एलन मस्क के तहत X (ट्विटर) की निगरानी: अभिव्यक्ति की आज़ादी और डिजिटल अधिकार

क्या सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म ऐसे क्षेत्र बनते जा रहे हैं जहाँ अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता का उपयोग नफरत फैलाने के बहाने के रूप में किया जाता है? यह प्रश्न विशेष रूप से X (पूर्व में ट्विटर) के लिए तीव्र है, जिसमें सामग्री विनियमन में एक कट्टरपंथी बदलाव देखा गया है। अभिव्यक्ति की अधिक स्वतंत्रता के वादे और वास्तविक दुरुपयोग के बीच, प्लेटफार्म की नई नीतियाँ उपयोगकर्ता सुरक्षा और टेक दिग्गजों की जिम्मेदारी के बारे में गंभीर चिंताएँ उठाती हैं। यह विकास, किसी भी तरह से मामूली नहीं, हमारे डिजिटल सार्वजनिक स्थान की सीमाओं को फिर से परिभाषित कर रहा है।

X पर मॉडेरेशन: मस्क युग के तहत एक कट्टरपंथी मोड़

एलन मस्क द्वारा अधिग्रहण के बाद से, X ने अपनी सामग्री मॉडरेशन दृष्टिकोण को बदल दिया है, स्थापित नीतियों से हट कर “लगभग पूर्ण अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता” के दार्शनिकता को अपनाया है। इस परिवर्तन से मानव मॉडरेशन टीमों में भारी कमी आई है, नियमों में ढील आई है और स्वचालित प्रणालियों पर बढ़ती निर्भरता आई है। पहले, प्लेटफॉर्म ने विस्तृत पारदर्शिता रिपोर्टें प्रकाशित कीं, प्रायः पचास पृष्ठों तक लंबी, जो गलत सूचना, घृणा भाषण और अन्य हानिकारक सामग्री के खिलाफ उठाई गई कार्रवाइयों का विस्तृत दृश्य प्रदान करती थीं। आज, संचार दुर्लभ है और रिपोर्ट्स संक्षिप्त हैं, नई मेट्रिक्स का उपयोग किया जा रहा है जो सीधे तुलना को कठिन बनाते हैं।

इस वैचारिक मोड़ के ठोस परिणाम हुए हैं। उदाहरण के लिए, प्लेटफॉर्म ने COVID-19 गलत सूचना के खिलाफ अपनी नीति को समाप्त कर दिया। इसके अलावा, मिसजेंडरिंग या डेडनैमिंग (ट्रांसजेंडर व्यक्ति के बिना सहमति के जन्म के समय दिए गए नाम का उपयोग करना) जैसी प्रथाएं अब व्यवस्थित रूप से घृणा भाषण के रूप में वर्गीकृत नहीं की जाती हैं। कम संयमित भाषण के नाम पर किए गए इन निर्णयों ने समस्याग्रस्त सामग्री के पुनरुत्थान के द्वार खोल दिए हैं, जिससे कई उपयोगकर्ताओं और पर्यवेक्षकों को सोशल नेटवर्क की दिशा को लेकर चिंता हो रही है।

यह नया युग बीते समय से पूरी तरह विपरीत है, जहाँ, हालांकि अपूर्ण, उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता के बीच संतुलन खोजने का प्रयास किया गया था। सलाहकार परिषदों को समाप्त करने और गंभीर नियम उल्लंघन के लिए पहले से प्रतिबंधित खातों को पुनःस्थापित करने से स्पष्ट संकेत मिला: प्राथमिकता अब कठोर सामग्री परिष्करण नहीं है बल्कि हस्तक्षेप को कम करना, भले ही विषाक्त संवाद फलता-फूलता हो।

संख्या क्या कहती है? नवीनतम पारदर्शिता रिपोर्ट का विश्लेषण

X द्वारा दो वर्षों में प्रकाशित पहली पारदर्शिता रिपोर्ट, 2024 की पहली छमाही को कवर करती हुई, चिंताजनक तस्वीर प्रस्तुत करती है। कच्चे आंकड़े उपयोगकर्ता रिपोर्ट और प्लेटफार्म कार्रवाइयों के बीच विशाल अंतराल को उजागर करते हैं। एक तरफ, रिपोर्ट्स में विस्फोट हुआ है, उपयोगकर्ताओं द्वारा 224 लाख से अधिक खाते और ट्वीट रिपोर्ट किए गए हैं, जबकि 2021 की दूसरी छमाही में केवल 11.6 लाख थे — लगभग 1830% की चौंकाने वाली वृद्धि।

