Încearcă gratuit

Select Language

🇷🇴 Română

Soluții

Produse

Prețuri

Resurse

Programează o demonstrație

Autentificare

Încearcă gratuit

Vezi articole

Categorie :

Automatizare comentarii și mesaje directe

5 ian. 2026

Ghidul de Utilizare Facebook Ads Library: 12 Automatizări Tactice pentru Monitorizarea Concurenței și Creșterea Angajamentului (Ghid 2026 pentru Social Media Plătit)

Începe să automatizezi

7 zile gratuit

Conținut

Rezumați conținutul cu

ChatGPT

Claude

Gemini

Grok

Scurt rezumat

Biblioteca de reclame arată creativitatea, datele de desfășurare și metadatele de bază, dar nu cheltuielile, impresiile sau țintirea detaliată.
Folosește căutări și filtre precise pe pagini/cuvinte cheie/țări pentru a găsi creativitate relevantă și variante.
Automatizează exporturile și alertele pentru a monitoriza concurenții la scară și pentru a furniza informații în rapoarte.
Tradu modelele în teste A/B, planuri de optimizare și automatizări de angajament cu SOP-uri.
Concentrează-te pe semnale agregate și respectă limitele legale/de confidențialitate când interpretezi datele.

Nu poți scala social media plătite prin urmărirea manuală a reclamelor concurenților și sperând că o captură de ecran va inspira următoarea mare creație. Dacă ești manager de social media, publicitar pe social media plătită sau parte a unei echipe de creștere care încearcă să rămână în față, realitatea este frustrantă: Facebook Ads Library arată tone de exemple, dar nu îți oferă fluxuri de lucru, teste sau alerte la timp — astfel că monitorizarea este lentă, contextul lipsește, iar oportunitățile de a capta angajamentele în comentarii și mesaje directe se pierd.

Această carte de strategie rezolvă acea lipsă. Vei primi un ghid practic, pas cu pas, despre ce date oferă și nu oferă Facebook Ads Library, rețete concrete de căutare și filtrare, fluxuri de lucru pentru export și raportare, limite legale și 12 automatizări tactice care transformă inteligența reclamelor în teste creative, alerte, reguli de moderare și automatizări ale angajamentului. În interior sunt reguli de alertă de probă, SOP-uri și peste 10 șabloane de automatizare pentru a fi copiate și folosite, pe care echipa ta le poate implementa imediat pentru a monitoriza concurenții și a scala atât viteza creativă, cât și angajamentul prin comentarii/DM.

Ce este Facebook Ads Library (Meta Ad Library) și ce date arată?

Meta Ads Library este arhiva publică de reclame a Facebook creată pentru transparență: un depozit căutabil de reclame active și recent active care rulează pe Facebook, Instagram și Audience Network. Dezvăluie cine face publicitate și creațiile lor—util pentru auditurile concurenților, verificările de conformitate și inspirația creativă, dar nu este un instrument de management sau raportare a reclamelor.

Câmpurile de date de bază pe care te poți aștepta să le găsești includ:

Creativul reclamei — imagini, fișiere video și copia sau descrierile reclamei (vizuale și text așa cum sunt afișate).
Intervalul de date activ — datele la care reclama a fost văzută prima și ultima dată în arhivă.
Platforme și plasamente — pe ce suprafețe Meta a apărut reclama (feed Facebook, Instagram Stories, Audience Network).
Numele paginii — pagina de Facebook a advertiserului sau contul de Instagram asociat cu reclama.
ID-ul reclamei — identificatorul unic pe care îl poți folosi pentru a referi creația în apeluri API sau urmărire internă.

Limitări importante: cheltuielile exacte, impresiile și țintirea precisă a audienței nu sunt afișate pentru reclamele comerciale obișnuite. Reclamele politice sau bazate pe problematici pot include intervale de cheltuieli și impresii plus disclaimere ale advertiserului și detalii de autorizare în unele țări; reclamele nepolitice, de obicei, nu vor arăta metrici numerice.

Interfața web și API-ul Meta Ad Library servesc utilizări diferite: folosește interfața web pentru căutări vizuale rapide și inspecții reclamă cu reclamă, iar API-ul pentru a exporta în bloc JSON, a căuta după ID-ul reclamei sau al paginii și a alimenta fluxuri de lucru automate. Sfat practic: extrage ID-urile reclamelor și metadatele creative prin API, prioritizează creațiile pentru o revizuire manuală mai profundă și stabilește monitorizarea cu unelte precum Blabla — Blabla nu poate posta sau programa reclame, dar poate automatiza răspunsurile la comentarii, modera răspunsurile și rutează mesaje directe legate de conversațiile activate de reclame.

