Try for free

Select Language

🇮🇹 Italiano

Soluzioni

Prodotti

Prezzi

Risorse

Prenota una demo

Accedi

Prova gratis

Try for free

Sfoglia articoli

Categoria:

Automazione Commenti e Messaggi Diretti

8 gen 2026

Coinvolgimento su Facebook: Guida Pratica 2026 per Misurare, Migliorare e Espandere le Risposte

Inizia ad automatizzare

7 giorni gratis

Contenuto

Riassumi il contenuto con

ChatGPT

Claude

Gemini

Grok

Breve riassunto

Engagement reale = azioni che indicano interesse e conversazione autentica.
Utilizza formule specifiche per post, video e storie e confrontali con i benchmark di settore.
Evita metriche di vanità; dai priorità a quelle che informano decisioni e relazioni.
Automatizza con regole chiare, modelli e SLA per scalare le risposte mantenendo la voce del brand.
Conduci l’audit in 8 fasi e monitora su dashboard per correggere i bias e migliorare continuamente.

Decidi tu se i 'mi piace' diventano relazioni vere o metriche vuote. Molte pagine confondono l'attività con un coinvolgimento autentico e perdono opportunità chiave a causa di risposte lente, caselle di posta traboccanti e automazioni poco sintonizzate; come community manager, social media manager o proprietario di un'azienda, è frustrante passare ore a moderare commenti e messaggi privati senza sapere se quelle interazioni generano vendite o fedeltà.

In questa guida pratica al 2026 vedrai formule esatte con esempi per post, video e storie, imparerai a confrontare le tue prestazioni con benchmark del settore e ad applicare un quadro misurativo prioritizzato per sapere cosa migliorare per primo. Include anche un playbook tattico di automazione — risposte ai commenti, funnel di messaggi, moderazione e modelli SLA — con testi e flussi pronti da distribuire che accelerano le risposte e catturano contatti senza sacrificare la voce del tuo brand; alla fine avrai strumenti concreti e script da implementare oggi stesso.

Che cos'è l'engagement su Facebook: quali azioni contano e perché sono importanti

Prima di entrare nelle formule e metriche sottostanti, ecco una definizione concisa per fondare il resto della guida.

L'engagement su Facebook è l'insieme di azioni che le persone compiono attorno ai tuoi contenuti: i comportamenti misurabili che mostrano se un post ha suscitato attenzione, conversazione o intenzione. Separa l'esposizione passiva dall'interazione significativa così puoi dare priorità alle attività che fanno crescere la portata, la fedeltà e i risultati aziendali.

Pensa all'engagement in tre tipi:

Interazioni: segnali a bassa intensità come le reazioni che mostrano approvazione momentanea.
Segnali attivi: azioni di maggiore valore come commenti, condivisioni e salvataggi che indicano conversazione, approvazione o intenzione.
Segnali passivi: comportamenti come clic sui link, impressioni e visualizzazioni brevi di video che mostrano attenzione ma meno impegno.

Le azioni comuni su Facebook che contano come engagement includono reazioni (Mi piace, Love, Haha, Wow, Triste, Arrabbiato), commenti, condivisioni, salvataggi, clic sui link, visualizzazioni video e tempo di visualizzazione, risposte alle storie / tap sugli sticker e messaggi diretti avviati dai post o annunci.

Perché importa: l'algoritmo di consegna di Facebook e i tuoi risultati aziendali rispondono diversamente a questi segnali - i segnali attivi (commenti, condivisioni, salvataggi, messaggi) tendono a essere più pesanti per distribuzione e conversione rispetto ai segnali passivi. Tratteremo come misurare e dare priorità a queste azioni nelle sezioni che seguono (formule del tasso di engagement e metriche specifiche).

Come calcolare il tasso di coinvolgimento su Facebook: formule, esempi e modelli pronti all'uso

Ora che comprendiamo quali azioni contano e perché l'engagement è importante, rendiamo l'engagement misurabile con formule chiare che puoi applicare subito.

Formule principali (scegli in base all'obiettivo):

Per follower = interazioni totali / follower. Usalo per la salute del canale e i confronti tra pagine.
Per portata = interazioni totali / portata. Meglio per valutare quanto i contenuti siano coinvolgenti per le persone che li hanno effettivamente visti.
Per impressioni = interazioni totali / impressioni. Utile quando i post vengono mostrati più volte per utente (annunci, spettatori ripetuti).

