人工社交智能（ASI）：它是什麼以及為什麼重要

你是否曾經想過，人工智慧有一天能不僅理解你的語言，還能理解背後的情感、情境和社交線索呢？隨著AI日益融入我們的日常生活，我們正超越簡單的命令回應互動，邁向一個由更細膩、合作和具社會意識的智慧形式定義的新時代，根本上改變我們與技術的互動方式。這一演變提出了一個關鍵問題：對AI和我們來說，"社會智能"意味著什麼？

定義人工社會智能：硬幣的兩面

"人工社會智能"（ASI）這個術語正在迅速普及，但它承載兩個獨特而相互關聯的含義。理解這兩者是掌握其全部影響的關鍵。一方面，它指的是擁有社交意識的AI系統的開發。另一方面，它描述了人類有效地與這些先進系統溝通的技能。

第一個定義通常在類似於烏梅歐大學的TAIGA中心這樣的學術環境中探討，專注於創建具備社交能力的AI驅動系統。這些系統分為兩大類：

• 以人為中心且具社會意識的AI：這些系統旨在理解人類的互動。他們可以識別語音中的情感，解釋社交情境，甚至推理人際關係和社會規範。想像一個虛擬助理，能根據你感知到的壓力水平調整語氣。

• 擬人化AI系統：這些設計是為了模仿人類的社會行為。它們是模擬中逼真的虛擬角色、動態NPC在電子遊戲中的基礎，以及用於互動和支持的人工伴侶。

第二個定義將ASI描述為一種人類能力。由提示工程專家提出，這種觀點將人工社會智能定義為一個人明確且有效地與AI溝通的能力。這是為一種新型互動夥伴演化而來的社會智能。擅長此技能的人通常被稱為提示工程師；他們對如何設計提示以從生成AI模型中獲得準確、創意和相關的輸出具有深刻理解。這是"說AI的話語"來實現所需結果的藝術和科學。

本質上，一個定義專注於構建具社會能力的機器，而另一個則專注於讓人類變得更有能力與這些機器互動。AI的未來將由這兩個方面的同步進展共同塑造。

具社會意識的AI系統的核心特徵

要創建真正能參與我們社會世界的AI，開發人員專注於整合一些人類理所當然擁有的關鍵能力。這些功能是AI系統能夠理解、適應和以社會上合適方式回應的基石。

情感和情境識別

對於具社會意識的AI來說，最重要的飛躍是超越字面上的解釋。這需要識別出人類交流中微妙的暗示。一個先進的ASI系統可以分析聲音音調、面部表情，甚至是詞彙選擇，以推斷出快樂、挫折或焦慮等情感狀態。例如，它可以區分帶有諷刺意味的"這真好"和真心的熱情表達。這種能力對於心理健康支持、客服和個性化教育領域應用至關重要，在這裡共情和理解至為重要。

規範性和倫理推理

一個真正的社交AI必須理解社會的潛規則。這意味著需要為它編程以意識到社會規範、文化禮儀和道德邊界。例如，AI伴侶應該知道不在嚴肅的對話中打擾或未經同意分享私人信息。這一領域極其複雜，因為規範在文化和情境中差異很大。研究人員正在開發能推理關係和社會框架的模型，使AI做出的決定不僅合乎邏輯，還符合社會和倫理。

擬人化行為模擬

這一面向的ASI在社會模擬和娛樂領域最為明顯。通過創建類人行為的AI代理，研究人員可以模擬復雜的社會現象，例如危機時的信息擴散或人群行為的動態。在遊戲和虛擬現實中，這導致了更具沉浸感的體驗，角色看起來栩栩如生且能夠回應。這些模擬也作為其他AI系統的關鍵訓練場，使它們能在受控環境中學習人類互動。

開發您自己的人工社會智能：人性因素

當工程師構建更為複雜的AI時，我們也有責任成為更好的溝通者。發展個人的人工社會智能實質上是掌握提示工程和與AI的戰略互動的藝術。這一技能正在迅速成為如數位識讀般的重要。

從明確的目標開始

在寫下一個字之前，先定義你希望AI實現什麼。是想要構想點子、寫代碼、總結文件還是創作圖像？明確的目標是一個有效提示的基礎。與其問，"告訴我關於太陽能的事情，"不如使用更好的提示，"向高中生解釋光伏能量轉換過程，包括一個類比來幫助他們理解。"

改進這一技能需要不斷的實驗、分析和精進。以下是您的方法：

• 實踐和實驗：最好的學習方式是行動。使用不同的生成AI模型，觀察它們如何對不同的措辭、結構和詳細程度做出反應。

• 學習提示技術：了解既定的方法，例如連鎖思考、零次提示或少量提示。類似於Learn Prompting檔案、學術論文和線上課程等資源提供大量知識來提升您的技能。

• 分析和精煉：不要只接受第一次輸出。如果結果不符合預期，分析您的提示。是否太模糊？是否缺乏情境？是否對AI的知識做出了錯誤假設？調整您的提示並再次嘗試，從每次迭代中學習。

不同於IQ或EQ，還沒有正式的"AIQ"測試。然而，高ASI的關鍵指標包括能夠產生穩定的高質量結果、有效的調試和改進提示，並能根據不同的AI模型和任務調整您的溝通風格。這是在新的人AI互動版圖中，您創造力、精確性和適應力的衡量標準。

