在 Pinterest 上探索 AI，激發購物與創意靈感

你是否曾好奇Pinterest怎麼讀到你的心思，提供你正在尋找的靈感，就算你自己還不知道怎麼表達呢？在這種魔力背後，是一種日益強大且無處不在的技術：人工智慧。雖然AI將平台轉變成一個超強的視覺助手，但也引發了新的問題，如真實性和用戶體驗。我們來深入了解Pinterest的AI生態系統，看看它如何重新定義發現、創意，特別是購物。

Pinterest體驗的核心：AI是如何運作的?

人工智慧在Pinterest上並不新鮮。多年來，平台依賴複雜的系統來整理數十億張圖釘並提供個人化的體驗。兩種主要的方法共存以精緻化你在動態消息中看到的內容。一方面是傳統的AI，基於預定義規則來做出決策。另一方面是更現代的形式，依靠機器學習來分析數據、識別模式，並在未明確編程的情況下適應每項任務。

這項技術支持許多你日常使用的功能，常常你甚至沒有意識到。它是以下功能的關鍵：

• 顯示相關推薦：不論是主頁動態、搜索結果，還是相關圖釘，算法會分析你的互動以建議可能會讓你滿意的內容。

• 改善內容審核：AI協助識別和過濾違反社區指南的內容，讓Pinterest成為更安全的空間。

• 促進包容性：努力透過AI來多樣化結果，例如在時尚和美容搜索中呈現更廣泛的身體類型或膚色。

為了確保這些系統保持相關性，Pinterest將計算能力和人類監督相結合。審核員和社區反饋幫助不斷調整和改進AI模型，以確保體驗仍然鼓舞人心和積極。

從機器學習到生成式AI

雖然機器學習擅長於分析和分類現有內容，但最近出現了一波新技術：生成式AI。這一區別至關重要。傳統機器學習學習識別物體。為教導它什麼是椅子，你需要給它看成千上萬張椅子和非椅子的照片，直到它能獨立區分它們。

生成式AI走得更遠：它創造新內容。在Pinterest上，這轉化為創新的工具，尤其是對於廣告商。藉由Pinterest Canvas，一個AI模型可以生成產品照片的獨特背景，使廣告更具吸引力和效果。基於這項技術的聊天機器人也部署在開發者網站上，以提供快速的技術支援。這是相同的技術使使用者能夠從簡單的文字描述中生成全新的圖像，開啟無限的創意可能性，但也可能帶來潛在的濫用問題。

網上購物的革命

在CEO Bill Ready的領導下，Pinterest開始了一次重大轉型，從一個簡單的“櫥窗購物平台”演變成真正的“AI驅動視覺購物助手”。這一願景將技術置於平台盈利和參與策略的中心。目標顯然：減少從靈感到購買的摩擦。

算法不再僅僅展示你美麗的圖片；它辨認出這些圖片中的產品並指向你可以購買它們的鏈接。結果已經很有希望：上季度，點擊廣告的用戶數量與去年相比增加了40%。為了利用這一勢頭，Pinterest繼續創新，開發如會話購物助手之類的功能。構想是能夠“像最好的朋友一樣”與AI聊天，以精緻化產品搜索並獲得個性化的建議。

這種智能優化的趨勢遠遠超出了電子商務。在我們的家中，像Les Nouveaux Installateurs這樣的公司也以類似的邏輯應用於能源管理。他們提供的智慧光伏解決方案不僅僅是生產電力。透過智能控制，系統優化自己消耗，安排耗能設備的使用，並整合熱泵或電動車充電站等其他設備。同樣像Pinterest的AI幫助你找到完美的產品一樣，這種家庭技術幫助你以最經濟有效的方式使用能源。

AI：性能的推動者

不論是線上商務還是能源管理，人工智慧的目標都是一樣：分析複雜的數據以提出優化和個性化的解決方案。它通過使服務更加靈活、有效和適應個人需求，改變整個行業。

AI的雙面性：在靈感與“廢料”之間

儘管有其承諾，生成式AI的大量整合也付出了代價。許多長期用戶感覺他們不再認識他們曾經喜愛的應用程式。曾經是創意避風港，遠離其他社交網絡的喧囂，但現在Pinterest上充斥著一些被稱為“廢料”的內容：AI大量生成的低質量、奇怪或荒謬的內容。

故事層出不窮：搜尋壁紙卻得到一隻獨眼貓的圖片，或健康菜譜用生雞肉片撒上香料做插圖這些奇特的圖像，通常沒有藝術意圖地生成，污染了搜索結果，降低了體驗。對許多人來說，平台如今需要謹慎使用。你必須“放大鏡”下去區分是真正的人類創作還是AI生成的圖像。