Cum să cauți în Facebook Ads Library după pagină, cuvânt-cheie sau țară — pas cu pas exact

Folosește pașii de mai jos pentru a localiza paginile exacte și creațiile pe care dorești să le studiezi sau să le monitorizezi.

Căutare după numele paginii — pas cu pas și cele mai bune practici

Deschide Ads Library și selectează categoria de reclame corespunzătoare (dacă este disponibilă) pentru a reduce zgomotul.
Tastează numele paginii în caseta de căutare. Pentru potriviri exacte, introdu numele complet al brandului așa cum este listat pe pagină — de ex., Acme Shoes — pentru a reduce pozitivele false de la paginile locale cu nume asemănătoare.
Folosește potriviri parțiale când nu cunoști titlul exact: tastează cuvinte distinctive precum „Acme running” pentru a prinde sub-branduri sau linii de produse.
Dacă ai ID-ul paginii sau un ID de reclamă, lipește acel ID numeric în caseta de căutare pentru a regăsi exact entitatea sau reclama (aceasta ocolește problemele de nume duplicat).
Verifică rezultatele verificând avatarul și descrierea paginii pentru a evita confuzia cu conturi cu nume asemănător.

Căutare după cuvânt-cheie — construiește interogări care concentrează rezultatele

Cuvintele-cheie funcționează cel mai bine când controlezi specificitatea. Sfaturi practice:

Folosește ghilimele pentru căutări de fraze: "livrare gratuită" găsește acea exactă frază în copia reclamei.
Combinați termeni pentru a restrânge rezultatele: "Acme" + "trail" sau mai mulți termeni separați prin spații — Biblioteca, în general, îi tratează ca AND.
Caută coduri SKU de produse, coduri promoționale sau sloganuri unice pentru a aduce în față reclamele campaniilor.
Copiază un fragment de propoziție dintr-o creație de reclamă și lipește-l ca un șir cotat pentru a extrage variațiile specifice.

Filtrarea după țară, platformă și interval de date

Folosește filtrul de țară pentru a vizualiza reclamele servite acelei piețe; schimbarea țărilor dezvăluie deseori creații localizate.
Filtrează după platforma/loc (Facebook, Instagram, Audience Network) pentru a compara diferențele specifice de format în creații și lungime a copiei.
Setează intervalul de date pentru a captura ferestrele active sau campaniile istorice pentru a mapa evoluția creativă în timp.
Caută în limba locală sau include cuvinte-cheie traduse pentru a găsi reclame țintite pe țară.

Sfaturi avansate și capcane comune

ID-ul reclamei este cel mai rapid mod de a recupera o singură creație; păstrează un registru cu ID-urile reclamelor pentru a urmări testele.
Folosește fragmente unice de copie sau coduri promoționale drept ancore de căutare pentru a grupa variantele de campanii.
Urmărește numele de pagini duplicate — confirmă prin detaliile paginii și preferă ID-urile paginilor atunci când urmărești la scară.
Unele reclame sunt georestricționate; dacă o reclamă nu apare, schimbă filtrele de țară sau caută în limba țintă.

După identificarea paginilor, ID-urilor reclamelor sau frazelor recurente, alimentează acele semnale în Blabla: creează reguli de automatizare și șabloane AI pentru răspunsuri care anticipează mențiunile, dirijează declanșatoarele DM sau moderează firele de comentarii pe baza exactelor creații și tipare de copiere pe care le-ai descoperit.

Ce date din Ad Library nu poți obține (și limite legale/privind confidențialitatea): cheltuieli, impresii și țintire explicate

Înțelegerea lacunelor intenționate ale Bibliotecii este esențială pentru o cercetare competitivă realistă.

Câmpuri cheie la care nu ai acces pentru reclamele tipice:

Cheltuielile exacte — bugetele și cheltuielile zilnice pentru reclamele nepolitice nu sunt vizibile.
Impresii și frecvență exacte — conturile exacte și acoperirea unică nu sunt disponibile.
Parametrii de țintire a audienței — audiențe salvate, interese, comportamente sau audiențe personalizate pe bază de pixel nu sunt expuse.
Performanța detaliată a plasamentului — metricile la nivel de plasament (impresii Stories vs Feed) nu sunt afișate.