दूसरी ओर, लागू किए गए उपायों ने इस प्रवृत्ति का पालन नहीं किया है। इसी अवधि में खाते के निलंबन की संख्या केवल 300% बढ़ी है, 1.3 मिलियन से बढ़कर 5.3 मिलियन हो गई है। बच्चों की सुरक्षा जैसे गंभीर क्षेत्र में अंतर और भी स्पष्ट है: बच्चों को खतरे में डालने के लिए रिपोर्ट की गई 8.9 मिलियन से अधिक पोस्टों में से केवल 14,571 ही हटाई गईं. घृणात्मक सामग्री के संबंध में अंतर उतना ही तीव्र है: प्लेटफ़ॉर्म ने इस कारण से केवल 2,361 खातों को निलंबित किया, जबकि 2021 की दूसरी छमाही में 104,565 थे।

हालांकि X इन अंतरालों को परिभाषाओं और माप विधियों में बदलाव से आंशिक रूप से न्यायसंगत ठहराता है, अंतर्निहित प्रवृत्ति अटल है: तेजी से रिपोर्टों के बाढ़ के सामना में काफी कम किए गए मॉडरेशन कार्य। यह स्थिति एक कम सुरक्षित डिजिटल वातावरण के डर को बढ़ाती है, जहाँ सबसे खतरनाक सामग्री विशेष रूप से बच्चों का शोषण और घृणा प्रक्षेपण - अधिकाधिक दरारों से फिसल रही है।

[चित्र: X पर उपयोगकर्ता रिपोर्ट और मॉडरेशन कार्रवाइयों के बीच बढ़ती खाई दिखाने वाला ग्राफ]

AI की कमान: सामग्री विनियमन की नई रीढ़

मानव कर्मचारियों में कमी की पूर्ति के लिए, X कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर बड़ा दांव लगाता है। प्लेटफॉर्म दावा करता है कि इसका मॉडरेशन “मशीन लर्निंग और मानव समीक्षा का संयोजन” है, जिसमें AI सीधे कार्य करता है या आगे की जांच के लिए सामग्री का चयन करता है। हालाँकि, एल्गोरिदम पर इस बढ़ती निर्भरता ने उनकी क्षमता के बारे में मौलिक प्रश्न उठाए हैं कि वे मानव भाषा की जटिलताओं और सूक्ष्मताओं को संभाल सकते हैं या नहीं।

स्वचालित मॉडरेशन की सीमाएँ

प्रगति के बावजूद, स्वचालित सिस्टम अपनी गलतियों के लिए जाने जाते हैं। वे व्यंग्य, गुप्त भाषा, या सांस्कृतिक संदर्भ को सही ढंग से समझने में संघर्ष करते हैं। ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय और एलन ट्यूरिंग इंस्टिट्यूट द्वारा किए गए एक अध्ययन ने दिखाया कि घृणात्मक भाषण पहचान के लिए AI मॉडल में महत्वपूर्ण कमियाँ हैं: कुछ बेकसूर सामग्री को गलत तरीके से चिन्हित करके ओवर-डिटेक्ट करते हैं, जबकि अन्य स्पष्ट रूप से घृणात्मक भाषण को पास देकर अंडर-डिटेक्ट करते हैं।

अन्य प्लेटफार्मों पर विफलताओं के उदाहरण भरे पड़े हैं:

• 2020 में, फेसबुक की प्रणालियों ने संकटग्रस्त छोटे व्यवसायों के विज्ञापनों को अवरुद्ध कर दिया।

• इस वर्ष, मेटा के एल्गोरिद्म ने गलत तरीके से ऑशविट्ज़ मेमोरियल से पोस्ट्स को मानक उल्लंघन के रूप में चिन्हित किया।

