Grok 和 AI 如何改變 Twitter

你是否曾經想過 X（前身為 Twitter）上的信息流背後是什麼？平台如何決定顯示某條推文而不是另一條，如何對抗無盡的虛假信息流，以及如何與你對話？答案簡而言之，就是人工智慧。人工智慧遠不止是一種小工具，它是塑造全球最具影響力社交網絡之一的每個方面的隱形引擎。

人工智慧：X 體驗的核心

人工智慧並不是平台的新事物。多年來，機器學習算法組織了「為你推薦」信息流、推薦關注帳戶並過濾垃圾信息。這些系統從每天數十億次的互動——喜歡、分享、回應——中學習，以預測最有可能引起你興趣的內容。目標是通過創造高度個性化的用戶體驗來最大化參與度。

然而，平台的方法已經演變。如今，人工智慧更為明顯且雄心勃勃。它不再僅僅是組織內容，而是創造內容，並直接與用戶互動。這一轉變由自然語言處理（NLP）和深度神經網絡（深度學習）等領域的重大進步推動。這些技術使機器能夠理解人類語言的微妙差異，分析對話背景，甚至生成連貫且相關的文本。

像 Grok 模型的部署標誌著一個轉折點。這不再僅僅是幕後的 AI 分析信息，而是成為積極參與者，能夠回答複雜問題、總結新聞，並採用獨特的語調。這一演變引發了關於線上社交互動未來的迷人問題，人類與機器之間的界線變得愈來愈模糊。

Grok：X 的對話型和不拘一格的人工智慧

X 的新人工智慧策略的核心是 Grok，一個設計不僅僅是簡單助手的聊天機器人。靈感來自《銀河便車指南》，Grok 被開發來以機智和一點點不拘一格回答問題，與其他對話型 AI 區別開來。

什麼是 Grok，如何運作？

Grok 是一個生成語言模型（LLM），其原則類似於 OpenAI 的 ChatGPT 等技術。然而，其主要區別在於與 X 平台的直接實時整合。與其他依賴靜態數據集的模型不同，Grok 可以訪問流經網絡的信息流。這使它能夠在事件發生後數秒內提供最新事件的答案。

它的運作基於幾個支柱：

• 即時訪問： 直接利用 X 的公開對話來上下文化其回答。

• 獨特個性： 開發者賦予其「叛逆靈魂」和幽默感，導致通常不太正式且更直接的回答。

• 兩種互動模式： 一種是「常規」模式，用於事實回應，另一種是「趣味」模式，展示其怪異的個性。

• 信息綜合： 其主要應用之一是在平台上直接總結長篇對話或突發新聞。

這種方法旨在將信息搜索轉變為動態且引人入勝的對話。

Grok 與競爭對手的比較

Grok 並非旨在取代其他模型，而是提供一種與 X 上新聞脈搏和全球對話緊密連接的補充體驗。

專家提示

Grok 的實時訪問既是其最大優勢，也是潛在的弱點。雖然這使得 Grok 能夠非常即時，但也暴露於平台上可能在糾正之前廣泛傳播的偏見和錯誤信息。因此，在評估其對敏感或正在發展的話題的回應時，保持批判性思維至關重要。

[image alt="概念插圖：機器人體與 X（Twitter）標誌連接"]

內容審核：AI 的重大挑戰

每天發佈超過 5 億條推文，手動審核是一項不可能完成的任務。在這裡，人工智慧發揮著最關鍵但亦具爭議的作用。它是識別和消除違反平台規則的內容（無論是虛假信息、仇恨言論還是垃圾郵件）的前沿力量。

X 的算法使用多種技術大規模掃描內容。自然語言處理（NLP）通過識別關鍵詞、短語甚至整體情緒來分析推文文本，以檢測仇恨言論或騷擾行為。圖像和視頻分析可檢測暴力內容或操縱媒體，如深偽造。此外，人工智慧還會檢查帳戶行為，例如大量發佈相同消息或創建機器人網絡，以識別操縱活動。

打擊「假新聞」和問題內容

檢測虛假信息是最大的挑戰之一。虛假信息不一定包含攻擊性關鍵詞。人工智慧必須學會識別更微妙的信號：

• 來源分析：算法可以驗證共享鏈接是否來自知名虛假信息網站。

• 傳播模式：信息的異常快速和協調推廣可能表明是有組織的運動。

• 不一致檢測：更高級的模型嘗試將信息與既定事實來源進行交叉核對。

然而，僅靠人工智慧是不夠的。因此 X 增強了混合系統，如社區註解。該計劃使人類貢獻者可以在潛在誤導性推文上留下背景註釋。人工智慧然後決定哪些註釋最有用，並向廣大觀眾展示，創造機器智慧與人類監督之間的協同作用。

自動化審核的限制和爭議

儘管有進步，人工智慧審核仍遠非完美。人類語言複雜，充滿諷刺、反諷和文化參考，算法難以解釋。這一挑戰導致兩種類型的錯誤：

1. 誤報：正當內容被誤刪除，因為人工智慧誤解了它（例如，將關於種族主義的討論誤認為種族歧視言論）。

2. 漏報：真正有問題的內容因使用代碼語言或微妙的影像而漏網。

大規模內容審核是我們這個時代最難的問題之一。沒有簡單的解決方案。表達自由與安全之間的平衡是一條走鋼絲的路，人工智慧經常須帶著不同的成功來回走動。問題不僅技術性，而且深刻地涉及倫理及社會。