Există excepții pentru reclamele politice și bazate pe probleme, care pot include intervale de cheltuieli și impresii și pagini de dezvăluire mai largi în unele regiuni. Constrângerile legale și de confidențialitate (și termenii Meta) determină aceste restricții; evită scrapingul sau încercările de a reidentifica utilizatorii din comentarii sau mesaje directe.

Reguli practice:

Nu colecta date personale ale comentatorilor sau potrivi ID-urile cu profile externe.
Respectă limitele de rată și politicile de acces automatizat; scraping-ul la scară largă poate declanșa interdicții de cont sau riscuri legale.
Stochează perspectivele agregate și documentează baza legală pentru orice păstrare a conținutului generat de utilizatori.

Soluții alternative și strategii de estimare etică:

Triangulează cheltuielile și acoperirea prin observarea ritmului creativ, indicii vizibile de frecvență (ștampile temporale, rotații creative) și intervalele publice de dezvăluire.
Folosește instrumente terțe de inteligență publicitară pentru estimări direcționale și validează prin teste A/B sau experimente cu cheltuieli controlate.
Setează alerte monitorizate pentru creșteri ale volumului de comentarii sau creații folosind un instrument precum Blabla; deși nu poate obține cheltuielile, Blabla automatizează captarea și moderarea comentariilor și mesajelor directe astfel încât să poți reacționa la creșterile de angajament și să convertești conversațiile în vânzări.

Etichetați clar estimările și evitați să faceți afirmații definitive despre bugetele sau audiențele concurenților; documentați metodele și limitele.

Cum să filtrezi rezultatele Ads Library pentru a găsi reclame video, reclame cu imagini, reclame active și expirate, și variante creative

Concentrează-te pe extragerea semnalelor creative—formate, status și variante—folosind filtrele integrate și tehnici de inspecție.

Folosește filtre de format (Video, Imagine, Carusel) cu comutatorul activ/expirat pentru a compara creațiile live și cele recent retrase. Când vizualizezi media, inspectează primele cadre și cardurile de sfârșit pentru schimbări de mesaj; pentru imagini, mărește pentru a citi suprapunerile și disclaimerele.

Sfaturi de inspecție a previzualizării media: oprește videoclipurile la 0,5s, 1s și cadrul final; pentru reclamele de tip carusel, capturează imaginea fiecărui card și notează ordinea cardurilor.
Activ vs expirat: afișează campaniile actuale cu comutatorul activ, apoi comută la expirate și sortează după data de sfârșit pentru a observa creațiile retrase sau actualizate.

Pentru a identifica variantele creative și testele de tip A/B, urmărește schimbări mici iterative de-a lungul datelor și ID-urilor reclamelor. Înregistrează ID-ul reclamei și data; când trei sau mai multe creații împărtășesc același material, dar variază copia sau lungimea, etichetează-le ca un grup de variante pentru testare.

Filtrează după limbă, plasament și platformă pentru a dezvălui editările specifice formatului (de exemplu, tăieturi în spaniolă, editări verticale pentru Stories/Reels sau rapoarte de aspect optimizate pentru platformă).

Listă rapidă pentru asamblarea seturilor creative:

Etichete de căutat: apeluri la acțiune repetate, miniaturi similare, primele 3s identice de videoclip, același model/persoană.
Convenții de denumire: salvează fișierele ca „Brand_Pagină_IDReclamă_Data_Format_Variant” (e.g., BrandX_Pagină_12345_20260104_Reel_V2).
Cele mai bune practici pentru captarea capturilor de ecran: capturați 1920x1080 pentru peisaj, 1080x1920 pentru vertical; includeți data reclamei și ID-ul reclamei pe fiecare captură de ecran.
Exportați o listă scurtă: creați un CSV cu ID-ul reclamei, pagina, formatul, datele de început/sfârșit și note despre strategia variantelor.

Etichetați grupurile creative în interiorul unui instrument de engagement, apoi setați șabloane automate de răspuns și reguli de moderare pentru fiecare variantă, astfel încât comentariile și mesajele directe activate de o reclamă specifică să primească mesaje și fluxuri de conversie potrivite. Prioritizați variantele care generează un volum mare de comentarii pentru automatizare imediată și direcționare a vânzărilor.