Esempi pratici — calcoli passo-passo che puoi copiare

Esempio: Post nel feed
Metriche: interazioni = 120 (mi piace+commenti+condivisioni+salvataggi), follower = 10.000, portata = 2.500, impressioni = 3.200.
Per follower = 120 / 10.000 = 0,012 → 1,2%.
Per portata = 120 / 2.500 = 0,048 → 4,8%.
Per impressioni = 120 / 3.200 = 0,0375 → 3,75%.
Esempio: Video
Metriche: interazioni = 600 (mi piace+commenti+condivisioni+clic), follower = 10.000, portata = 8.000, impressioni = 15.000.
Per follower = 600 / 10.000 = 0,06 → 6,0%.
Per portata = 600 / 8.000 = 0,075 → 7,5%.
Per impressioni = 600 / 15.000 = 0,04 → 4,0%.
Esempio: Storia
Metriche: interazioni = 45 (risposte + tap sugli sticker), follower = 10.000, portata = 2.000, impressioni = 2.500.
Per follower = 45 / 10.000 = 0,0045 → 0,45%.
Per portata = 45 / 2.000 = 0,0225 → 2,25%.
Per impressioni = 45 / 2.500 = 0,018 → 1,8%.

Modelli veloci e note di reporting

Finestre di campionamento: usa 24h per picchi virali, 7 giorni per prestazioni di campagne brevi, 28 giorni per tendenze stabili.
Aggregazione settimanale/mensile: somma le interazioni attraverso i post nel periodo e dividi per la portata totale (o impressioni). Per tassi basati sui follower, usa le interazioni / numero medio di follower durante il periodo.
Esempio di formula multi-post (settimana di 7 post): ER settimanale per portata = somma(tutte le interazioni per 7 post) / somma(tutte le portate per 7 post).

Consiglio: Automatizzare il volume delle risposte con una piattaforma come Blabla aumenta le interazioni misurabili (commenti e messaggi) mantenendo la voce — Blabla cattura anche le conversioni da conversazioni così i risultati guidati dai messaggi possono essere inclusi nei report di engagement.

Quali metriche di Facebook tracciare per un vero coinvolgimento (e quali sono vane)

Ora che sappiamo come calcolare i tassi di coinvolgimento, concentriamoci su quali metriche specifiche indicano effettivamente un vero coinvolgimento rispetto a quelle che possono fuorviare.

Inizia dando priorità a queste metriche significative:

Commenti: segnali pubblici e bidirezionali dove le persone investono tempo e opinioni; traccia volume, profondità e sentimento. Consiglio pratico: confronta il rapporto commenti-mi piace — un post con 50 commenti e 200 mi piace di solito indica una conversazione più forte di 500 mi piace e 5 commenti.
Condivisioni: amplificazione diretta; ogni condivisione estende la portata a nuovi pubblici e segnala approvazione. Consiglio: ispeziona i top condivisori e il loro pubblico per trovare sostenitori.
Salvataggi: un segnale di intenzione—utenti hanno salvato contenuti per rivisitarli. Traccia i salvataggi su post educativi o di prodotto come proxy per l'intenzione di acquisto.
Tasso di clic (CTR) e conversioni di link: utilizza CTR per misurare l'interesse e le conversioni per misurare l'impatto aziendale. Esempio: un CTR del 2% con una conversione del 10% nella landing batte un CTR del 10% con una conversione dello 0,5%.
Tempo di visione e retentività del video: dai priorità alla percentuale media di visualizzazione rispetto alle visualizzazioni grezze. Consiglio pratico: ottimizza i primi 10 secondi per migliorare la retentività.
Messaggi diretti e avvii di messaggi: le conversazioni private spesso contengono domande d'acquisto e problemi di supporto; conta gli avvii e il tasso di risoluzione.
Sentimento positivo e segnali qualitativi: misura lodi, frasi di intenzione (“dove posso acquistare”), e menzioni di prodotto.

Segnala metriche vane per evitare di sopravvalutarle:

Mi piace/reazioni grezze senza azione successiva
Conteggio dei follower isolato
Conteggi delle visualizzazioni senza retentività o contesto

Queste possono gonfiare il successo percepito nascondendo una bassa intenzione.