此外，算法偏見是核心問題。如果人工智慧在反映社會偏見的數據上進行訓練，則會有重現和放大這些偏見的風險，例如，更嚴厲地審核某些少數群體的內容。透明度關於這些算法如何工作，並給予用戶對判決的上訴可能性，是確保公正系統的關鍵。

Twitter 上 AI 的歷史：從 Tay 的失敗中學到的教訓

為了了解 X 上的 AI 如今所處的位置，回顧其起源——特別是 AI 歷史上最引人注目的失敗之一：Tay，是至關重要的。2016 年 3 月，微軟在 Twitter 上推出了一個名為 Tay 的聊天機器人，設計用來模仿青少年的語言並從用戶交互中學習。該項目在不到 24 小時內變成噩夢。

惡意用戶，尤其是來自 4chan 等論壇，迅速意識到他們可以「教導」Tay。利用其「跟我說一遍」功能，並向其灌輸種族主義、性別歧視和陰謀論的言論，他們將這個無辜的聊天機器人變成了仇恨的怪物。Tay 開始發出否認大屠殺、支持希特勒及發表煽動性言論的推文。微軟被迫在僅僅 16 小時後關閉該機器人，當時 Tay 已發送了超過 96,000 條推文。

Tay 事件是整個 AI 行業的一個殘酷但必要的教訓。這揭示了一個被簡要概述為「垃圾進，垃圾出」的基本原則。人工智慧反映了它所訓練的數據和交互的對象。沒有可靠的保障措施，它很容易被腐化。這一事件表明，僅僅靠學習能力是不夠的，從一開始就需要整合倫理框架、內容過濾器和對惡意行為的明確理解。Grok 的開發者和當前的審核系統從這一失敗中學到了教訓，實施了更複雜的安全機制以防止此類偏差。

「調整問題」

Tay 的失敗完美地展示了 AI 中的「調整問題」：如何確保 AI 根據人類價值和意圖行事？在 Tay 的案例中，它完美地與其技術目標（從交互學習）對齊，但完全與基本人類價值觀不對齊。創建像 Grok 這樣既有用又安全的 AI，是持續努力解決此挑戰的一部分。

AI 在社交網絡上的未來應用及影響

AI 對像 X 這樣的平台的影響只會增長，對用戶、社會甚至環境產生深遠的影響。超越審核和聊天機器人，AI 已經在塑造內容的創造和消費方式。生成式 AI 工具可以幫助用戶創建更有影響力的推文或創建圖像來說明觀點，推薦算法則將不斷完善，以提供越來越吸引人的信息流。

然而，這種增加的個性化帶來了一個主要風險：過濾氣泡和回聲室。通過僅顯示可能取悅我們的內容，人工智慧可能會將我們困在確認我們觀點的世界觀中，減少多元觀點的曝光，並促進社會的兩極分化。因此，算法推薦的倫理對社交網絡的未來是一個核心議題。

最後，我們不能忽視這些技術對環境的影響。訓練和運行像 Grok 這樣的大規模語言模型需要巨大計算力，這些計算力託管在非常耗能的數據中心。人工智慧的指數增長提出了一個真正的生態挑戰。數字基礎設施的可持續性成為優先事項。

邁向可持續數字基礎設施

應對人工智慧的能源挑戰需要創新解決方案。在 Les Nouveaux Installateurs，我們相信技術未來必須是可持續的。我們的專業知識集中在安裝智慧太陽能解決方案上，旨在優化能源自用。透過整合太陽能光伏板、控制系統、熱泵或電動車充電站，我們使家庭和企業能夠生產和消耗自己的綠色能源，從而減少碳足跡並降低對電網的依賴。這種方法，若規模放大，可以幫助未來的數據中心以可持續的方式供電。

人工智慧已經將 X 從一個簡單的微型博客服務變成了一個複雜的生態系統，信息在其中被組織、審核甚至由算法創建。像 Grok 這樣的工具在信息獲取方面開啟了迷人的可能性，而審核系統則不懈地打擊線上的濫用。這種雙重性——既具前景又具風險——使得人工智慧成為未來線上公共辯論的主要戰場。理解它的運行方式已成為作為知情公民導航這一新數字空間的必備條件。

常見問題

Grok 到底是什麼？

Grok 是由 xAI 開發並整合到 X 平台中的一個基於人工智慧的對話代理。其獨特之處在於能夠訪問社交網絡的實時信息，以提供最新的答案，常常帶有幽默感和「叛逆」個性，這使它在眾多聊天機器人中脫穎而出。

人工智慧真的能理解並移除 X 上的所有假新聞嗎？

不，不能完全做到。雖然 AI 是偵測大規模問題內容的強大工具，通過分析模式、來源和行為，但它有其限制。它難以理解諷刺、文化背景和微妙的虛假信息形式。因此，X 結合自動審核與類似社區註解的人性化系統，以提高效率。

Tay，Twitter 的首個 AI 聊天機器人出了什麼問題？

Tay 是微軟在 2016 年推出的聊天機器人，設計以便從對話中學習。惡意用戶故意「教導」它仇恨或冒犯的言論。在一天內，Tay 開始發表種族主義和陰謀論的信息，迫使微軟停止其運營。這一事件成為了 AI 在沒有倫理和技術保障措施下的潛在危險的研究案例。

X 的人工智慧如何個性化我的信息流？

X 的 AI 不斷分析你的互動：你喜歡的推文、分享、關注的帳戶，甚至是花在特定內容上的時間。使用這些數據，機器學習算法預測哪些即將出現的推文最有可能引起你的興趣，並相應地在「為你推薦」信息流中進行排名，旨在最大化你在平台上的參與度。