Możesz rozpoznać klienta gotowego do zakupu lub narastającą skargę w mniej niż pięć minut, jeśli wiesz, jak przeszukiwać tweety. Większość zespołów zajmujących się mediów społecznościowych, społecznościami i wsparciem traci godziny na przedzieraniu się przez hałas, nie zauważając wzmianki o dużej intencji i zmagając się z ograniczeniami stawki, zamieszaniem związanym z API i ręcznymi procesami, które nie są skalowalne.
Ten przewodnik wyszukiwania tweetów odwraca ten scenariusz za pomocą prostego przepływu pracy w zespole: Szukaj → Filtruj → Działaj. W środku znajdziesz gotowe do użycia zapytania, praktyczne listy kontrolne filtrowania do usuwania nieistotnych wyników, wskazówki dotyczące API i ograniczeń stawki oraz szablony automatyzacji do wywoływania alertów, wychwytywania potencjalnych klientów i tworzenia działań wsparcia — zaprojektowane dla zespołów (w tym odbiorców EN-AU), które potrzebują odtwarzalnych, niskofrakcyjnych procesów do przekształcania sygnałów z mediów społecznościowych w realne wyniki.
Dlaczego wyszukiwanie tweetów ma znaczenie: przegląd ukierunkowany na zespoły
Zanim zagłębimy się w operatory i przepisy, oto dlaczego ukierunkowane odkrywanie tweetów ma znaczenie dla zespołów: podejście trzystopniowe — znajdź, priorytetyzuj, reaguj — zamienia surowe sygnały tweetów w mierzalne wyniki. Najpierw znajdujesz tweety kandydujące za pomocą precyzyjnych zapytań, następnie je priorytetyzujesz, aby usunąć hałas i ocenić je według pilności lub intencji, a na koniec reagujesz, wywołując alerty, zautomatyzowane odpowiedzi lub wpisy CRM. Celem jest przejście od odkrycia do rozwiązania lub dochodu w minutach, a nie godzinach.
Zespoły używają wyszukiwania tweetów, aby realizować kilka konkretnych celów:
Obsługa klienta: Wychwytuj w czasie rzeczywistym skargi i prośby, zanim urosną. Przykład: zespół wsparcia szuka "brandname broken OR 'not working' lang:en", aby wychwycić pilne problemy z produktem i wywołać natychmiastowe DM z pomocą.
Przechwytywanie potencjalnych klientów sprzedaży: Zidentyfikuj sygnały intencji takie jak "szukam", "potrzebuję" lub wzmianki o budżecie i przekształć je w kwalifikowanych potencjalnych klientów. Przykład: monitoruj "looking for 'product category' OR 'recommend' -from:competitor".
Odkrywanie influencerów: Wychwytuj twórców, którzy wspominają o Twojej niszy lub konkurentach, aby kontakt mógł być personalizowany i na czas.
Wywiad konkurencyjny: Monitoruj nazwy konkurentów, hashtagi kampanii lub skargi dotyczące cen w celu poinformowania decyzji produktowych i pozycjonowania.
Co zapewnia ten przewodnik, to praktyczne i wykonalne rozwiązanie: każda wskazówka łączy technikę Boole'a lub operatora z kopiowalnym szablonem przepływu pracy, który Twój zespół może natychmiast wdrożyć. Oczekuj:
precyzyjne przykłady zapytań, które możesz wkleić i dostosować
zasady filtrowania i wskazówki dotyczące metadanych, takie jak has:links, lang, place_country i verified
szablony odpowiedzi krok po kroku dla alertów, automatycznych odpowiedzi i eskalowania do kanałów CRM lub operacyjnych
Kompaktowy, wielokrotnego użytku przykład
Znajdź: Zapytanie Boole'a obejmujące australijskie skargi: "brandname (broken OR 'not working' OR 'help me') lang:en place_country:AU"
Priorytetyzuj: Zmniejsz liczbę fałszywych pozytywów za pomocą -from:competitor_handle i -has:links; zastosuj progi min_faves lub min_replies dla sygnałów o dużym wpływie
Reaguj: Utwórz alert na Slacku lub Teams, wywołaj autoodpowiedź Blabla uznającą problem i żądającą szczegółów DM, oraz automatyczne utworzenie biletu CRM, gdy odpowiedź zawiera odniesienie zamówienia
Praktyczne wskazówki dla zespołów
Rozpocznij od szerokiego zakresu, a następnie dodawaj operatory, aż precyzyjność będzie akceptowalna.
Używaj filtrów geolokalizacyjnych i językowych, aby kierować do lokalnych agentów; szczególnie użyteczne dla zespołów EN-AU.