Combina segnali quantitativi e qualitativi per identificare il vero coinvolgimento:

Esempio cross-metrica: un post con un CTR del 4%, una retentività video del 60% e un picco di messaggi diretti che chiedono informazioni sui prezzi è di alto valore anche se i mi piace sono modesti.
Flusso di lavoro pratico: imposta avvisi basati su regole: i cali di CTR o retentività attivano la revisione del contenuto; un aumento nei sentimenti negativi attiva la moderazione.
Come Blabla aiuta: Blabla automatizza le risposte a commenti e messaggi diretti, estrae il sentimento e mette in evidenza le conversazioni con alta intenzione così i piccoli team possono agire rapidamente sui segnali qualitativi senza perdere la voce del brand.

Un semplice approccio di punteggio per piccoli team: assegna 3 punti per i commenti, 3 per le condivisioni, 2 per i salvataggi, 2 per un CTR sopra il benchmark e 2 per gli inizi di messaggi; segnala i post con punteggio 8+ come prioritari per il follow-up. Usa campioni settimanali per aggiornare le soglie e fai affidamento sull'automazione di Blabla per indirizzare rapidamente i thread ad alta priorità agli agenti umani.

Benchmark: quale è un buon tasso di coinvolgimento su Facebook per brand e pagine nel 2026

Ora che sappiamo quali metriche segnalano il vero coinvolgimento, diamo un'occhiata ai benchmark realistici per giudicarle.

Le gamme a livello industriale dipendono dalla dimensione del pubblico, settore e tipo di contenuto. Generalmente, aspettati queste gamme per tassi di coinvolgimento percentuali (interazioni divise per portata o follower a seconda della formula scelta): basso: 0,1–0,5% per grandi pagine alimentate passivamente; medio: 0,5–2% per la maggior parte delle pagine di brand attive; alto: 2–6%+ per comunità di nicchia molto coinvolte o grandi contenuti video. Le pagine B2B tendono a concentrarsi più in basso sul percentuale perché il pubblico è più piccolo e più transazionale, mentre i brand B2C e lifestyle tendono a posizionarsi più in alto, specialmente quando i contenuti includono brevi video nativi o post orientati alla comunità.

I livelli di conteggio dei follower alterano molto le aspettative:

Micro (sotto i 10k): mirare a 1–6% — le comunità più piccole mostrano tipicamente un maggiore coinvolgimento percentuale perché i follower sono più vicini al brand.
In crescita (10k–100k): aspettarsi 0,5–2,5% — ancora un buon coinvolgimento ma con più follower passivi nel mix.
Consolidato (100k–1M): normalizzare a 0,2–1% — la scala diluisce percentuale di coinvolgimento anche quando le interazioni assolute aumentano.
Grande (1M+): 0,1–0,5% è comune — concentrarsi sui numeri assoluti e sulla qualità della conversazione, non solo sulla percentuale grezza.

Per impostare benchmark realistici per il tuo brand, combina tre metodi anziché affidarti a un singolo picco di post:

Usa i dati storici: calcola medie mobili su 28 o 90 giorni per livellare la stagionalità e i picchi delle campagne.
Campionamento dei concorrenti: seleziona 6–10 pari di varie dimensioni e stili di contenuto, media i loro tassi di coinvolgimento e annota le differenze di contenuto.
Regola per tipo di contenuto: attenditi tassi più alti da brevi video nativi e post interattivi, più bassi da post con link esterni.

Esempio pratico: se la tua media mobile di 28 giorni è dello 0,8% e i concorrenti in media l'1,2% nella tua nicchia, imposta un obiettivo a breve termine dell'1,0% e dà priorità ai flussi di lavoro video e messaggi privati per convertire conversazioni in conversioni.

Strumenti come Blabla aiutano aggregando volumi di commenti e messaggi privati, tracciando tendenze di sentiment, e producendo medie mobili per il coinvolgimento guidato dalle conversazioni — mentre automatizzano modelli di risposta sicuri così scalando le risposte non si sacrifica la voce del brand.

Checklist veloce per operationalizzare i benchmark:

Registra la baseline mensile e imposta obiettivi mensili incrementali.
Tagga i post per tipo di contenuto per confrontare mele con mele.
Usa finestre mobili di 28 giorni e segnala outlier per revisione manuale.
Rivedi le conversioni da messaggi privati settimanalmente e aggiorna i modelli di risposta.

