如果你知道如何搜索TikTok,你可以在10分钟内找到任何小众领域的创作者。如果你是一名社交媒体经理、增长营销人员、社区负责人或创作者,你已经了解这种痛苦:本地搜索浅显无力,翻阅评论和私信需要手动操作且令人疲惫,跨活动跟踪候选人感觉几乎不可能。这些限制意味着错过潮流、浪费扩展时间以及活动进度缓慢。
这本2026年手册解决了这些问题。你将获得即复制的搜索查询、导出和组织工作流程、即插即用的拓展模板,并获得动手操作的自动化工作流程,将评论和私信漏斗进行扩展。继续阅读,了解找到创作者、捕捉和导出结果、个性化大规模拓展和衡量结果的具体步骤——你所需的一切可以将零散的发现转化为可重复的、有测量价值的活动。
为什么TikTok搜索对增长团队至关重要(概述)
如上所述,TikTok搜索不仅限于本地搜索框。这个部分将重点阐述将那些渠道视为不同探索路径的重要性:通过让查询可重复、可评分和可自动化,它将被动发现转变为可预测的结果。
系统化搜索是增长杠杆,因为它将被动发现转化为可预测的结果。通过可重复的查询和过滤器,团队可以:
在潮流成为主流之前发现趋势,并将内容整合进简报
在评论中发现真实的用户生成内容、产品提及和情感
以可操作的潜在客户填充拓展名单和资格管道
实用提示:为每个目标建立一个规范性查询。在创作者拓展中包括小众领域、粉丝范围和参与门槛。对趋势捕捉每周监控前20名标签和三个新兴声音。将发现导出到表格或CRM并按意图标记。
本教程超越了一次性查询。你将获得SOPs、查询模板和自动化模式,将发现转化为可测量的活动。例如,发现工作流程可以标记品牌提及,将它们路由到Blabla进行由AI驱动的回复和审核,并通过会话自动化将热点对话升级为销售。这个循环让团队衡量从发现到转换的指标,并快速迭代。
用一小组关键指标测量成功:从发现到拓展的比率、响应时间、从私信到潜在客户的转换率以及由创作者驱动的销售平均交易价值。实际的SOP:每日运行保存的查询,按意图标记结果,分配给拓展负责人,使用Blabla自动资格审核评论和私信的智能回复;导出的标签将反馈到你的CRM,使每个发现步骤都成为可测量的活动阶段并进行优化。
TikTok本地搜索:如何找到视频、标签、声音和地点
既然我们已经了解了TikTok搜索的重要性,让我们浏览一下TikTok的本地搜索渠道,这样你可以有效地找到视频、标签、声音和本地内容。
逐步指南:使用搜索栏和选项卡行(热门、用户、视频、声音、直播)来聚焦结果。实用流程:
关键词(视频)搜索:输入短语例如“可持续时尚”并打开视频选项卡。结果展示匹配的剪辑;使用排序来切换相关性与上传日期。当你猎取趋势示例或提及某一主题的UGC时使用此功能。
标签搜索:用#前缀(例如,“#开箱”)。标签页面提供量级数据、热门和最近的视频以及相关标签——对活动构思和标签覆盖范围衡量有用。
声音搜索:转到声音,输入声音名称(例如“雨天氛围”)并查看所有使用该音频的视频。使用声音搜索可以发现可复制的格式和已经采用潮流的创作者。
在TikTok内部使用过滤器和运算符:运行搜索后,按过滤器来优化。常见的过滤器组合及其使用场景:
按相关性/上传日期排序:相关性查找高参与度或算法选取;上传日期呈现最近帖子——使用上传日期来追踪新兴趋势。
视频长度:长短不一有助于当你想要简短的UGC或深入的评论时。
原创声音:切换以查找使用自定义音频的视频,用于发现那些制作关于你的品牌的原创内容的创作者。
认证账户:启用以缩小到官方创作者和合作伙伴进行拓展或品牌安全示例。
按位置和本地内容搜索:当创作者在标题或视频的地点标签中标记一个场馆或城市时,TikTok会展示地点页面和地理标签。策略:
直接搜索城市或地点名称(“西雅图 咖啡”)。
使用基于位置的标签(#纽约美食, #奥斯汀美味)收集本地内容和活动报道。
查看创作者简介的地点徽章,并按上传日期筛选查看当前本地活动。
可以粘贴到搜索栏中的查询模板(根据你的品牌进行修改):
“[品牌名] 评价”——找到产品评论。
“#[城市] #[活动]”——展现本地活动内容(例:“#奥斯汀 #SXSW”)。
“[关键词] 挑战”——寻找参与性的潮流。
“#[活动标签]”——跟踪活动表现并发现使用它的创作者。
