per angolazione ed esportando settimanalmente i top performanti per i briefing creativi.
Routine quotidiane/settimanali
Quotidianamente: aggiungi nuovi creativi, cattura cambiamenti ad_id, esporta conversazioni recenti legate ad ad_id.
Settimanalmente: esegui il tagging batch (semi-automatico con script o strumenti di annotazione), cura i primi 20 creativi in un file di swipe.
Mensilmente: analizza le tendenze del tag e aggiorna test basati su ipotesi per la prossima campagna.
Come Blabla aiuta
Mentre la tua pipeline di raccolta raccoglie creativi e metadati, Blabla la completa catturando e organizzando conversazioni guidate dagli annunci: collega thread di commento e DM ad ad_id, applica regole di moderazione per proteggere la reputazione del marchio e può programmare esportazioni dei log di conversazione per l'analisi. Ciò risparmia ore di correlazione manuale, aumenta i tassi di risposta con risposte alimentate da AI e tiene fuori contenuti di spam o odio dai tuoi dataset in modo che la tua analisi creativa rifletta un vero engagement.
Trasformare la ricerca della Libreria di annunci in playbook di automazione: commenti, DM e scalare le risposte
Ora che abbiamo creato una libreria di creativi ed esportazioni, trasformiamo questi insight in playbook di automazione ripetibili che gestiscono commenti, DM, moderazione e instradamento.
Mappa le tematiche creative ai trigger e alle regole creando una semplice matrice tag-azione. Per ogni tematica o gancio creativo identificato (ad esempio: sconto, demo prodotto, testimonianza utente, controversia), definisci:
attivatore (quale evento avvia l'automazione—commento contenente parole chiave, DM in ingresso collegato ad ad_id, hashtag ad alto volume)
regola di moderazione (nascondi automaticamente, segnala o rispondi)
modello di risposta (AI o pronto per umani)
logica di instradamento (vendite, supporto, community manager)
Esempio pratico: un annuncio carosello che promuove uno sconto del 20% viene etichettato "sconto_Q4". Regole: auto-risposte ai commenti con un breve coupon e un CTA a DM per il riscatto; qualsiasi DM che menziona "coupon" attiva instradamento alle vendite; commenti con URL di spam vengono automaticamente nascosti e inviati alla coda di moderazione. Un altro esempio: un creativo testimoniale etichettato "testimonial" attiva una risposta pubblica di ringraziamento educata e un invito a raccogliere il consenso dell'utente per il repost.
Playbook di automazione di esempio
Flusso di lavoro per la moderazione dei commenti
Rileva commento guidato da annuncio (match ad_id o tag creativo)
Applica filtri spam e parole offensive
Se sicuro e informativo: invia modello di risposta A alimentato da AI
Se chiede informazioni su prezzo o acquisto: invia risposta B che invita a DM e instrada alla coda vendite
Se flaggato (linguaggio d'odio, legale o reclamo): invia a moderatore senior con contesto completo
Flusso auto-risposta per DM guidati da annunci
All'arrivo di DM da clic su annuncio o commento a messaggio, controlla tag creativo
Usa AI per analizzare intent (intent di acquisto, supporto, richiesta generale)
Se intent di acquisto: invia risposta strutturata offrendo opzioni e link per ordine; crea lead in CRM
Se intent di supporto: apri ticket con mappatura priorità e assegna a agente supporto
Se ambiguo: fai domanda chiarificatrice usando un prompt A/B testato
Regole di escalation e SLA
Messaggi di alta gravità vengono immediatamente scalati con un riepilogo e allegati
Non risolti entro SLA definito (es. 2 ore lavorative) riassegna e notifica manager
Traccia tempo di risoluzione e punteggio di sentiment del cliente
Template e consigli di test A/B
Redigi due varianti per risposte pubbliche: una concisa guidata da CTA e una più conversazionale. Misura conversione commento-DM.
Per i DM, testa una risposta formale vs un approccio casual. Usa tagging coerente così i risultati si mappano al creativo originante.
Opzioni di implementazione
Webhook: spingi eventi guidati da annunci dalla tua casella di posta o piattaforma a endpoint di automazione
Zapier/Make: incolla azioni semplici (nuovo commento -> filtro -> invia modello -> crea task)
Strumenti di inbox nativi piattaforma: utilizza le funzionalità di inbox di Meta per instradamento e tag di base
Piattaforme di automazione conversazionale: implementa analisi degli intenti, instradamento fallback e analisi su larga scala
Come Blabla si inserisce
Blabla fornisce template di automazione per commenti e DM alimentati da AI che si mappano direttamente ai tag creativi e ai valori di ad_id. Usa Blabla per implementare regole di automoderazione, generare risposte intelligenti che risparmiano ore di lavoro manuale, instradare DM alle vendite o al supporto in base alla tematica creativa e rendere visibile un dashboard di monitoraggio per misurare la copertura delle risposte, il rispetto degli SLA e il sollevamento dell'engagement. Blabla aiuta anche a ridurre lo spam e a proteggere la reputazione del marchio filtrando discorsi di odio e automatizzando i percorsi di escalation.
Questi playbook trasformano la ricerca della Libreria di annunci in routine operative che puoi testare, iterare e scalare.
Misurazioni pratiche da tracciare: tasso di risposta, tempo alla prima risposta, conversione commento-DM, tasso di risoluzione e ricavi per conversazione. Inizia in piccolo, esegui A/B sui template, ed espandi gradualmente gli ambiti automatizzati mantenendo la revisione umana per i casi limite per garantire il controllo di qualità.
Limiti legali, etici, migliori pratiche e monitoraggio avanzato per una ricerca scalabile
Ora che abbiamo costruito playbook di automazione da scoperte della Libreria di annunci, è essenziale rispettare limiti legali ed etici mentre si rende il monitoraggio scalabile.