Questo mantiene gli obiettivi realistici e scalabili. Costantemente.

Commenti, messaggi privati e salute della comunità: come la qualità della conversazione influenza l'engagement

Ora che abbiamo benchmark, vediamo come la qualità delle conversazioni—commenti pubblici e messaggi privati—influenza la salute della comunità e l'engagement a lungo termine.

I commenti pubblici e i messaggi privati non fanno solo volume di coinvolgimento grezzo: sono i segnali principali di fiducia, intenzione e soddisfazione del cliente. Una risposta pubblica pensata che risolve una domanda trasforma un curioso osservatore in un fedele seguace; un messaggio privato rapido e utile converte l'interesse in una vendita. Al contrario, i commenti ignorati, i reclami non risolti o lo spam non controllato erosivano la fiducia e abbassano i tassi di interazione significativa. I segnali di moderazione — bandiere per discorsi di odio, spam o molestie — proteggono la reputazione del brand e influenzano il tono emotivo della tua pagina, quindi monitorare il sentiment è importante quanto contare le risposte.

Imposta obiettivi di tempo di risposta realistici e SLA che si adattino alle priorità aziendali e ai limiti delle risorse:

Commenti pubblici: mira a risposte iniziali entro 1–4 ore per post ad alta priorità (lanci, promozioni, reclami) e sotto le 24 ore per commenti generali.
Messaggi privati: obiettivo tempi medi di risposta sotto i 60 minuti per domande di vendita/servizio, e 15–30 minuti per questioni urgenti o escalation.
Risposte più veloci migliorano materialmente la retentività e la soddisfazione del cliente, e possono aumentare la visibilità perché le piattaforme favoriscono pagine attive e reattive. Per i piccoli team, dai priorità ai messaggi privati per la conversione e modera rapidamente i reclami pubblici per prevenire il decadimento del sentiment.

Misura la salute della comunità con una dashboard concisa che rifletta sia la velocità che la qualità:

Tasso di risposta (percentuale di commenti e messaggi privati risposti)
Tempo medio di risposta (separato per commenti e messaggi privati)
Rapporto di sentiment (menzioni positive : negative nel tempo)
Rapporto di commenti significativi (commenti significativi / interazioni totali; definisci "significativo" come domande, raccomandazioni, reclami o contenuti generati dagli utenti)
Metriche di escalation (percentuale di scale, tempo medio di risoluzione)

Esempio pratico di percorso di escalation:

Auto-smistamento: etichetta per intenzione e sentimento.
Risposta automatica: risposta AI rapida per FAQ o riconoscimento.
Intervento umano: instrada thread complessi o negativi a un agente entro SLA.
Chiudi e registra: registra l'esito e aggiorna il CRM.

Blabla aiuta automatizzando risposte intelligenti, moderando contenuti, etichettando conversazioni e attivando escalation così i piccoli team possono rispettare SLA senza perdere la voce del brand.

Consiglio: costruisci riassunti comunitari settimanali che includano i principali argomenti di reclamo, le coorti di risposta e due azioni (aggiustamento del contenuto, formazione degli agenti). Se il rapporto di sentiment scende sotto 2:1, attiva la revisione e scala i reclami ricorrenti ai team di prodotto.

Playbook di automazione sicura: scala risposte, moderazione dei commenti e flussi di lavoro sui messaggi privati senza perdere la voce del brand

Ora che comprendiamo come la qualità della conversazione influenza la salute della comunità, stabiliamo un playbook pratico e sicuro di automazione per scalare risposte, moderazione e messaggi privati senza suonare robotici.

1) Regole di smistamento — rileva intenzione, urgenza e rischio

Rilevazione parole chiave e segnali: crea regole ordinate che verificano termini di pagamento ("ordine", "rimborso"), problemi di prodotto ("rotto", "garanzia"), o bandiere di sicurezza (parolacce, discorsi di odio). Esempio: se il commento contiene "rimborso" O "annulla" -> tagga come "fatturazione-urgente".
Punteggio multisegnale: combina segnali (parole chiave + sentimento negativo + cronologia utente) in un punteggio; instrada >70 in coda umana, 30–70 a risposte AI suggerite, <30 a risposte auto-modellate.
Canali prioritari: scala messaggi privati con numeri ordine o parole legali agli agenti dal vivo immediatamente.