एक और प्रमुख समस्या प्रशिक्षण डेटा पूर्वाग्रह है। अधिकांश एल्गोरिद्म उत्तरी देशों से बड़े पैमाने पर सर्वर्स से विकसित किए जाते हैं, जो उन्हें बोलियों या सांस्कृतिक संदर्भों का विश्लेषण करने में कम प्रभावी बनाता है, जैसे मगरेबी अरबी। यह सांस्कृतिक असंवेदनशीलता असमान और अनुचित मॉडरेशन का नेतृत्व कर सकती है।

हाशिए पर पड़ी समुदायों पर प्रभाव

AI पर यह अत्यधिक निर्भरता हाशिए पर पड़े समुदायों को असमान रूप से नुकसान पहुंचाने का जोखिम रखती है। उनकी भाषा, जिसमें पुनः हासिल किए गए शर्तें या आंतरिक शब्दावली हो सकती है, अक्सर गलत तरीके से समझा जाता है और आपत्तिजनक के रूप में गलत तरीके से चिन्हित किया जाता है। इसी दौरान, उनके खिलाफ लक्षित सूक्ष्म और गुप्त रूप घृणा चीजें अक्सर एल्गोरिद्म filtreous से बच जाती हैं। परिणामस्वरूप दोहरा बंद होता है: उनके वैध अभिव्यक्ति की सेंसरशिप और उनके सामना की उत्पीड़न के खिलाफ अपर्याप्त सुरक्षा। जटिल नैतिक निर्णयों को मशीनों पर सौंपना न केवल अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता का उल्लंघन करने का खतरा है बल्कि प्लेटफार्मों द्वारा दावा किए गए असमानता को भी बढ़ा सकता है।

AI, एक दोधारी औजार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह कोई चांदी की गोली नहीं है। कठोर मानव निगरानी, विविध प्रशिक्षण डेटा और स्पष्ट नीतियों के बिना, स्वचालित मॉडरेशन सिस्टम उन समस्याओं को खराब कर सकते हैं जिन्हें वे हल करना चाहते हैं, एक ऐसा वातावरण बनाते हुए जो कुछ के लिए अत्यधिक प्रतिबंधित है और दूसरों के लिए बहुत ढीला है।

वास्तविक परिणाम: जब ऑनलाइन भाषण हिंसा को बढ़ावा देता है

X की मॉडरेशन में नरमी सिर्फ एक सैद्धांतिक बहस नहीं है; इसके वास्तविक और ठोस परिणाम हैं। यूके में हाल की एक घटना ने इसे नाटकीय रूप से चित्रित किया। आंशिक रूप से सोशल मीडिया पर गलत सूचना से प्रेरित दंगों के बीच, एक महिला ने एक ट्वीट पोस्ट किया जिसमें "सभी बकवास होटलों को आग लगाने की बात" कही गई।

उसका पूरा संदेश साफ था:

"मास निर्वासन अब, सभी बकवास होटलों को आग लगाओ, मुझे परवाह नहीं है, और इसी दौरान, सरकार और गद्दार राजनेताओं को भी उनके साथ ले जाओ। [...] यदि इससे मुझे नस्लवादी बना देता है, तो भी चलेगा।"

इस संदेश को X के लिए उसके नियमों का उल्लंघन करने के लिए रिपोर्ट किया गया। प्लेटफार्म की प्रतिक्रिया? ट्वीट ने कोई नियम नहीं तोड़ा। फिर भी, यूके न्याय प्रणाली ने इसे बहुत अलग रूप से देखा। लेखक पर मुकदमा चला और उसने नस्लीय घृणा प्रक्षेपण में दोषी करार दिया। यह उदाहरण हानिकारक और स्वीकृत के बीच के एक अलार्मिंग अंतराल को हाइलाइट करता है। ऐसी ऑनलाइन हिंसा की कॉल्स की अनुमति देना उन्हें वास्तविक कृत्यों में परिवर्तित कर सकता है, जिससे वास्तविक जीवन खतरे में आ सकते हैं।

प्लेटफार्मों की जिम्मेदारी दांव पर

जब सामग्री को एक अदालत द्वारा अवैध माना जाता है लेकिन प्लेटफार्म द्वारा अनुमति दी जाती है, तो उस प्लेटफार्म की जिम्मेदारी का प्रश्न सीधे आता है। सामग्री होस्ट्स को अक्सर दी गई प्रतिरक्षा को बढ़ती चुनौती दी जाती है, विशेष रूप से जब उनका ढीलापन ऑफ़लाइन हिंसा में योगदान करता है।

