Puedes unirte a una conversación viral en minutos o iniciar accidentalmente una crisis de relaciones públicas en cuestión de segundos. Como gestor de redes sociales, creador de contenido, líder de comunidad o dueño de una pequeña empresa, estás manejando tiempo limitado, docenas de conversaciones y la preocupación constante de que la automatización suene robótica, falle o dañe tu marca. Encontrar temas de tendencia relevantes para tu nicho en tiempo real se siente como perseguir un objetivo en movimiento, y cada oportunidad perdida o paso en falso cuesta alcance, confianza y conversiones.
Este manual para principiantes, seguro y cuidadoso para 2026, elimina ese ruido: obtendrás una explicación clara de cómo funcionan las tendencias en Twitter, métodos paso a paso para encontrar y monitorear tendencias de nicho a medida que ocurren, y flujos de trabajo de automatización, reglas de moderación y plantillas de escalación listas para usar que mantienen las respuestas auténticas y los riesgos bajos. También recomendaremos herramientas, ofreceremos consejos de medición y mostraremos ejemplos prácticos para enrutar DMs, moderar respuestas y captar clientes potenciales de interacciones de tendencia, para que puedas escalar el compromiso en tiempo real de manera segura y con confianza.
Por qué las tendencias de Twitter/X son importantes para principiantes y marcas
Para empezar: esta sección explica por qué las tendencias son importantes para el alcance y la visibilidad, y cómo decidir cuándo tiene sentido para tu marca unirse a una conversación. La mecánica de encontrar tendencias y escalar de manera segura con automatización se cubren en secciones posteriores.
Los temas de tendencia pueden aumentar dramáticamente el alcance porque las plataformas priorizan las conversaciones en tiempo real. Unirse a una tendencia relevante puede poner tu contenido frente a usuarios navegando por ese hashtag, aumentar las impresiones y señalar que tu marca está al día. Por ejemplo, una cafetería local que utiliza un chiste oportuno y de marca con #DíaNacionalDelCafé puede ganar compromiso orgánico y nuevos seguidores, mientras que una visualización de datos reflexiva sobre un hashtag de la industria en alza puede atraer audiencias profesionales y oportunidades de negocio.
Pero el alcance no es el único beneficio. Las tendencias crean oportunidades para:
Relevancia en tiempo real: publicaciones rápidas y oportunas muestran que tu marca está atenta.
Descubribilidad: aparecer en resultados de búsqueda y grupos de líneas de tiempo asociados a una tendencia.
Conversiones impulsadas por la conversación: convertir comentaristas curiosos en clientes a través de DMs o respuestas.
Consejo práctico: prioriza las tendencias que coinciden con tu audiencia y pilares de contenido; si no encaja, no lo fuerces.
Quién debe usar tendencias y cuándo evitarlas:
Usar tendencias: equipos sociales, gestores de comunidades, pequeñas marcas y creadores que pueden responder con rapidez y mantener la voz de la marca.
Evitar o escalar: temas sensibles (tragedias, política), memes poco claros o tendencias que requieren profundo conocimiento cultural; redirige estos a un evaluador sénior.
Una lista de verificación simple para el compromiso: relevancia, nivel de riesgo, tono adecuado y plan de respuesta. Herramientas como Blabla pueden ayudar automatizando respuestas seguras, moderando comentarios y redirigiendo conversaciones arriesgadas a personas — consulta la sección de automatización a continuación para obtener detalles sobre el escalado seguro.
Comienza pequeño: monitorea listas de tendencias y notificaciones, clasifica elementos por relevancia y riesgo, aplica plantillas de respuesta preaprobadas para consultas sencillas y escala hilos ambiguos o sensibles a un evaluador humano. La sección de Automatización y Herramientas muestra cómo escalar estos pasos de manera segura con plantillas, alertas y reglas de escalación.
Qué significa 'tendencia' en Twitter/X (cómo se determinan las tendencias)
Ahora que entendemos por qué importan las tendencias, examinemos con precisión qué considera la plataforma como “tendencia” y cómo se calculan esas señales.
“Tendencia” en Twitter/X no es lo mismo que la publicación más apreciada o más retuiteada. Una tendencia es un tema o hashtag que muestra un notable cambio en la atención — una combinación de volumen, velocidad y novedad — en lugar de popularidad continua. Por ejemplo, un tweet que tiene millones de me gusta acumulados en meses puede no estar en tendencia; un tema pequeño que de repente recibe miles de menciones en una hora, sí lo hará.