提示:结合匹配查询和过滤器—搜索“品牌X评论”,然后按上传日期和已验证过滤以获得最新、权威的观点。当你找到评论、私信或准备好拓展的创作者资料时,Blabla通过自动化回复、审核对话并将这些互动转化为可测量的拓展工作流程,而不用触动发布或调度功能。
现在我们已经覆盖了TikTok的本地搜索渠道,让我们专注于发现和资格认证创作者、评论、私信、UGC和品牌提及以填补拓展管道。
创作者发现从有针对性的个人资料查询开始,并扩展到共现和基于声音的列表。实际步骤:
个人资料搜索:扫描简历以获取小众关键词、位置和联系方式;记录粉丝范围(微:10k–100k,中:100k–1M,大:1M+)以匹配活动目标。
标签共现:搜索一个主标签,然后记录在高效创作者上频繁出现的次标签;使用这些共现对寻找熟悉的之外的创作者。
基于声音的创作者列表:打开一个流行声音页面并导出或手动编制经常使用该声音的创作者句柄——适合产品发起相关的挑战。
按粉丝范围和小众领域筛选:优先考虑哪些参与率和内容风格与您的简介匹配的创作者,而不仅仅是粉丝数量;检查三个最近的视频以确保一致性。
评论通常隐藏意图和机会,但TikTok的本地UI限制了导出和批量搜索。手动技术:
定期截取高效视频的评论截图并粘贴到一个简单的电子表格中。
按意图(购买问题、投诉、影响者报价)和情感(正面/中性/负面)标记评论。
查找:
购买意图:短语如“在哪里买”,“价格”,“链接?”
UGC请求:“我能使用这个吗?” 或“你是怎么做到的?”
声誉风险:重复的负面主题或产品缺陷。
私信和隐私:TikTok的本地私信搜索非常有限,不支持整个组织的关键词路由。为了捕获入站私信:
使用您的商务收件箱设置并通知一个共享团队邮箱。
整合一个收件箱聚合器或像Blabla这样的平台来接收消息,应用关键词过滤,标记对话,并在保护隐私的同时自动化初始回复。
注意同意和个人可识别信息—将敏感的潜在客户路由到安全的CRM渠道。
大规模发现UGC和品牌提及结合搜索和保存查询。技术:
标签扫描:导出你品牌标签上的最新帖子并按参与度筛选。
标题和提及扫描:在标题或评论中搜索你的品牌名和常见拼写错误。
剪辑/二重奏检测:在标题中寻找关键词“剪辑”/“二重奏”或使用声音/页面模式识别衍生内容。
保存查询并每周运行它们以发现重现的UGC并将提及转化为拓展机会。
跟踪结果:记录拓展尝试、转换率和与每个创作者相关的创意格式以优化选择标准和保存查询的相关性。
扩展发现:SOPs、查询模板和自动化工作流程
现在我们已从发现转向资格认可,让我们通过可重复的SOPs、查询模板和自动化工作流程扩展管道。
创建一个简单的SOP可以将原始搜索结果转化为准备好的联系人。每日/每周时间安排的例子:
每日:运行高回忆率搜索(品牌提及、产品关键词、上升声音)并分类新评论和私信。
每周两次:充实入选创作者的粉丝数量、平均参与度和最近的帖子频率。
每周:运行趋势捕捉查询并刷新拓展列表。
分类规则(快速过滤以接受/拒绝拓展):
接受:创作者自然使用产品,正面情感,参与率>2%,受众与目标人群对齐。
标记手动审核:模糊的情感,潜在合作合适但低质量视频。
拒绝:垃圾邮件、仇恨或安全风险。
资格清单添加到每个候选项中:
粉丝范围(或覆盖估计)
平均每视频喜欢/观看数
内容类别和风格
最近发布频率
明确产品提及或UGC意图
联系方法可用
可重复的查询模板使搜索可重复。将这些存储为纯文本模板,团队可以将其粘贴到爬虫和导出程序中。示例:
产品小众发现:“关键词或#标签和(原创声音或二重奏)自:7天”返回最近涉及产品术语的本地内容。
情感挖掘:"品牌名或产品名和(喜欢或推荐或讨厌或失望)“返回高意图评论以进行拓展或支持。
趋势察觉:“声音:最热或#挑战视图>100k自:3天”返回用于创意简报的新兴形式。
自动化工作流程将搜索输出转化为行动。一个可扩展的流程看起来像:
计划抓取:每晚运行保存的查询以收集新帖子、创作者和评论。
去重:删除在多个查询中捕获的重复账号或视频。
充实数据:附加粉丝数量、平均参与度、听众统计(如果有),和最后发帖日期。
评分&队列:应用规则(例如,评分>70 → 自动排队微拓展;40-70 → 手动审核)。