पूरे डिजिटल पर्यावरण के लिए एक चुनौती

X की मॉडरेशन कठिनाइयाँ एक अकेला मामला नहीं हैं। मेटा (फेसबुक, इंस्टाग्राम) जैसी अन्य दिग्गज यह स्वीकार करती हैं कि उनके एल्गोरिद्म अक्सर गलत सूचना या घृणात्मक भाषण का सही ढंग से पहचान नहीं करते, जिससे गलत सकारात्मक और अप्रत्याशित हानिकारक सामग्री उत्पन्न होती है। समस्या प्रणालीगत है और इसे मानव मॉडरेटर्स को AI समाधानों से बदलने की उद्योग की प्रवृत्ति से बिगड़ा जाता है, जो कम महंगे लेकिन कम विश्वसनीय होते हैं।

यह चुनौती बढ़ती अस्पष्टता से बढ़ जाती है। मेटा उपकरण जो शोधकर्ताओं को गलत सूचना की निगरानी करने की अनुमति देता था, क्राउडटैंगल का अगस्त 2024 में बंद होना, और X के API पहुंच के लिए एलन मस्क का 2023 में चार्ज करने का निर्णय ने इन घटनाओं का अध्ययन करने की नागरिक समाज और शैक्षणिक क्षमता को काफी हद तक सीमित कर दिया है। डेटा पहुंच के बिना, समस्या के पैमाने का आकलन करना और प्लेटफार्मों को जवाबदेह ठहराना लगभग असंभव हो जाता है। दुनिया भर में आगामी बड़े चुनावों के साथ, यह पारदर्शिता की कमी विशेष रूप से चिंताजनक है, क्योंकि यह प्रभाव और हेरफेर अभियानों का मुकाबला करने के प्रयासों को बाधित करता है।

क्या स्मार्ट और अधिक जिम्मेदार सिस्टम की ओर?

सामग्री मॉडरेशन संकट हमें अधिक विश्वसनीय और जिम्मेदार प्रणालियों के डिजाइन पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर करता है, चाहे डिजिटल हो या अन्यथा। प्रौद्योगिकी, मानव विशेषज्ञता और नैतिक जिम्मेदारी के बीच संतुलन का प्रयास हमारे समय का एक केंद्रीय मुद्दा है। यह अनुकूलन की खोज विभिन्न क्षेत्रों में पाई जाती है, जैसे कि ऊर्जा संक्रमण।

इस क्षेत्र में, लेस नोविक्स इंस्टालेटेर्स जैसी कंपनियाँ दिखाती हैं कि कैसे एकीकृत दृष्टिकोण मजबूत समाधान प्रदान कर सकता हैं। उनका कार्य सिर्फ सौर पैनलों को इंस्टॉल करना नहीं होता बल्कि प्रत्येक घर के लिए एक बुद्धिमान ऊर्जा पर्यावरण की डिज़ाइनिंग करना होता है। वे प्रारंभिक ऊर्जा अध्ययन से लेकर इंस्टॉलेशन की दूरस्थ निगरानी तक व्यापक समर्थन प्रदान करते हैं। उनके समाधान अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को शामिल करते हैं, जैसे कि स्मार्ट नियंत्रण जो आत्म-उपभोक्ता अनुकूलन करता है, इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए चार्जिंग स्टेशन और हीट पंप, सभी एक समर्पित ऐप के माध्यम से प्रबंधित होते हैं।

यह तुलना शिक्षाप्रद है। ठीक उसी तरह जैसे लेस नोविक्स इंस्टालेटेर्स तकनीकी प्रदर्शन (पैनल, इन्वर्टर, नियंत्रण) के साथ अनिवार्य मानव विशेषज्ञता (व्यक्तिगत अध्ययन, प्रशासनिक प्रक्रियाएँ, योग्य RGE टीमों द्वारा इंस्टॉल) को जोड़ते हैं, एक स्वस्थ डिजिटल स्पेस की संभावना एक संकरण मॉडल में ही निहित हो सकती है। एक विशाल डेटा वॉल्यूम को प्रोसेस करने वाली शक्तिशाली AI, प्रशिक्षित मानव मॉडरेटर्स द्वारा सुपरवाइज और संदर्भ, सांस्कृतिक सूक्ष्मताओं, और नैतिक दांव को समझते हुए पूरक। मशीन और मानव के सर्वश्रेष्ठ को मिलाकर, हम निष्पक्ष और सुरक्षित प्रणालियों के निर्माण की उम्मीद कर सकते हैं।