Las señales clave que la plataforma utiliza incluyen:
Picos de interacción: explosiones repentinas de respuestas, retweets, citas y me gusta en un corto espacio de tiempo.
Volumen de hashtag y palabras clave: cuántas veces aparece un término o hashtag en tweets, respuestas e hilos.
Velocidad: la tasa de menciones por minuto u hora — una aceleración rápida es una señal de tendencia más fuerte que un crecimiento lento.
Novedad: si el tema es reciente o acaba de emerger frente a una conversación continua y de larga duración.
Ponderación geográfica y lingüística: las tendencias se calculan de manera diferente en regiones e idiomas, y se ven influenciadas por actividad local.
Consejo práctico: al monitorear oportunidades, enfócate en ventanas de velocidad (por ejemplo, picos de 15–60 minutos) en lugar de conteos acumulativos crudos. Usa instantáneas cortas para detectar tendencias emergentes con las que te puedas involucrar de manera segura.
Tendencias específicas de región e idioma: lo que aparece como tendencia en un país o idioma puede ser invisible en otros lugares. Twitter/X combina varias capas para producir listas localizadas:
Señales de ubicación — actividad a nivel de ciudad, estado o país.
Detección de idioma — las conversaciones en el mismo idioma se agrupan juntas.
Personalización — las cuentas que sigues, temas que has guardado o con los que has interactuado pueden reformular tu lista de tendencias.
Consejo práctico: alterna ubicaciones y temas guardados para ver conjuntos de tendencias más amplios o más locales. Para campañas globales, monitorea múltiples feeds de tendencias regionales y prioriza el compromiso donde tu audiencia esté activa.
Las limitaciones y sesgos en la detección de tendencias son importantes de reconocer. La actividad automatizada o coordinada de bots puede fabricar impulso; las noticias de última hora pueden producir picos cortos que no son significativos para el compromiso de marca; y los algoritmos de tendencias pueden amplificar contenido sensacionalista o polarizador.
Las salvaguardas prácticas incluyen verificar fuentes, comprobar la diversidad de cuentas que impulsan una tendencia y usar herramientas de moderación para filtrar conversaciones ruidosas o dañinas. Aquí es donde Blabla ayuda: automatizando la moderación, señalando patrones de comentarios sospechosos y proporcionando respuestas impulsadas por IA y automatización de conversaciones para que tu equipo pueda responder rápidamente sin amplificar contenido arriesgado o sonar robótico.
Cómo ver lo que está de moda en Twitter/X en este momento (paso a paso)
Ahora que entendemos cómo se determinan las tendencias, vayamos paso a paso a través de las formas concretas de ver lo que está de moda en Twitter/X ahora mismo.
Abre el panel Explorar o Tendencias en la app móvil (icono de lupa) o en la página web Explorar. En ambos, puedes cambiar entre Top, Lo más reciente, Personas, Fotos y Videos para resaltar diferentes señales. Para personalizar las tendencias que ves, actualiza tu ubicación y Temas en configuración: elige una ciudad o país específico para monitorear picos locales, guarda Temas de interés que influyen en la personalización o desactiva la personalización para ver tendencias globales o indiferentes a la región. Ejemplo: cambia de "Tu ubicación" a "Estados Unidos — Nueva York" para detectar hashtags a nivel de ciudad para un evento.
Usa Búsqueda avanzada y filtros para profundizar más. Combina operadores de búsqueda como from:, since:, until:, min_retweets:, min_faves: y palabras clave para aislar momentos en tiempo real. Ejemplo de búsqueda guardada: "#LanzamientoProductoX O ProductoX min_retweets:20 since:2026-01-01" destacará publicaciones públicas crecientes. En la web, usa la pestaña "Lo más reciente" para observar la velocidad y guarda búsquedas a través del menú de búsqueda para que puedas reabrirlas instantáneamente. Consejo práctico: crea búsquedas guardadas separadas para "marca + problema" y "marca + competidor" para comparar volúmenes.
Revisiones rápidas para priorizar tendencias antes de involucrarse:
Ordena por Lo más reciente para observar qué tan rápido llegan nuevas publicaciones.