Cum să analizezi creațiile și mesajele concurenților folosind Ads Library — lista de verificare tactică

Mută-te de la descoperire la analiză structurată cu o listă de verificare repetabilă pentru a cataloga, evalua și converti descoperirile în experimente testabile.

Analiza creativă pas cu pas

Cataloghează activele: salvează eșantioane reprezentative ale fiecărui tip de creativ (video feed, scurt reel, imagine carusel) cu ștampile de timp și date de rulare.
Mapă titluri și apeluri la acțiune: extrage textul titlului, descrierea principală, copia butonului și mesajul paginii de destinație într-un tabel pentru pivotare după CTA.
Etichetează propunerile de valoare și ancorele emoționale — de exemplu, „Discount + urgență + mărturie de utilizator” — și notează indiciile vizuale.

Analiza mesajului și ofertei

Notează prezentarea prețului și incitarea (procentaj versus absolut), limbajul de urgență, garanțiile și dovada socială vizibilă.
Urmărește ritmul rotației — zilnic, săptămânal sau static — pentru a identifica ciclurile promoționale.

Tehnici de inferență a performanței

Volumul și repetiția: creațiile repetate pe date și plasamente indică adesea câștigători prioritari.
Editările actualizate: mici modificări de copie sau miniaturi pe aceeași creație indică de obicei optimizare.
Angajamentul ca proxy: numărul de comentarii și modele de reacție pot indica rezonanța; creșterile adesea arată scalarea.
Sfat practic: faceți un snapshot al reclamelor săptămânal, păstrați un cont de frecvență și etichetați creațiile care apar în trei sau mai multe capturi ca „prioritate”.

Transformarea observațiilor în ipoteze

Transformați etichetele în teste concrete (de exemplu, „Un testimonial video scurt cu o demonstrație a produsului crește CVR cu 15% față de o imagine statică”).
Prioritizați testele după impact × efort și urmați o listă de verificare a designului experimentului: ipoteză, metrică principală, dimensiunea eșantionului, durata și pragul de succes.
Secvența exemplu: Test A/B video testimonial vs imagine statică (14 zile, obiectiv: +10% CVR), apoi ajustați câștigătorul pentru optimizarea formatului.

Blabla poate ajuta la operaționalizarea acestui flux urmărind vârfurile de comentarii și DM legate de creații, automatizând răspunsurile care scot indicii la suprafață și declanșând alerte astfel încât echipa ta să convertească observațiile în teste.

Exportarea, automatizarea și alertarea: cum să monitorizezi reclamele concurenților la scară (instrumente, API și fluxuri de lucru Blabla)

Scalarea monitorizării astfel încât echipa ta să primească date la timp și alerte acționabile în loc de capturi de ecran sporadice.

Opțiuni de export — căi practice de a aduce datele Ads Library în fluxurile de lucru ale echipei

Extrageri API Ad Library: Interogați API-ul pentru obiecte reclamă, solicitați câmpuri creative, date de început/sfârșit și URL-uri de snapshot. Stocați răspunsurile ca JSON și normalizați într-un CSV pentru raportare (câmpuri: ad_id, corpus creativ, headline, image_url, snapshot_url, start_time, last_seen).
Tehnici de exportare prin browser: Pentru cercetări ad-hoc, capturați răspunsurile JSON din apelurile de rețea (filtru pentru „/ads_archive” sau „/ad_library”) și salvați-le pentru extragere.
Fluxuri de lucru CSV/JSON: Construiți un ETL: importare JSON brut → extrageți câmpuri canonice → deduplicare → adăugați la un magazin principal CSV/Parquet cu istoric versionat pentru a detecta editările de-a lungul timpului.

Automatizare & monitorizare — programare, limite de rată și ritm

Extrageri programate: Rulați extrageri incrementale folosind un timestamp last_seen pentru a solicita doar reclamele nou create/actualizate.
Gestionarea limitelor de rată: Implementați backoff exponențial (începând de la 1s, dublu la fiecare 429 până la 32s) și înregistrați eșecurile; coadă de retragere și răspândire a scanărilor pe ferestre, dacă politica permite.
Ritmul de polling recomandat:
- Concurenți de activitate ridicată: la fiecare 1–3 ore.
- Activitate medie: la fiecare 6–12 ore.
- Activitate redusă sau campanii lungi: zilnic.
- În timpul lansărilor de produse: creșteți la 15–30 minute pentru primele 24–48 de ore.