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चाहे ऊर्जा उपभोग का प्रबंधन करना हो या किसी की ऑनलाइन उपस्थिति, एक प्रणालीगत दृष्टिकोण अनिवार्य है। ऊर्जा संक्रमण के लिए, इसका अर्थ केवल पैनल स्थापित करना नहीं है बल्कि नियंत्रण समाधान, भंडारण (वर्चुअल बैटरी), और ऊर्जावान उपकरण जैसे हीट पंप के साथ सब कुछ अनुकूलित करना है। लेस नोविक्स इंस्टालेटेर्स आपकी ऊर्जा परियोजना के लिए अधिकतम सामंजस्य और दक्षता सुनिश्चित करने के लिए एक तैयार दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

X पर सामग्री मॉडरेशन पर बहस प्रौद्योगिकी नवाचार और सामाजिक जिम्मेदारी के बीच एक व्यापक तनाव को प्रकट करती है। प्लेटफॉर्म विकल्प सीधे हमारे सार्वजनिक बहस की गुणवत्ता और हमारे समाजों की सुरक्षा पर असर डालते हैं। वर्तमान मॉडल, अत्यधिक स्वचालन और मानव असामंजस्य की ओर झुकाव, गंभीर सीमाएँ दिखाता है। भविष्य में संभावना है कि कठोर विनियमन, तकनीकी कंपनियों से अधिक पारदर्शिता और एक दृष्टिकोण की ओर लौटना आवश्यक होगा जहाँ प्रौद्योगिकी का उपयोग उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए किया जाता है, उन्हें नुकसान के प्रति प्रकट करने के बजाय।

FAQs X पर सामग्री मॉडरेशन के बारे में

X पर सामग्री मॉडरेशन में मुख्य बदलाव क्या हैं?

एलन मस्क के अधिग्रहण के बाद से, मुख्य परिवर्तनों में मानवीय मॉडरेशन टीमों में महत्वपूर्ण कमी, नियमों का शिथिलीकरण (विशेष रूप से COVID गलत सूचना और मिसजेंडरिंग पर), AI पर बढ़ी हुई निर्भरता, और उपयोगकर्ता रिपोर्ट की वृद्धि के बावजूद मॉडरेशन कार्यों की प्रमुख कमी शामिल है।

क्या AI सामग्री मॉडरेशन के लिए व्यवहार्य समाधान है?

वर्तमान में, अकेले AI शायद व्यवहार्य समाधान नहीं है। एल्गोरिदम मानव भाषा की सूक्ष्मताओं जैसे व्यंग्य और सांस्कृतिक संदर्भ को समझने में कठिनाई महसूस करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप वैध सामग्री की सेंसरशिप और सूक्ष्म घृणा भाषण का पता लगाने में विफलता होती है। विशेषज्ञों की सहमति है कि योग्य मानव निगरानी के साथ AI के संयोजन से एक संकरण मॉडल प्रभावी और निष्पक्ष मॉडरेशन के लिए आवश्यक है।

इन नीतियों का अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता पर क्या प्रभाव है?

X की “पूर्ण अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता” के प्रचारित दृष्टिकोण ने कई उपयोगकर्ताओं की अभिव्यक्ति के लिए खतरा पैदा किया है। घृणा भाषण, उत्पीड़न और गलत सूचना को फलने-फूलने की अनुमति देकर, प्लेटफॉर्म एक शत्रुतापूर्ण वातावरण बन जाता है, विशेष रूप से अल्पसंख्यकों और हाशिए पर पड़े समूहों के लिए जो चुप हो सकते हैं। सच्ची अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता एक सुरक्षित पर्यावरण की आवश्यकता है जहाँ हर कोई बिना डर के बोल सके।