AI और Facebook: कैसे एल्गोरिदम आपके फ़ीड को आकार देता है

क्या आपने कभी सोचा है कि आपके Facebook और Instagram फ़ीड्स आपके मन की बात कैसे पढ़ लेते हैं, आपको वही सामग्री दिखाते हैं जो आप देखने की इच्छा रखते हैं, उससे पहले भी? यह जादू नहीं है; यह अब तक बनाए गए सबसे परिष्कृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का परिणाम है, जो पर्दे के पीछे चुपचाप आपकी डिजिटल दुनिया को आकार देने का काम करती हैं।

अदृश्य वास्तुकार: AI कैसे आपके सोशल फ़ीड को व्यक्तिगत बनाता है

सरल, कालक्रमिक सोशल मीडिया फ़ीड के दिन अब नहीं रहे। आजकल, आपके द्वारा Facebook और Instagram जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर देखी जाने वाली सामग्री शक्तिशाली AI द्वारा बहुत सावधानी से तैयार की जाती है। यह प्रणाली एक डिजिटल वास्तुकार की तरह कार्य करती है, इसके अरबों उपयोगकर्ताओं के लिए एक अद्वितीय अनुभव तैयार करती है। इसका लक्ष्य सरल है: आपको व्यस्त रखना, यह दिखाकर कि आपको क्या सबसे अधिक प्रासंगिक और दिलचस्प लगेगा।

इसके लिए AI हजारों डेटा बिंदुओं, या "सिग्नलों," का वास्तविक समय में विश्लेषण करता है। आपके हर कार्य—या निष्क्रियता—इस पहेली का एक हिस्सा होता है। इन सिग्नलों में शामिल हैं:

• आपकी इंटरैक्शन: जिनसे आप अधिक इंटरैक्ट करते हैं (दोस्त, परिवार, रचनाकार)।

• सामग्री का प्रकार: क्या आप ज्यादातर फोटो, वीडियो, लिंक, या टेक्स्ट अपडेट्स के साथ जुड़ते हैं।

• पोस्ट इंटरैक्शन: किसी विशेष पोस्ट को मिले लाइक, टिप्पणियाँ, शेयर, और सेव व्यापक समुदाय से।

• आपकी इतिहास: पहले जिन विषयों और पृष्ठों में आपने रुचि दिखाई है।

• समय व्यतीत: यहां तक कि किसी पोस्ट पर बिना इंटरैक्शन किए व्यतीत किए गए सेकंड भी महत्वपूर्ण संकेत हैं।

यह प्रक्रिया सिर्फ आपको वही दिखाने के बारे में नहीं है जो आपने पहले पसंद किया है बल्कि यह भविष्यवाणी के बारे में है। यह प्रणाली लगातार आपकी प्राथमिकताओं का एक मॉडल बनाती और सुधारती है ताकि यह भविष्यवाणी कर सके कि आप अगले किसके साथ सबसे अधिक इंटरैक्ट करेंगे। इसी कारण आप कभी-कभी ऐसे पृष्ठ की पोस्ट देख सकते हैं जिसे आपने कभी फॉलो नहीं किया या एक ऐसे रचनाकार की रील जिसे आपने कभी नहीं सुना - AI ने भविष्यवाणी की थी कि यह आपकी ध्यान को आकर्षित करेगा।

भविष्यवाणी की शक्ति

इस व्यक्तिगतकरण के केंद्र में मशीन लर्निंग मॉडल्स का एक सेट है जो उपयोगकर्ता व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे एक ऐसे व्यक्तिगत शॉपर के रूप में सोचें जो न केवल आपकी पिछली खरीदारी को जानता है बल्कि उभरते ट्रेंड्स और आपके द्वारा छोड़े गए सूक्ष्म संकेतों के आधार पर आपकी भविष्य की शैली का पूर्वानुमान भी लगा सकता है। मेटा का AI इसी प्रकार के सिद्धांतों का उपयोग करता है, लेकिन एक विशाल स्तर पर।

यह दो प्रमुख विधियों का उपयोग करता है:

1. Collaborative Filtering: यह तकनीक समान स्वाद वाले उपयोगकर्ताओं की पहचान करती है। यदि आपने और किसी अन्य उपयोगकर्ता ने कई समान पृष्ठ और पोस्ट पसंद किए हैं, तो यह प्रणाली आपको ऐसा सामग्री दिखा सकती है जिससे वे जुड़ गए हैं लेकिन आपने अभी तक नहीं देखी है।