現實世界的應用：從虛擬伴侶到智能家居

社交AI的影響已經在許多行業中體現，改變了我們的工作、生活和交流方式。應用範圍涵蓋專用系統到融合進我們日常生活的技術，使我們的環境更具響應性和更具效率。

醫療保健和陪伴

在醫療保健領域，具社會意識的AI正在推動可提供心理健康支持的系統，作為需要傾訴的人的同情聆聽者。對於老年人來說，AI伴侶可以幫助對抗孤獨感，提供藥物提醒並監控壓力的跡象，為用戶及其家人提供安心。這些系統旨在建立關係，提供一種穩定的、非判斷性的支持感。

智能家居生態系統：AI在日常生活中

或許社交AI最明顯的應用即在智慧家庭中。在這裡，情境意識和預測行為的原理被用來創造真正可響應的生活環境。在Les Nouveaux Installateurs，我們創建的不僅是簡單的自動化系統；我們創造智能能源生態系統。我們的方法是安裝學習並適應您獨特的生活方式的解決方案。

例如，我們的智能太陽能安裝不僅僅是發電。它們搭配智能管理系統來分析您家庭的消耗模式。

• 學習您通常何時使用高能耗設備。

• 檢查天氣預報以預測太陽能產量。

• 自動決定何時運行熱泵或為您的電動汽車充電站充電，優先使用自發電的太陽能來大幅降低對電網的依賴，減少電費。

這是社會智能的一種實際形式：系統了解其"住戶"和外部環境，做出優化決策以達成節能和節省成本的共同目標。我們的角色是提供一站式服務——從初步的能源審查、處理所有行政手續到最終的安裝和遠程監控——確保這一智能系統能無縫運作。

從自動化到優化

一個簡單的自動化系統會在晚上6點開燈。而一個社會智能系統會注意到你提前回家，調整暖氣，檢查你的電動車是否需要為晚上出行充電，並優化儲存的太陽能來動力一切。這是從遵循命令到預示需求的差別。

社會AI的挑戰和倫理前沿

與任何強大技術一樣，人工社會智能的興起帶來一系列複雜的挑戰和倫理問題，我們必須積極應對。構建能理解和影響人類情感的AI是一項需要謹慎考慮其潛在弊端的任務。

最主要的風險之一是社會偏見的增強。由於AI模型從大量人類生成的文本和圖像中學習，它們可能無意中吸收並再現涉及種族、性別和文化的現有偏見。例如，具社會意識的AI在招聘模擬中可能做出偏頗的判斷或提供文化上不敏感的建議。確保這些系統的公正和公平是開發者最重要的挑戰。

此外，社會AI的本質要求廣泛訪問個人數據——會話、表達和行為模式。這引發了關於隱私和安全的重大擔憂。這些敏感數據如何存儲？誰有權訪問？存在被濫用的潛力，無論是在廣告中進行目標操縱還是更不法目的。建立強有力的數據保護標準和透明政策對於建立公眾信任是不可妥協的。

情感依賴和欺騙風險

隨著AI在模仿人類情感和共情方面的能力越來越強，用戶產生對人工伴侶的情感依賴風險真實存在。這可能導致社會隔離或被操縱。此外，可能使用"深偽"人物或設計為建立虛假關係以達成惡意目的的欺騙性AI（例如欺詐、間諜活動）需要強有力的倫理防線和數位識讀計劃的發展。

人類與AI合作的未來

展望未來，人工社會智能的兩個定義將相互融合。隨著AI系統在社會能力上不斷完善，我們與其有效互動的能力將變得更加重要。未來不是在智能機器和熟練人類之間做選擇；而是推動一種互惠關係，使雙方都能得到增強。我們可以期待AI進化成我們的合作夥伴，能與我們集思廣益，挑戰我們的假設，並共同創造解決方案。

這一未來需要具備這一新形式智慧的勞動力。教育、治療、創意藝術和複雜項目管理等領域將因理解團隊動力、促進溝通和提供情境支持的AI隊友而改變。ASI的開發不僅是一個技術挑戰；也是一個社會挑戰。它要求我們深入思考我們希望與技術建立的關係，並構建一個不僅更智能而且更具同理心、倫理和合作的未來。

人工社會智能的旅程才剛剛開始。這承諾了一個技術比以往更深入了解我們的世界，但同樣要求我們也深入了解它。通過同時接受社會意識AI的開發和我們自己與其互動技能的培育，我們可以解鎖一個創新和人類潛力的新前沿。

常見問題

人工社會智能的主要特徵是什麼？

具有社會智能的AI系統的核心特徵包括：情感和情境識別（理解語氣、情感和社會情境）、規範性和倫理推理（遵循社會規則和道德原則），以及模擬類人社會行為以實現現實互動的能力。

ASI與傳統AI系統有何不同？

傳統AI通常專注於具體、邏輯的任務，如數據分析、模式識別或玩遊戲。然而，人工社會智能的設計是為了理解和駕馭人類社會互動的複雜性。它處理社會和情感數據，而不僅僅是事實信息，以做出決策和形成回應。

ASI的使用產生哪些倫理問題？

主要倫理問題包括AI可能繼承並放大人類偏見的可能性，因為收集敏感個人數據而帶來的重大隱私風險，以及被情感操縱或欺騙的危險。還有用戶對AI伴侶產生不健康的依賴風險，這可能導致社會隔離。

我可以如何提高自己的人工社會智能？

您可以通過練習和實驗各種AI模型、研究既定的提示工程技術，以及參與分析AI輸出和精煉提示的循環來提高您的ASI。參加生成AI課程、閱讀研究論文和參與社區討論也是提升技能的絕佳方式。