2) Risposte modelli e personalizzazione a strati

Modelli a strati: (A) Riconoscimento pubblico veloce, (B) Risposta utile con slot variabili, (C) Suggerimento di escalation. Usa tag come {nome}, {nome_prodotto}, {numero_ordine} per personalizzare su larga scala.
Esempio di auto-risposta (pubblico): "Grazie, {nome}! Ci dispiace sentirlo. Puoi inviarci un messaggio privato con il tuo {numero_ordine} così possiamo indagare?"
Esempio di escalation (DM): "Grazie — abbiamo creato il ticket #{id_ticket}. Uno specialista risponderà durante l'orario lavorativo. Se questo è urgente, rispondi URGENTE."
Guida stilistica corta per revisori: 1) tono amichevole, 2) max 2 frasi per il primo contatto, 3) evita gergo, 4) rispecchia il linguaggio del cliente.

3) Regole di moderazione automatizzate

Blocca o nascondi contenuti che superano le soglie di spam o odio; invia agli autori un avviso breve. Per falsi positivi, manda in coda per revisione umana entro 24 ore.
Riduci le pubblicazioni identiche dello stesso autore per prevenire lo spam bot.

4) Attivatori di passaggio umano & controlli del rischio

Attivatori: alta negatività del sentimento, parole chiave legali/finanziarie, automazioni fallite ripetute, utenti VIP.
Controlli del rischio: limiti di throttle per utente, ri-verifica del sentimento dopo la risposta, e approvazione obbligatoria umana per rimborsi o inversioni di politica.
Audit & test: esegui in una sandbox, testa A/B modelli, registra decisioni per audit umane settimanali e affina regole mensilmente.

Blabla semplifica questo fornendo automazione AI per commenti e messaggi che applica regole di smistamento, inserisce token di personalizzazione, e instrada i casi complessi a umani—risparmiando ore di lavoro manuale, aumentando i tassi di risposta, e proteggendo la reputazione del brand da spam e abusi.

Strumenti, report e dashboard per tracciare efficacemente l'engagement su Facebook (inclusi casi d'uso di Blabla)

Ora che abbiamo coperto un playbook di automazione sicura, vediamo gli strumenti e i report che rendono la misurazione e la supervisione semplici.

Strumenti nativi Meta — quando usare ciascuno e report chiave:

Meta Business Suite: Migliore per la salute quotidiana della pagina e metriche unificate di post/commenti. Scarica i sommari "Prestazione" e "Engagement" settimanalmente per tracciare portata, reazioni, commenti e post salvati; esporta CSV per confronti mese-su-mese.
Page Insights: Migliore per i dettagli di audience e a livello di post. Usa i report "Prestazione dei post" e "Persone" per capire quali formati di contenuto e demografie guidano commenti significativi rispetto a reazioni passive.
Creator Studio: Migliore per analisi di programmazione dei contenuti e prestazioni video. Rivedi regolarmente la retentività video e i tassi di clic se pubblichi reel o video a lungo termine — questi influenzano il volume di commenti e i suggerimenti di messaggi diretti.
Report pubblicitari: Migliore per metriche di funnel pagati che influenzano l'engagement. Scarica dettagli a livello di annuncio per CTR, costo per messaggio ed eventi di conversione per vedere quali campagne generano messaggi diretti o thread di commenti in entrata.

Strumenti di terze parti — cosa cercare

Scegli strumenti che aggiungono capacità mancanti oltre i report nativi:

Caselle di posta unificate che combinano commenti, menzioni e messaggi privati in una vista thread unica.
Analisi del sentimento che segnala picchi negativi e aggrega il tono per argomento.
Funzionalità di automazione/flusso di lavoro per smistamento, tracciamento SLA e trasferimenti umani.
Aggregazione storica e benchmark esportabili in modo da poter confrontare trimestri e riportare alle parti interessate.

Come Blabla si inserisce — casi d'uso pratici e viste di report da configurare

Blabla automatizza lo smistamento dei commenti e dei messaggi privati preservando la voce del brand, risparmiando ore di lavoro manuale e aumentando i tassi di risposta. Configura le viste di report pratiche di Blabla:

Salute della casella di posta: messaggi non risolti, tempo medio di risposta, e percentuale di risoluzioni automatizzate vs escalate.
Prestazioni dell'automazione: precisione delle risposte AI, tasso di fallback agli umani, e tasso di conversione da conversazioni a contatti o vendite.
Sicurezza & moderazione: volume di post segnalati, tasso di falsi positivi, e tempo per rimuovere contenuti spam/odio.