Compara tweets Top vs Lo más reciente: muchas publicaciones recientes pero pocas Top generalmente indica una tendencia emergente en la que puedes unirte temprano.
Verifica el volumen de la conversación y las proporciones de compromiso (respuestas vs me gusta) para evaluar el sentimiento y si el tema es polémico.
Busca fuentes autorizadas en los tweets Top para evitar amplificar información errónea.
Tableros de terceros y alertas aceleran la monitorización a escala. Configura feeds y alertas de palabras clave en herramientas de escucha social para recibir notificaciones push o por correo electrónico cuando los mencionados tengan picos. Blabla puede integrarse en este flujo de trabajo al entregar feeds de tendencias en tiempo real y notificaciones a tu equipo, y al automatizar respuestas inmediatas a escala. Por ejemplo, cuando Blabla detecta un aumento repentino en publicaciones sobre un problema de producto, puede notificar a PR, iniciar respuestas inteligentes de IA a mensajes directos entrantes con reconocimiento y próximos pasos, y aplicar reglas de moderación para filtrar spam o abuso. Eso ahorra horas de triaje manual, aumenta las tasas de respuesta y protege la reputación de tu marca mientras dirige conversaciones de alta prioridad a humanos para su resolución.
Establece umbrales de alerta prácticos y flujos de trabajo: elige disparadores de volumen (por ejemplo, 50 menciones por hora o un aumento del 200% en menciones de un minuto a otro) y dirige alertas al canal correcto — Slack para gestores de comunidad, correo electrónico para PR. Utiliza operadores booleanos y filtros de geocodificación para limitar el ruido (ej., "batería Y retirada" cerca:San Francisco dentro de:15mi). Prueba plantillas de respuesta de IA en conversaciones de bajo riesgo antes de habilitar una automatización más amplia y define manuales claros de escalación para que Blabla maneje el triaje mientras los humanos manejan las crisis. Audita regularmente las búsquedas guardadas para eliminar palabras clave obsoletas. Monitorea de cerca los husos horarios.
Encontrar hashtags de tendencia relevantes para tu nicho
Ahora que puedes destacar temas de tendencia, reduzcamos el ruido a hashtags que importan para tu nicho.
Empieza filtrando tendencias usando palabras clave precisas y señales de competidores en lugar de listas de tendencias generales. Usa consultas específicas que combinen tus términos de nicho, ubicación y nombres de productos. Por ejemplo, una panadería vegana en Austin podría seguir consultas como: "vegano O a base de plantas O #veganbakes" y "Austin O #ATX" combinado con "masa madre O pastelería". Usa modificadores booleanos y exclusiones para reducir falsos positivos: incluye comillas para frases exactas, O para ampliar, y un signo menos para excluir resultados no relacionados.
Modificadores de consultas útiles y consejos:
Usa comillas para frases exactas: "pastelería vegana"
Expande sinónimos con O: vegano O a base de plantas
Excluye ruido con menos: -retweet -sorteo
Limítate por idioma o lugar: lang:es place:Austin
Delimita tiempo con since/until para rastrear velocidad: since:2026-01-01
Crea listas de Twitter para tres categorías: competidores, negocios locales e influencers confiables. Monitorea esas listas en la vista más reciente para destacar hashtags que inician; etiquetas en ascenso a menudo aparecen primero en los cronogramas de influencers o competidores. Ejemplo: agrega cinco influencers veganos locales y tres panaderías competidoras a una lista, luego revisa sus publicaciones recientes en busca de hashtags repetidos durante 24–48 horas.
Para resaltar hashtags relacionados o ascendentes, combina el monitoreo de listas con consultas enfocadas y seguimiento de influencers. Sigue micro-influencers que compartan contenido de nicho; sus audiencias pequeñas pero relevantes a menudo introducen etiquetas útiles. Usa el filtro 'más reciente' y ordena por recencia en lugar de tweets más destacados para captar velocidad temprano.
Evalúa la relevancia antes de unirte a una tendencia revisando la intención, solapamiento de audiencia y el ciclo de vida del hashtag. Verificaciones prácticas:
Intención: ¿la gente hace preguntas, comparte compras o simplemente bromea? Prioriza la intención informativa y transaccional.
Solapamiento de audiencia: muestra cuentas usando el hashtag: ¿son tus clientes objetivo?