拓展序列:将信息或创意简报排入你的CRM或拓展工具。
Blabla自然适用于步骤4-5:其AI驱动的评论和私信自动化可以处理初始的拓展信息和会话资格审核,节省大量手动回复的时间,增加响应率,并过滤掉垃圾邮件或虐待信息,以便你的团队专注于高价值的创作者。
用活动标签和少数核心指标进行测量和闭环:
响应率:回复初始拓展或AI优先的消息。
转换:创作者接受简报,制作内容或推动销售。
内容产出:生成的UGC数量及相关查看/参与。
首次回复时间:从发现到首次联系的速度。
迭代优化:每两周审查表现最佳和最差的内容,调整查询关键词,更新分类规则,并重新训练AI回复模板。示例:如果“如何使用X”查询产生高转换率,将该短语添加到高优先级模板中。
实用提示:版本控制你的模板和SOPs并在共享文档中存储查询名称,以便更改可自动传播。
示例评分公式:分数 = (参与率 * 50) + (新鲜奖励 * 20) + (明确产品提及? 30 : 0)。根据活动调整权重,并每个周期记录结果进行A/B测试。
按标签记录结果并每周导出报告以为创意简报和下季度预算分配提供信息。
自动化TikTok搜索、拓展和参与的工具和集成
现在我们有了SOPs和自动化蓝图,让我们映射出那些使这些流程可靠、合规和可扩展的工具和集成。
从你应该评估的五类工具开始:
TikTok的本地API(若可用)——最可靠的速率限制结构化数据来源和授权账户操作。
第三方爬虫——当API访问受限时有用;选择具备尊重节流和导出功能的工具。
社交舆情平台——在更广泛的网络和社交渠道中发现趋势、情感和高意图评论。
影响者市场——为拓展名单和预算提供快速发现和标准化的创作者指标。
拓展CRM和自动化工具——管理序列、跟进、任务分配和活动报告。
应实施的核心自动化模式和每个模式的实际防护措施:
计划查询——在非高峰期运行模板化搜索;存储增量结果以避免重复并保留API配额。示例:每晚关键词扫描将新结果追加到去重队列中。
评论收集——将评论捕获到带有意图标签(问题、赞扬、投诉)的审核队列中。对高意图或负面情感项使用人工审核触发器。
基于触发的私信/拓展序列——只有在充实(粉丝数量,最近内容)和冷却计时器后才触发个性化消息以避免垃圾邮件行为。
速率/限制管理——实现指数级退避、分布式查询窗口,并监控配额仪表盘以保持合规。
Blabla在这个堆栈中的位置(实际示例):
使用Blabla接收来自计划搜索模板的评论,自动通过AI标记意图,并将可操作的项推送到你的CRM或电子表格。
通过Blabla的简介总结和参与信号充实创作者行,然后根据你的SOP规则自动排队个性化的拓展序列。
让Blabla运行AI驱动的例行问题回复并在到达你的代理之前审核垃圾/仇恨评论—节省数小时的手动审核并提高响应率。
将活动名单从Blabla导出为CSV或通过webhooks交付到下游的CRM以进行报告和付费激活。
工具评估清单和推荐堆栈:
数据新鲜度和更新频率。
可扩展性和并行查询支持。
隐私、同意和合规姿态。
集成选项:CSV导出,webhooks,Zapier或本地连接器。
每查询成本和错误处理SLA。
对于大多数增长团队,实用的堆栈是:TikTok API用于授权操作,社交倾听平台用于趋势背景,Blabla用于评论/私信自动化和充实,加上一个拓展CRM用于多渠道序列。
操作提示:在小群体中运行端到端测试之前进行扩展。例如,挑选50个通过夜间查询发现的创作者,用Blabla充实它们,并运行七天的拓展滴滤,其中手动审核消极信号。跟踪回复率、线索转化和节省的时间以证明扩展的合理性,并调整推送以保护账户健康并监控错误。
保存、导出、组织和测量活动的搜索结果
既然我们审查了工具和集成,让我们专注于如何储存、结构化和测量发现输出,使它们成为可操作的活动资产。
从储存和组织结果的实用方法开始。使用命名明确的保存搜索、稳定的标签和去重规则。一个简单的命名约定可防止混淆:YYYY-MM-DD_channel_query_niche(例如,2026-01-04_tiktok_sneakers_UGC)。对于创作者和视频,创建一个结合平台ID和句柄的规范ID,如tt_123456789_janedoe,并将其作为跨导出的主要密钥。标记示例:高度意图,产品提及,需要回复,垃圾过滤。通过匹配规范ID和网址去重,并优选最新记录的最后_seen时间戳。
