ツイートを検索する方法を知っていれば、5分以内で顧客対応のリードやトラブルの兆候を見つけることができます。大多数のソーシャル、コミュニティ、およびサポートチームは、ノイズに埋もれ、高意図の言及を見逃し、レート制限、APIの混乱、スケールしない手作業のワークフローに苦労して時間を無駄にしています。
この「Search Tweets Playbook」は、このシナリオをシンプルなチームのワークフローで覆します:検索 → フィルタ → 行動。中には、すぐに使えるクエリー、関連性のない結果を除去するための実用的なフィルタリングチェックリスト、APIとレート制限のガイダンス、アラートを表面化し、リードをキャプチャし、サポートアクションを作成するための自動化テンプレートが含まれています。これらは再現可能で摩擦の少ないプロセスが必要なチーム(EN-AUの観客を含む)に合わせてカスタマイズされています。
なぜツイートの検索が重要なのか: チームに焦点を当てたプレイブックの概要
オペレーターやレシピに入る前に、なぜターゲットツイートの発見がチームにとって重要なのかを説明します:3ステップアプローチ—見つける、優先順位を付ける、対応する—が、生のツイートの信号を測定可能な成果に変えます。まず、正確なクエリーで候補のツイートを見つけ、次にそれらを優先順位付けしてノイズを除去し、緊急度や意図によって順位付けし、最後にアラートをトリガーしたり、自動返信を行ったり、CRMのエントリを通じて対応します。目標は、発見から解決または収益化までの時間を数分に短縮することです。
チームはツイート検索を利用して複数の具体的な目標を追求します:
カスタマーサービス:リアルタイムのクレームやリクエストをエスカレートする前に表面化させます。例: サポートチームが「ブランド名 broken OR 'not working' lang:en」を検索して緊急の製品問題をキャッチし、即座に助けのDMを発する。
営業リードのキャプチャ:「探している」、「必要だ」、「予算」などの意味のシグナルをキャッチし、適格なリードに変換します。例: 「製品カテゴリーを探している」OR「勧めください」-from:競合相手をモニターする。
インフルエンサーの発見:あなたのニッチや競合を言及するクリエイターを特定し、アウトリーチをパーソナライズしタイミング良く行うことができるようにします。
競争情報:競合他社の名前、キャンペーンのハッシュタグ、または価格に関するクレームを監視し、製品やポジショニングの決定に役立てます。
このガイドが提供するのは実用的で具体的なものです:各ヒントはBooleanまたはオペレーター技術に対するコピー可能なワークフローテンプレートとペアになっており、チームが即座に実装できるようになっています。期待できること:
そのまま貼り付けて適用できる正確なクエリー例
フィルタールールとメタデータヒント(例:has:links、lang、place_country、verified)
アラート、自動返信、CRMやオペレーションチャネルへのエスカレーションのためのステップバイステップのレスポンステンプレート
コンパクトで再利用可能な例
探す: オーストラリアの苦情をキャプチャするためのBooleanクエリー:「ブランド名 (broken OR 'not working' OR 'help me') lang:en place_country:AU」
優先順位付け: -from:競合相手ハンドル、-has:linksを使用して偽陽性を削減し、min_favesまたはmin_repliesの閾値を適用して高影響のシグナルを選定します
応答: SlackまたはTeamsのアラートを作成し、問題を認識しDMの詳細を求めるBlabla自動返信をトリガーし、返信に注文参照が含まれている場合には自動的にCRMチケットを作成します
チームのための実用的なヒント
まず広く始めてから、オペレーターを重ねて精度が受け入れられるレベルになるまで絞り込みます。
地理的フィルターや言語フィルターを使用して地元エージェントにルーティング; 特にEN-AUチームに有用です。
各バケットに対する即時のアクションを定義: 自動返信、人間のエスカレーション、またはリードの資格確認。
Blablaは一致する検索をスマート返信、モデレーションルール、アラート、CRMエントリに変換することで、応答とルーティングの作業を簡素化し、チームが一般的なフォローアップを自動化し、統合を築くのではなく成果の処理に集中できるようにします。
オーストラリアのオーディエンス向けに調整されたサンプル返信コピー、エスカレーションの閾値、チケット作成に対応した測定可能なSLAを取得できます。テンプレートはまた、リードソース、意図シグナル、優先順位を含むCRMエントリをスコア付けする方法を示しており、引き渡しを迅速化し、分析を確実にします。小さなルールセットで実験を開始し、毎週向上を測定します。
基本的なTwitter検索オペレーターと高エンゲージメントツイートの見つけ方
高度な検索インターフェースと基本的な検索ボックスを比較したので、このセクションでは最も役立つ検索オペレーターとそれらをどのように組み合わせて高エンゲージメントのツイートを迅速に表面化させるかを紹介します。
これらのオペレーターをTwitterの検索フィールドに直接使用するか、高度な検索フォームを介して使用します。フィルター、期間、最小エンゲージメントオペレーターを組み合わせて、最も関連性があり、人気のあるツイートに結果を絞り込みます。
from: 特定のアカウントからツイートを検索します。例:
from:elonmuskto: ユーザーに送信されたツイートを見つけます。例:
to:jm@ユーザー名 アカウントの言及を含めます。例:
@TwitterSupport"exact phrase" 引用符を使用して正確な一致を探します。例:
"climate change"OR どちらかの用語を検索します。例:
apple OR samsung- 用語を除外します。例:
recipe -chickensince:YYYY-MM-DD と until:YYYY-MM-DD 日付範囲で制限します。例:
covid since:2021-01-01 until:2021-03-01lang: 言語で制限します。例:
lang:enfilter:links リンクを含むツイートのみ。例:
product launch filter:linksfilter:media メディア(画像、ビデオ)を含むツイートのみ。例:
launch filter:mediafilter:replies 返信を含める、または除外する。
filter:repliesを使用して返信を表示し、-filter:repliesを使用して除外します。min_retweets:, min_faves:, min_replies: 最低限のエンゲージメント閾値に達したツイートを見つけます。例:
min_retweets:100,min_faves:500near:"location" within:15mi 近接性で制限します(都市+半径)。例:
near:"San Francisco" within:15mi
高エンゲージメントツイートを見つけるための実用的な組み合わせ:
"product review" min_faves:1000 filter:links since:2024-01-01— リンクを含むプロダクトレビューについて高く評価されたツイートで、2024年1月1日以降に投稿されたもの。from:nytimes min_retweets:500 -filter:replies— 返信ではない人気のあるNYTツイート。launch OR "new product" filter:media min_retweets:200— メディアを含む広く共有されたローンチ投稿。
クイックヒント
正確なフレーズには引用符、OR句をグループ化するには丸括弧を使います:
(apple OR samsung) "new phone".広く始めてから、
min_retweetsまたはmin_favesを追加してエンゲージメントをフィルタ。記事を指す、または画像/ビデオを含むツイートが必要なときに
filter:linksまたはfilter:mediaを組み合わせます。高度な検索フォームを使用してクエリーを視覚的に構築し、オペレーターを生成します。
これらのオペレーターは、最も影響力のある会話や最もエンゲージメントを促進するツイートを特定するのに役立ちます。さまざまな組み合わせと日付範囲を試して、目的に最適な結果を表面化させてください。






























