Regole per l'uso di creativi catturati: tratta le schermate e le risorse scaricate come soggette a copyright; usa il materiale catturato solo per ricerca, ispirazione e analisi competitiva interna a meno che non ottieni esplicita autorizzazione. Cambiamenti trasformativi — riscrittura di titoli, alterazione della composizione o produzione di variazioni originali ispirate da un gancio — generalmente riducono il rischio; copiare direttamente immagini, slogan o elementi brandizzati richiede autorizzazione. Esempio: se un annuncio utilizza una mascotte unica, crea un visual originale che trasmette lo stesso beneficio piuttosto che riutilizzare la mascotte.
Migliori pratiche per una ricerca accurata: registra URL sorgenti, cattura timestamp e memorizza lo schema di esportazione descritto prima così ogni asset è collegato a quando e dove è stato osservato. Evita conclusioni da uno snapshot singolo: programma catture multiple in giorni e mercati diversi e correla varianti creative con metriche di performance della campagna quando disponibili.
Limiti e rischi: aspettati limiti API e cambi di layout UI; i dettagli di targeting sono incompleti nella Libreria di annunci. Quando automatizzi raccolta e moderazione, implementa backoff, rispetta le politiche degli sviluppatori Meta ed evita scraping aggressivi che imitano comportamenti abusivi.
Checklist di monitoraggio avanzata:
Raccolte programmate (giornalmente o orarie per competitor ad alta priorità)
Rilevamento di anomalie per segnali proxy (improvviso aumento di varianti creative o modifiche rapide)
Regole di allerta per nuovi indicatori di spesa elevata (frequente cambio creativo o nuove posizioni video)
Operazionalizza le scoperte: inserisci gli elementi segnati nei tool di workflow e Blabla per automatizzare moderazione, risposte AI e instradamento così i team agiscono rapidamente, evitando violazioni delle policy.
Raccolta di creativi ed esportazione di dati in blocco: flussi di lavoro e modelli ripetibili
Proseguendo da ciò che la Libreria di annunci offre e non offre (ad esempio, i dati di spesa e impressioni non sono disponibili), questa sezione descrive un flusso di lavoro pratico e ripetibile che puoi usare per raccogliere creativi ed esportare dati in blocco in modo che supporti l'analisi a valle e il collegamento dei dati di engagement.
Perché raccogliere creativi
La raccolta di creativi (immagini, link video, testo annuncio, metadati) ti consente di costruire un archivio ricercabile, effettuare analisi creative, e combinare asset creativi con dati di engagement (commenti, DM, condivisioni) raccolti da altri sistemi.
Flusso di lavoro raccomandato e ripetibile
Definisci il tuo campo di raccolta.
Decidi quali pagine, tipi di annuncio e intervalli di date raccoglierai. Stabilisci una convenzione di nomenclatura coerente per campagne ed esecuzioni di raccolta (ad esempio: platform_page_scope_AAAMMGG).
Raccogli asset creativi.
Scarica immagini, video, copie degli annunci, URL di destinazione e eventuali metadati disponibili dalla Libreria di annunci o dagli endpoint delle pagine. Memorizza gli originali (asset binari) e registra i loro percorsi file/URL nel tuo dataset.
Normalizza i metadati.
Normalizza campi come page_id, platform, language, capture_timestamp e creative_format. Calcola un hash stabile (creative_hash) dell'asset creativo per aiutarti a deduplicare in seguito.
Allega identificatori persistenti per il collegamento.
Allega un campo ad_id a qualsiasi creativo raccolto affinché l'attività di commento e DM raccolta da altri strumenti possa essere collegata a quel creativo. In pratica, assicurati che ogni riga creativa abbia: ad_id, creative_hash, capture_timestamp, page_id e platform. Usa l'ad_id come chiave primaria quando unisci dataset di engagement o moderazione da altri sistemi.
Esporta dati in blocco.
Esporta i record raccolti in blocco (CSV o JSON a righe), inclusi gli identificatori e i campi normalizzati. Tieni un manifesto separato che mappa i percorsi dei file creativi ai valori di ad_id. Include un campo di provenienza che descrive la fonte e il metodo di cattura.
Ingest e collega i dati di engagement.
Quando importi commenti, log DM, o output di moderazione da altri strumenti, include l'ad_id e/o creative_hash in quei record in modo che possano essere uniti alla tabella creativa raccolta. Valida i join e mantieni una traccia di audit per eventuali disallineamenti.
Template e formati di esportazione
Usa un'intestazione standardizzata per le esportazioni CSV. Esempio di campi da includere:
ad_id
creative_hash
page_id
platform
creative_format (immagine, video, testo)
creative_url_or_path
ad_copy
destination_url
capture_timestamp
provenienza (source_endpoint, collector_tool)
Per grandi esportazioni, JSON a righe è spesso più facile da streammare e validare. Includi sempre un file manifest che mappa i nomi file creativi ai valori di ad_id.
Consigli e trappole comuni
Genera e conserva in modo coerente i valori ad_id al momento della raccolta: aggiustare identificatori in seguito è soggetto a errori.
Calcola e memorizza i valori creative_hash per deduplicare i creativi tra esecuzioni di raccolta e piattaforme.
Include provenienza e timestamp di cattura così puoi tracciare dove e quando ogni record è stato raccolto.
Documenta i tuoi modelli di esportazione e aggiornali ogni volta che nuovi campi di metadati vengono aggiunti.
























































































































































































