导出策略应匹配下游团队的工作方式。标准格式和字段使集成可预测:
CSV导出:分析的轻量级快照。包含字段:id,句柄,显示名称,粉丝,参与率,第_see_first_see, 第_see_last_see,情感,标记,拓展状态。
谷歌表格或Airtable:实时协作与轻型丰富。使用导入脚本或CSV同步以追加新行并保留历史。
Webhooks:将发现推送到CRMs、拓展平台或任务队列中实时。发送紧凑的payload,包含规范_id,顶部标签和最后_seen_避免重复处理。
实用提示:始终导出增量delta(自last_run_时间戳以来的更改)以避免重复;包括source_query和search_params作为出处;并用run_id对你的导出进行版本控制。
用简单漏斗和记录状态转换的仪表盘测量发现到转化。推荐的管道是:发现→资格→已联系→已回复→已转化。跟踪这些KPI:
每日/每周发现量
资质率(合格/发现)
拓展速度(从发现到达联系的中位数小时数)
响应率(回复/联系)
转换率和每转化成本
目标:在48小时内响应高意图信号,使用个性化模板将目标响应率提高20-40%,并每周减小拓展延迟。归因最佳实践:将UTM或唯一促销代码附加到拓展链接,存储消息ID,并捕获发现查询,以便转换可以追溯到最初的搜索。
Blabla通过提供活动板、自动导出和丰富字段(如参与率和新近性)简化了组织和测量。例如,设置一个具有以下列的活动板:新发现,合格,附节目,互动,封闭—Blabla可以在发送AI回复或当私信到达时自动移动项目。配置每周自动导出到谷歌表格或webhook到你的CRM,并使用Blabla内置的报告来监控拓展速度和响应率。该平台的AI回复和审核过滤器可以节省数小时的手动跟进,通过智能个性化提高响应率,并通过过滤垃圾邮件来保护品牌声誉。
清单:
定义规范标识和命名约定
标准化导出字段和增量delta
创建发现→转换漏斗的仪表盘
自动导出并使用Blabla活动板以完成循环
每周审查指标。
增长团队的最佳实践、常见错误和下一步
既然我们了解了保存和测量发现输出,最后让我们了解实际的最佳实践、陷阱、一个小型7步行动手册和实验想法。
最佳实践:将搜索计划化和标准化为短期迭代查询,优先考虑高意图信号(产品提及、购买查询、链接点击),保持伦理和隐私标准——永远不要抓取私人资料或重复使用私信而未经同意。使查询简洁:从2-4个关键词种子开始,然后使用修饰符扩展。例如,“无线耳机评论” + “价格”以捕捉购买意图。使用人际检查来捕捉自动化的细微差异。
常见错误要避免:
只依赖于扭曲的粉丝数——倾向于使用参与率和最近观看速度。
忽略去重和充实——重复项浪费拓展带宽;在你的工作流程中简要参考这些步骤并前进。
向创作者发送模板化的推介信——通过其视频上下文进行个性化。
违反隐私规范——不要向已选择退出的联系人发送消息。
7步小型SOP运行你的首次自动化发现→拓展活动:
定义活动意图和KPI。
创建3个简洁的查询模板(小众领域、意图、情感)。
运行计划查询并手动采样结果。
按意图和参与度丰富和评估候选人。
分成优先等级。
发送分阶段的个性化拓展,监控响应。
每周测量转换并进行迭代。
下一步和实验: A/B测试拓展主题行和时机,运行趋势孵化周期(种子内容,监控领起),构建连续发现管道以每周提供实验。使用Blabla的AI审核和智能回复层以保持尊重和可扩展的拓展,同时保护声誉。规划每月回顾以定期调整查询、评分、消息模板和KPI。
























































































































































































