Ciclo de vida: hashtags emergentes tienen bajo volumen pero velocidad en aumento; etiquetas saturadas tienen alto volumen y muchas publicaciones de marca.
Si una etiqueta está emergiendo, pruébala con una sola respuesta auténtica o un recurso útil. Si está saturada o secuestrada por narrativas no relacionadas, omítela para proteger la reputación de la marca.
Cómo Blabla ayuda: Blabla agrupa automáticamente palabras clave y hashtags relacionados, asigna puntuaciones de relevancia según el solapamiento de audiencia y la velocidad de interacción, y envía alertas automatizadas cuando un grupo de nicho se dispara. Cuando llegan las alertas, la automatización de comentarios y DMs impulsada por IA de Blabla puede manejar respuestas iniciales, dirigir mensajes de intención de venta a agentes y filtrar spam o odio, ahorrando horas de monitoreo manual y aumentando tasas de respuesta sin sonar robótico.
Lista de verificación de implementación rápida:
Construye grupos de palabras clave para términos principales de productos.
Crea listas para competidores e influencers.
Configura alertas de Blabla para aumentos de velocidad en grupos.
Prueba un flujo de respuesta o DM medido por etiqueta emergente.
Revisa el rendimiento y ajusta umbrales de relevancia.
Cómo los hashtags de tendencia afectan las impresiones y el compromiso
Ahora que sabemos cómo encontrar hashtags de tendencia relevantes para tu nicho, examinemos cómo usarlos cambia el rendimiento medible y qué seguir al escalar la interacción en tiempo real.
Métricas a seguir: rastrea estas para juzgar si una tendencia vale la pena:
Impresiones: volumen de ojos en el tweet; compara con una línea base de 7–14 días para detectar un verdadero aumento.
Tasa de compromiso: (me gusta+retweets+respuestas)/impresiones — te indica la resonancia, no solo el alcance.
Tasa de clics (CTR): para enlaces o CTAs; muestra si el tráfico de tendencia se convierte en acción.
Crecimiento de seguidores: picos a corto plazo indican adquisición de nueva audiencia; rastrea calidad a través del compromiso por otras herramientas de estos seguidores.
Alcance de conversación: número de cuentas únicas participando en respuestas/tweets citados — mide la propagación temática y el potencial de viralidad.
Cómo funciona la amplificación algorítmica: tres palancas prácticas:
Tiempo: el compromiso temprano importa. Las publicaciones durante los primeros 10–30 minutos de un aumento de tendencia reciben visibilidad preferencial. Consejo práctico: configura alertas o utiliza búsquedas guardadas para publicar o responder rápidamente.
Velocidad de compromiso: cuanto más rápido llegan las interacciones, más el algoritmo aumenta la distribución. Fomenta reacciones rápidas con CTAs o preguntas concisas, pero evita lenguaje manipulador que parezca spam.
Señales de relevancia: hashtags coincidentes, palabras clave contextuales y tipos de medios (video vs imagen) todos cuentan. Usa copia clara y adecuada para que el algoritmo etiquete tu contenido como relevante con confianza.
ROI esperado y ejemplos típicos de mejora: resultados realistas:
Cuando te unes a una tendencia emergente y alineada con el nicho: espera entre 2x–4x impresiones y un aumento del 20–100% en la tasa de compromiso para esa publicación versus la línea base.
Cuando te subes a tendencias de eventos importantes (deportes, premios): las impresiones pueden aumentar entre 5x–10x, pero la conversión (CTR/calidad de seguidores) a menudo disminuye porque la intención de la audiencia es más amplia.
Cuando un hashtag está saturado o fuera de tema: poco o ningún aumento, o picos efímeros que no se convierten en seguidores a largo plazo.
Riesgos de mal uso y cómo mitigarlos: peligros comunes:
Hashtags fuera de tema: atraen atención irrelevante o hostil. Mitigación: omitir etiquetas que no coincidan con tu mensaje.
Colapso del contexto: una broma o abreviatura que funciona en una comunidad puede leerse mal para una audiencia más amplia. Mitigación: usa lenguaje conservador y revisión humana para temas sensibles.
Viralidad negativa: los errores se amplifican rápidamente. Mitigación: prepara reglas de escalación y usa Blabla para automatizar respuestas seguras y preaprobadas y moderación rápida; enrutamiento de hilos de alto riesgo para intervención humana inmediata.