Strategia de alertare — declanșatori, limite și controlul zgomotului

Tipuri de declanșatori: creativ nou detectat, activ modificat (checksum-ul imaginii/video diferă), editat headline/corpus sau izbucnire rapidă (mai mult de X variante noi în Y ore).
Evitarea zgomotului: necesită praguri de schimbare materială (de exemplu, alertează doar atunci când hash-ul imaginii sau scorul de similaritate al headline-ului <75% față de ultima versiune), grupează alertele relevante și setează cooldown-uri pentru a preveni duplicatele.
Strategia de deduplicare: calculați un checksum combinat al hash-ului imaginii/video + copie normalizată și suprimați alertele atunci când checksum-ul deja există; agregați mici editări într-un digest unic „creativ actualizat”.
Praguri practice: alertați pe 3+ noi variante în 24 de ore sau când un concurent introduce o etichetă de ofertă precum „50% reducere”.

Fluxuri de lucru specifice Blabla — transformând monitorizarea în acțiune

Blabla programează extragerile API conform ritmului tău, gestionează backoff-ul și stochează înregistrările JSON/CSV normalizate pentru fiecare snapshot de reclamă.
Etichetele AI integrate identifică automat elementele creative (headline, ofertă, CTA, imagine erou, emoție) și atribuie etichete de taxonomie precum „discount” sau „încercare gratuită”.
Când un declanșator se activează, Blabla trimite o alertă configurabilă în Slack, email sau instrumentul de gestionare a proiectelor cu snapshotul reclamei, etichetele parțiale și pașii următori sugerați.
Blabla conectează detaliile la automatizarea angajamentului: DM-uri inteligente sau șabloane de comentarii, dirijând mesajele cu intenții înalte către vânzări și aplicând reguli de moderare pentru a proteja reputația brandului.

Această abordare reduce colecția manuală, preconstrui răspunsurile și rutele și ajută la protejarea brandului tău prin filtrarea automată și moderarea convorbirilor riscante legate de momente competitive.

Transformă perspectivele Ads Library în teste creative, planuri de optimizare și automatizări ale angajamentului (playbook + integrări Blabla)

Transformă semnalele în experimente repetabile și fluxuri automate de angajament care conduc la o creștere măsurabilă.

Conversia perspectivelor în experimente — matrice de test și prioritizare exemplu

Construiește o matrice simplă 2x2 pentru fiecare temă câștigătoare pe care o observi (headline, format, CTA, ofertă). Exemplu:

Headline: Livrare gratuită vs Livrare rapidă vs Fără taxe
Format: Video 15s vs Imagine statică
CTA: Cumpără acum vs Află mai multe
Ofertă: Livrare gratuită vs 10% reducere la prima comandă

Prioritizează testele folosind impact × ușurință (acoperire estimată × timp de implementare) și începe cu variantele de impact ridicat, efort redus.

Playbook de optimizare — ipoteze, KPIs, ritm și reguli de oprire/scalare

Ipoteză: „Schimbarea CTA la ‘Cumpără acum’ va crește CVR cu 20% pentru traficul din social media plătită.”
KPIs primari: CTR → CVR → CPA/ROAS (alege unul în funcție de stadiul pâlniei).
Ritm: Rulați o fază inițială de învățare timp de 7–14 zile sau până la 50–100 conversii, apoi iterați săptămânal.
Reguli de oprire/scalare: Oprire dacă CPA > 30% peste ținta după mostra minimă; scalare dacă îmbunătățirea CVR > 15% cu o dimensiune esantione proprie sensibilă (≥50 conversii).

Jurnați ipotezele într-un registru comun cu ID-urile activelor, variantele creative și alerta care a inspirat testul astfel încât echipele să poată conecta câștigurile înapoi la semnalele concurenței.

Automatizarea angajamentului — aplicând temele Ads Library la comentarii, DM-uri și mesaje de retenție

Comentariu pozitiv: „Mulțumim! Vrei detalii despre produs? Îți voi trimite un ghid rapid prin DM.” (declanșator automat de DM)
Întrebare despre preț: „Avem o ofertă curentă — verifică DM pentru un cod de reducere.” (trimitere la chatbot promoții)
Plângere/ură: „Ne pare rău să auzim asta — vom escalada acest lucru la echipa noastră de suport.” (moderare automată + escaladare umană)

Folosește etichete de intenție (achiziție, suport, spam) pentru a dirija conversațiile către cozi de vânzări sau suport. Include reguli de ritmare pentru a evita supra-automatizarea și adaugă o revenire umană după două răspunsuri automatizate.