這種現象超出了簡單的視覺怪異。這些圖釘常常鏈接到充滿廣告的低質量外部網站，旨在生成聯盟收入。而內容本身通常僅是基本聊天機器人查詢的複製粘貼。

“我想看到由人類投入時間和努力的藝術，而不是某人輸入幾個詞到圖像生成器後吐出來的東西，”一位用戶坦承，表達了越來越多創意社群的共同感受。

這種信任的侵蝕對Pinterest來說是一個重大風險。如果用戶不再相信他們所看到的內容的真實性，他們的互動和通過平台購買的意願可能會隨著時間的推移而減少。

重掌控制權：管理動態消息的工具

意識到用戶的沮喪，Pinterest已開始部署工具以部分找回展示內容的控制權。雖然沒有平台可以聲稱能檢測到100%的AI生成內容，但正採取措施改善透明度和個性化。

第一步是標籤化。當Pinterest透過IPTC元數據（照片信息標準）檢測到某圖像是由AI生成或明顯修改時，可以在影像的特寫上顯示一個標籤。對於廣告，這些資訊可以在“為何顯示此廣告？”部分中查找到。這是朝著更豐富的背景所邁進的一步，但其有效性取決於此類元數據的存在，而這並不總是如此。

更具體地說，平台引入了內容“調節器”。此工具允許用戶在其動態消息的特定類別中表明希望看到更少AI生成的圖釘。要使用它，請簡單地：

• 進入你的個人資料設置。

• 訪問“調整主頁動態”部分。

• 瀏覽不同的類別以減少AI內容的呈現。

專家提示：如何獲得更真實的動態消息

除了官方工具外，你自己的行為也會影響算法。為了減少“廢料”，避免與這類內容互動。即使是抱怨評論或出於嘲諷的分享，也會向算法發出你感興趣的信號。最好的策略是完全忽略這些圖釘，並報告那些明顯違反社區準則的內容。

這些工具並不是萬能的，但它們代表了平台承認用戶體驗必須可定制。人類內容和AI生成內容的共存看來將是一項持續的挑戰，需要不斷調整。

AI時代的創意和靈感的未來

在一個幾乎每個你看到的內容都至少部分由AI編輯的未來，真實性在這個平台上的地位將是什麼？Photoshop經常被拿來比較：一個在不導致攝影終結的情況下革新了影像創作的工具。AI可能會採取類似的路徑，成為服務創作者的另一個工具。

對於用戶來說，這個新時代要求發展媒體素養。分辨不一致之處、質疑圖像來源以及理解算法平台的運作機制變得比以往更重要。明天的靈感可能不僅來自另一位愛好者的DIY項目照片，還可以來自由AI生成的視覺概念，這將作為真實創作的起點。

然而，仍然存在重大挑戰，特別是關於知識產權。許多生成式AI模型在從互聯網抓取的海量圖像集合上進行訓練，而通常未經原創者同意。這種做法引發了複雜的倫理和法律問題。

知識產權與AI

創作者擔心看到他們的作品被用來訓練AI，這些AI可能會模仿他們的風格或直接與他們競爭。Pinterest在其使用條款中承諾移除侵犯版權的內容並關閉違規者的帳戶，但檢測仍然是巨大的挑戰。

Pinterest的未來懸而未決。平台必須成功地通過AI資產化其出色的推薦能力，又不犧牲激發其成功的靈魂：一個充滿熱情的人們分享真實創作的社群。

人工智慧正在深刻改變Pinterest，將其從一個簡單的靈感板轉變成一個強大的購物助手和多倍的創意工具。雖然這種演變提供了前所未有的商業和創意機會，但也在質量和真實性方面帶來了重大挑戰。對於用戶來說，這一挑戰在於學習如何在這個新生態系統中航行，運用可用工具來塑造一個依然充滿啟發性的體驗。

常見問答

我如何能在Pinterest上辨認AI生成的內容？

尋找Pinterest可能在某些影像上放置的“由AI生成”的標籤。另外，注意那些常常透露AI的奇怪細節：畸形的手指或手、不現實的紋理、不連貫的文字或不對稱的臉或物體。

我能在Pinterest上完全阻止AI內容嗎？

不能，無法100%阻止AI生成的內容。但是，你可以在主頁動態設置中使用調整工具來表示你希望在不同類別中看到更少的AI內容。

AI如何實際改善Pinterest上的購物？

AI根據你的品味個性化你的購物體驗，建議相關產品。它可以直接從靈感圖釘中識別可售商品，並推薦目標廣告。未來的會話助手甚至可以更精細地優化搜索以找到理想的產品。

Pinterest上的AI是否對藝術家和創作者構成風險？

這是一個主要的擔憂。主要的風險來自未經授權使用作品來訓練AI模型。儘管Pinterest對版權侵權有政策反對，許多創作者擔心AI會透過充斥自動生成內容來稀釋其原創作品的價值。