Monitorear las métricas anteriores mientras se usa automatización para respuestas rápidas y moderadas es la mejor manera de captar beneficios sin exponer la marca a riesgos innecesarios.
Flujos de trabajo de automatización y herramientas para rastrear y responder de manera segura
Ahora que hemos cubierto cómo los hashtags de tendencia afectan las impresiones y el compromiso, veamos flujos de trabajo de automatización seguros y las herramientas que los respaldan.
Un flujo de trabajo recomendado de mejores prácticas sigue cinco etapas: monitorización → triaje → redacción → aprobación humana → publicación. Comienza transmitiendo señales de tendencia a una capa de monitoreo, usa reglas de triaje para priorizar elementos que necesitan atención, deja que la IA redacte opciones de respuesta, requiere aprobación humana para mensajes sensibles o de alto riesgo, y luego publica o envía la respuesta aprobada. Por ejemplo, durante un lanzamiento de producto podrías etiquetar cualquier DM mencionando “envío” como de alta prioridad, autoredactar una respuesta de estado con tokens dinámicos y dirigir mensajes que contengan “reembolso” a un especialista de soporte para aprobación manual.
Tipos de herramientas que ayudan se ajustan a estas etapas:
Rastreadores de tendencias y servicios de alerta para captura de señales en tiempo real.
Plataformas de escucha social que destacan sentimiento y grupos de conversación.
APIs de programación y herramientas de desarrollador para gestionar límites de tasa y secuencias de publicación.
Capas de moderación y filtros que bloquean spam, blasfemias y actores conocidos peligrosos.
Nota: plataformas de automatización que publican publicaciones difieren de herramientas orientadas a moderación; Blabla se centra únicamente en comentarios, DMs y moderación en lugar de programación de publicaciones.
Flujos de trabajo automatizados prácticos que puedes implementar ahora:
Alertas en tiempo real — configura aumentos de palabras clave y umbrales de volumen para activar una alerta en Slack o correo electrónico para que tu equipo vea tendencias emergentes inmediatamente.
Respuestas con plantillas y tokens dinámicos — crea plantillas de respuesta como "Hola {first_name}, gracias por preguntar — tu pedido {order_id} está esperado {eta}". Los tokens extraen datos de tu CRM o contexto del mensaje para mantener respuestas personales.
Reglas de escalación — si un borrador de respuesta contiene sentimiento negativo combinado con palabras como “reembolso” o “legal”, escálalo automáticamente a un evaluador humano y adjunta los últimos tres mensajes y datos de cliente relevantes.
Registros de auditoría — almacena cada borrador automatizado, la puntuación de confianza de IA, el nombre del aprobado y marcas de tiempo para satisfacer cumplimiento y analizar fallas.
Controles de seguridad para prevenir respuestas robóticas o arriesgadas incluyen:
Verificaciones de sentimiento e intención antes de enviar cualquier respuesta automatizada.
Filtros de lista negra y lista blanca para bloquear o permitir siempre términos o cuentas específicos.
Puertas de aprobación manual para mensajes que alcanzan umbrales de riesgo o alta visibilidad.
Conciencia de límite de tasa y estrangulación para evitar rechazos de API y repeticiones enojadas.
Umbrales de confianza para que el sistema solo envíe respuestas de IA por encima de una puntuación de probabilidad segura.
Cómo Blabla ayuda: La automatización de comentarios y DMs impulsada por IA de Blabla se ajusta a las capas de monitoreo, redacción y moderación. Ahorra horas de trabajo manual al autocompletar respuestas con tokens dinámicos, aumenta las tasas de respuesta gracias a cobertura 24/7, y protege la reputación de la marca con moderación integrada, verificaciones de sentimiento y registros de auditoría. Los equipos pueden requerir aprobación para respuestas sensibles, revisar borradores de IA y confiar en las reglas de escalación y registros de Blabla para mantener las conversaciones seguras y cumplidoras.
Consejo práctico: ejecuta un corto periodo de prueba con puertas manuales estrictas, mide falsos positivos y tiempo de aprobación, luego incrementa gradualmente el alcance de la automatización a medida que mejoran la confianza y el monitoreo.