Cum leagă Blabla toate acestea

Blabla convertește temele monitorizate ale reclamelor în artefacte acționabile: generează automat briefuri de test din noile creații ale concurenților, atașând active creative și împingând metadatele în instrumentul tău de testare A/B. Automatizează răspunsurile și fluxurile de discuții pe DM informate de temele detectate ale reclamelor (de exemplu, discount, livrare, dovadă socială), economisind timp de configurare, crescând angajamentul și protejând reputația brandului prin filtre de moderare.

Pași următori — un plan de acțiune concis

Alege 1–3 concurenți și stabilește ritmul de monitorizare inițial (începe cu orar pentru activitate ridicată sau 6-12 ore pentru activitate medie).
Automatizează extragerile API și alertele cu praguri de schimbare materială și un checksum de deduplicare pentru a reduce zgomotul.
Asamblează o matrice 2x2 de test din creațiile de top prioritate și rulează testele de impact ridicat, efort scăzut mai întâi; urmărește experimentele într-un jurnal comun legat de ID-urile reclamelor.
Configurează Blabla: etichetează temele creative, creează șabloane de răspuns și rutează conversațiile de intenție ridicată către vânzări; include reguli de escaladare umană și măsuri de protecție a confidențialității.
Documentează metodele de estimare și limitele legale/etice pentru orice perspective derivate; etichetați clar estimările în rapoarte.

Urmând acest plan transformă Ads Library dintr-o arhivă pasivă într-un flux de lucru disciplinat pentru descoperirea creativă, testare prioritară și angajament automatizat—fără a repeta aceleași descrieri la nivel înalt de-a lungul secțiunilor.

Cum să cauți în Facebook Ads Library după pagină, cuvânt-cheie sau țară — pas cu pas exact

Acum că știi ce este Ads Library și ce date arată, urmează acești pași concisi pentru a efectua o căutare de bază după pagină, cuvânt-cheie sau țară. (Filtrarea avansată — de exemplu, după tipul de media sau status activ/inactiv — este acoperită separat în Secțiunea 3.)

Deschide Ads Library: Accesează Meta Ads Library la https://www.facebook.com/ads/library/.
Selectați țara: Folosește dropdownul de țară din stânga sus pentru a alege piața pe care vrei să o cauți. Selecția țării determină ce reclame regionale apar în rezultate.
Alege categoria de reclame (bază): Menține categoria "Toate reclamele" selectată pentru majoritatea căutărilor. Schimbă doar la "Probleme, alegeri sau politică" dacă interogarea ta se referă specific la acele subiecte.
Căutare după pagină (advertiser): În caseta principală de căutare, tastează numele paginii sau al advertiserului și selectează rezultatul potrivit din sugestii. Trimiterea acesteia va arăta reclamele asociate cu acea pagină.
Căutare după cuvânt-cheie: Introdu cuvinte-cheie sau fraze în caseta de căutare și apasă Enter. Rezultatele vor include reclame care se potrivesc cu acei termeni.
Limitează după dată (opțional): Folosește selectorul de intervale de date pentru a restricționa rezultatele la o fereastră de timp specifică dacă dorești doar reclame din anumite date.
Vezi rezultatele și detalii reclamelor: Rezultatele apar ca o listă de reclame. Fă clic pe orice reclamă pentru a deschide panoul de detalii și a vedea creația, impresiile (dacă sunt disponibile), datele de început/sfârșit și informații despre regiunea țintită.
Sfat: Dacă prima ta interogare returnează prea multe rezultate nerelevante, încearcă numele exact al paginii (sau combinații diferite de cuvinte-cheie) și confirmă țara selectată. Pentru filtrare specifică după format sau status (video vs. imagine, activ vs. inactiv), folosește filtrele avansate descrise în Secțiunea 3.

Întrebări frecvente

Ce este Biblioteca de Anunțuri Facebook (Biblioteca de Anunțuri Meta) și ce date afișează?

Cum pot căuta în Biblioteca de Anunțuri Facebook după pagină, cuvânt cheie sau țară?

Pot vedea cheltuielile pentru reclame, impresiile sau datele de țintire în Biblioteca de Anunțuri?

Cum pot folosi Biblioteca de Reclame pentru a analiza creativitatea și mesajele concurenților?

Cum pot filtra rezultatele pentru a găsi reclame video, reclame imagini sau reclame active vs expirate?