Consiglio: esporta i dashboard Blabla settimanalmente e combina con i CSV di Meta per costruire un unico scorecard di engagement per la leadership che mostri come l'automazione impatti SLA di risposta, sentimento e risultati di conversazioni legati alle entrate.

Errori comuni che distorcono le metriche di engagement + checklist di audit in 8 passaggi e prossimi passi

Ora che abbiamo esaminato gli strumenti e i dashboard per tracciare l'engagement, identifichiamo i comuni errori di misurazione che distorcono i risultati e passiamo attraverso un audit pratico che puoi completare oggi.

Trappole comuni che distorcono l'engagement

Mi piace acquistati o falsi: Conti di follower gonfiati fanno sembrare il tasso di engagement basso; esempio: 10k follower con 20 interazioni reali nasconde la vera portata.
Clickbait che genera interazioni di bassa qualità: Hook virali che generano commenti brevi e generici ma nessuna retentività o conversione.
Contare impressioni senza retentività: Alte impressioni + basso completamento di visualizzazioni video o clic su link = attenzione superficiale.
Ignorare i messaggi privati: Le conversazioni private spesso contengono contatti e reclami; ometterli sottostima un engagement significativo.
Non filtrare l'engagement bot/spam: Commenti automatizzati o irrilevanti gonfiano i totali e distorcono il sentimento.

Checklist di audit in 8 passaggi (pratica e veloce)

Valida i dati grezzi: Esporta i dati da Meta e qualsiasi strumento di terze parti; conferma che gli intervalli di date e i fusi orari corrispondano.
Rimuovi interazioni pagate/false: Identifica i picchi coincidenti con una crescita sospetta dei follower o fornitori terzi e segnalali.
Confronta le formule: Ricalcola tasso di engagement, portata e metriche di conversione usando le tue formule standard per assicurare consistenza.
Campiona i post per tipo: Preleva cinque post ciascuno per contenuti organici, potenziati e pubblicitari; confronta metriche di qualità non solo conteggi.
Ispeziona la qualità dei commenti: Rivedi manualmente un campione casuale di 50 commenti per classificare interazioni significative vs basso valore.
Verifica gli SLA di risposta: Controlla i timestamp sulle risposte pubbliche e messaggi privati per conformità SLA negli ultimi 30 giorni.
Rivedi le regole di automazione: Verifica filtri di moderazione e auto-risposte per falsi positivi o deriva del tono; regola le soglie.
Aggiorna i benchmark: Ricalibra gli KPI dopo aver pulito i dati e documenta nuovi metriche baseline per i prossimi 90 giorni.

Prossimi passi e priorità attuabili

Smista le correzioni immediate: Disabilita qualsiasi fonte di follower sospetta, stringi i filtri di moderazione e rimuovi i commenti bot.
Imposta gli SLA a breve termine: Mira a un SLA di messaggi privati di 1–4 ore e un SLA di commenti pubblici lo stesso giorno mentre stabilizzi i sistemi.
Implementa l'automazione sicura: Applica automazioni stratificate con trasferimento umano e limiti di throttle; strumenti come Blabla possono aiutare ad automatizzare smistamento e risposte AI mantenendo i trigger di revisione.
Crea un piano di misurazione di 90 giorni: Collega i benchmark puliti ai risultati aziendali (contatti, conversioni, retentività), riporta i progressi settimanali e rivaluta le regole di automazione a 30/60/90 giorni.

Completare questo audit farà emergere ciò che è gonfiato o nasconde il vero engagement e darà priorità chiare per migliorare il ROI conversazionale.

Inizia con le correzioni a maggiore impatto.

Domande frequenti

Che cos'è il coinvolgimento su Facebook e quali azioni contano (mi piace, commenti, condivisioni, salvataggi, clic)?

Come si calcola il tasso di coinvolgimento su Facebook (formule ed esempi)?

Quali metriche di Facebook dovrei monitorare per misurare il vero coinvolgimento?

Qual è un buon tasso di coinvolgimento su Facebook per marchi e pagine?

Come contribuiscono i commenti e i messaggi diretti all'engagement complessivo e alla salute della comunità?