Combina Blabla con una herramienta de escucha social (por ejemplo, un rastreador de tendencias o plataforma de escucha empresarial) además de tu mesa de ayuda o CRM para que los tokens dinámicos puedan completar respuestas. Integra alertas en Slack y conecta registros de auditoría a tu SIEM de seguridad para revisiones de cumplimiento e investigación de incidentes.
Mejores prácticas de seguridad: unirse a tendencias sin dañar tu marca
Ahora que hemos cubierto flujos de trabajo de automatización y herramientas, enfoquémonos en las decisiones humanas sobre riesgos que debes tomar antes de unirte a una tendencia.
Lista de verificación rápida antes de publicar — repasa estos chequeos en menos de un minuto para evitar costosos errores:
Origen: ¿Quién inició el hashtag? Si está ligado a una persona, organización o evento repentino, confirma la fuente antes de involucrarte. Ejemplo: un hashtag nacido de un rumor viral necesita verificación.
Contexto: Lee las 20 publicaciones principales y respuestas recientes para entender los usos predominantes; un hashtag aparentemente inofensivo puede usarse sarcásticamente o para crítica.
Sentimiento: ¿La tendencia es positiva, neutral o hostil? Si el sentimiento se inclina a negativo, no intentes forzar la promoción, considera contribuciones de apoyo o informativas en su lugar.
Problemas legales/éticos: Verifica si hay preocupaciones de privacidad, riesgo de difamación, copyrighted, o temas regulados (salud, finanzas, legales). Ejemplo: tendencias médicas requieren lenguaje médicamente preciso y descargos de responsabilidad.
Sensibilidad cultural: Confirma que no hay implicaciones culturales, religiosas o históricas que te falten; si tienes dudas, consulta a un hablante nativo o colega diverso.
Consejos sobre tono, tiempo y formato
Aporta valor: Apunta a informar, conservar o elevar en lugar de vender. Ejemplo: durante una tendencia de discusión cívica, comparte recursos o una pequeña lista de verificación accionable.
Evita el oportunismo: Nunca comercialices tragedias o controversias. Si una tendencia es impulsada por una crisis, la restricción o la solidaridad generalmente es el movimiento correcto.
Adapta el contenido creativo: Adapta al formato de la tendencia, si es nativa de video, responde con un clip corto; si es un hilo de texto, una respuesta reflexiva supera a un meme de marca.
Tiempo: El compromiso temprano puede amplificar el alcance, pero solo si tu mensaje es apropiado; las horas concurridas también pueden magnificar errores, así que prioriza calidad sobre velocidad.
¿Debes usar hashtags de tendencia en respuestas y DMs?
Respuestas: Usa hashtags con moderación en respuestas para añadir visibilidad o enlazar a la conversación, pero asegura la relevancia al hilo específico. Ejemplo: responde a la pregunta de un usuario e incluye el hashtag de tendencia solo si enmarca adecuadamente tu respuesta.
DMs: Generalmente evita agregar hashtags de tendencia a mensajes directos, las tendencias son señales públicas mientras que los DMs son privados; etiquetar una tendencia en un DM puede parecer insensible o manipulador. Usa DMs para construir relaciones o seguimiento privado sin sobrecargar con tendencias.
Plataformas como Blabla ayudan marcando respuestas y DMs arriesgados y encaminándolos a revisores humanos, así puedes mantener la velocidad sin sacrificar seguridad.
Manejo de crisis y evaluación posterior
Detén y evalúa: Detén respuestas programadas o automatizadas relacionadas con la tendencia inmediatamente.
Corrige o elimina: Borra o oculta publicaciones problemáticas si causan daño; documenta el contenido y decisión para registros.
Disculpa y aclara: Publica una disculpa concisa que reconozca el problema, declare acciones correctivas y evite defenderse. Ejemplo: "Nos equivocamos — estamos eliminando la publicación y revisaremos nuestro proceso."
Métricas de evaluación posterior: Mide cambio del sentimiento, picos de compromiso, deserción de seguidores, recuento de escalaciones, tiempo de respuesta y retraso de aprobación interna para evitar repeticiones.
Blabla puede hacer que la respuesta a crisis sea más rápida y responsable al conservar registros de conversación, aplicar reglas de moderación y escalar mensajes de alto riesgo a tomadores de decisiones con contexto y registros de auditoría.
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