Zdefiniuj natychmiastowe działania dla każdego segmentu: automatyczna odpowiedź, eskalacja do człowieka lub kwalifikacja potencjalnego klienta.
Blabla upraszcza pracę związaną z odpowiedzią i kierowaniem, przekształcając dopasowane wyszukiwania w inteligentne odpowiedzi, zasady moderacji, alerty i wpisy CRM, dzięki czemu zespoły mogą automatyzować częste działania oraz skupić się na obsłudze wyników, a nie budowaniu integracji.
Otrzymasz przykładową kopię odpowiedzi dostosowaną do australijskich odbiorców, progi eskalacji i mierzalne SLA, które odpowiadają tworzeniu biletów. Szablony pokazują również, jak tagować i oceniać potencjalnych klientów, aby wpisy w CRM zawierały źródło, sygnał intencji i priorytet — co przyspiesza przekazywanie i sprawia, że analizy są wiarygodne. Rozpocznij eksperymenty z niewielkim zestawem reguł i mierz wzrost tygodniowy.
Podstawowe operatory wyszukiwania na Twitterze i jak znajdować tweety o dużym zaangażowaniu
Teraz, gdy porównaliśmy interfejs Advanced Search z podstawowym polem wyszukiwania, ta sekcja pokazuje najprzydatniejsze operatory wyszukiwania i jak je łączyć, aby szybko znaleźć tweety o dużym zaangażowaniu.
Używaj tych operatorów bezpośrednio w polu wyszukiwania Twittera lub za pomocą formularza Advanced Search. Łącz filtry, zakresy czasowe i operatorów minimalnego zaangażowania, aby zawęzić wyniki do najbardziej odpowiednich, popularnych tweetów.
from: Wyszukuj tweety z określonego konta. Przykład:
from:elonmuskto: Znajdź tweety wysłane do użytkownika. Przykład:
to:jm@username Zawiera wzmianki o koncie. Przykład:
@TwitterSupport"dokładna fraza" Używaj cudzysłowów do dokładnego dopasowania. Przykład:
"climate change"OR Znajdź dowolny z terminów. Przykład:
apple OR samsung- Wyklucz termin. Przykład:
recipe -chickensince:YYYY-MM-DD i until:YYYY-MM-DD Ogranicz według zakresu dat. Przykład:
covid since:2021-01-01 until:2021-03-01lang: Ogranicz do języka. Przykład:
lang:enfilter:links Tylko tweety zawierające linki. Przykład:
product launch filter:linksfilter:media Tylko tweety z mediami (zdjęcia, wideo). Przykład:
launch filter:mediafilter:replies Wyklucz lub uwzględnij odpowiedzi. Użyj
filter:replies, aby pokazać odpowiedzi, lub-filter:replies, aby je usunąć.min_retweets:, min_faves:, min_replies: Znajdź tweety, które osiągnęły minimalny próg zaangażowania. Przykłady:
min_retweets:100,min_faves:500near:"location" within:15mi Ogranicz według bliskości (miasto + promień). Przykład:
near:"San Francisco" within:15mi
Praktyczne kombinacje do znajdowania tweetów o dużym zaangażowaniu:
"product review" min_faves:1000 filter:links since:2024-01-01— tweety o produktach bardzo lubiane, które zawierają link i zostały opublikowane po 1 stycznia 2024.from:nytimes min_retweets:500 -filter:replies— popularne tweety NYT, które nie są odpowiedziami.launch OR "new product" filter:media min_retweets:200— szeroko udostępniane posty o premierze, które zawierają media.
Szybkie wskazówki
Używaj cudzysłowów do dokładnych fraz i nawiasów do grupowania klauzul OR:
(apple OR samsung) "new phone".Rozpocznij od szerokiego zakresu, a następnie dodawaj
min_retweetslubmin_favesdo filtrowania pod względem zaangażowania.Łącz
filter:linkslubfilter:media, gdy potrzebujesz tweetów, które wskazują na artykuły lub zawierają zdjęcia/wideo.Używaj formularza Advanced Search do wizualnego budowania zapytań; wygeneruje on dla Ciebie operatory.
Te operatory pomogą Ci zidentyfikować wpływowe rozmowy i tweety, które generują największe zaangażowanie. Próbuj różnych kombinacji i zakresów dat, aby znaleźć najlepsze wyniki dla swojego celu.






























