2. Content-Based Filtering: इस विधि का ध्यान सामग्री की विशेषताओं पर रहता है। यदि आप लगातार इलेक्ट्रिक वाहनों के बारे में पोस्ट के साथ बातचीत करते हैं, तो AI अन्य लेख, वीडियो और छवियां जिनमें समान कीवर्ड, विषय और दृश्य तत्व होते हैं, की पहचान करेगा और आपको दिखाएगा।

मिलकर, ये प्रेडिक्टिव मॉडल एक गतिशील और गहराई से व्यक्तिगत सामग्री धारा बनाते हैं। अब फीड मात्र अद्यतन की एक निष्क्रिय सूची नहीं है; यह प्लेटफ़ॉर्म के AI के साथ आपके बीच एक सक्रिय, बुद्धिमान वार्तालाप है।

फीड से परे: उपयोगकर्ता सहभागिता में सुधार में AI की भूमिका

हालांकि न्यूज़ फीड को व्यक्तिगत बनाना इसकी सबसे दिखाई देने वाली नौकरी है, Facebook और Instagram पर AI प्लेटफ़ॉर्म के पूरे में उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारने और सामुदायिक मानकों को बनाए रखने के लिए काम करता है। इसके अनुप्रयोग जितने विविध हैं उतने ही शक्तिशाली भी हैं।

AI सामग्री निष्पादन में पहली पंक्ति की रक्षा है। यह रोजाना अरबों पोस्ट, छवियों और वीडियो को स्वचालित रूप से स्कैन करता है ताकि सामुदायिक मानकों का उल्लंघन करने वाली सामग्री, जैसे घृणा भाषण, स्पैम और ग्राफिक हिंसा को पहचानने और हटाने के लिए। इस प्रकार मानव मॉडरेटर अधिक जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कंप्यूटर दृष्टि, AI की एक शाखा, मंच को दृश्य सामग्री "देखने" और समझने की अनुमति देती है। इस तकनीक का उपयोग इन के लिए किया जाता है:

• Accessibility: छवियों के लिए वैकल्पिक टेक्स्ट (alt text) स्वतः जनरेट करना, जिससे नेत्रहीन उपयोगकर्ता समझ सकें कि फोटो में क्या है।

• सामग्री की पहचान: फोटो और वीडियो में वस्तुओं, लोगों और स्थानों को पहचानना, जो सामग्री की श्रेणीकरण और खोज कार्यक्षमता को सुधारने में मदद करता है।

• नीति प्रवर्तन: मार्केटप्लेस लिस्टिंग में प्रतिबंधित वस्तुओं की पहचान करना या छवियों में समस्याग्रस्त प्रतीकों की पहचान करना।

इसके अलावा, AI भाषा बाधाओं को समाप्त करता है। स्वचालित अनुवाद सुविधा उपयोगकर्ताओं को दुनिया के विभिन्न हिस्सों से निर्बाध संवाद करने की अनुमति देती है, जिससे एक अधिक वैश्विक समुदाय बनता है। हर बार जब आप "अनुवाद देखें" लिंक देखते हैं, तो आप एक जटिल तंत्रिका नेटवर्क को कार्रवाई में देख रहे होते हैं।

सहभागिता का दोधारी तलवार

AI द्वारा संचालित अधिकतम सहभागिता के लिए जोर के महत्वपूर्ण लाभ और उल्लेखनीय दोष दोनों हैं। एक ओर, यह उपयोगकर्ताओं को नए शौक खोजने, विशिष्ट समुदायों से जुड़ने और वास्तविक रूप से परवाह करने वाले विषयों के बारे में जानकारी रखने में मदद करता है। यह शोर को फ़िल्टर कर सकता है और एक अधिक मूल्यवान, सुव्यवस्थित अनुभव प्रदान कर सकता है।

दूसरी ओर, यह निरंतर अनुकूलन "फ़िल्टर बबल्स" या "ईको चेंबर्स" बना सकता है। लगातार आपको सामग्री दिखाकर जो आपके मौजूदा विश्वासों के अनुकूल हो, AI अनजाने में आपको विविध दृष्टिकोणों से बचा सकता है, आपके पक्षपात को मजबूत कर सकता है। प्लेटफ़ॉर्म पर आपको रखने के लिए डिज़ाइन किए गए यही तंत्र आपको बंद न कर पाने का एहसास भी करा सकते हैं, एक आकर्षक अनुभव और एक अनिवार्यता के बीच की रेखा को धुंधला कर सकते हैं।

"किसी भी बड़े पैमाने के AI के लिए चुनौती सिर्फ स्मार्ट होना नहीं है, बल्कि समझदार होना भी है। इसे पर्सनलाइज़ेशन को संयोग के साथ, सहभागिता को कल्याण के साथ, और दक्षता को विचारों की विविधता के साथ संतुलित करना सीखना होगा।"

वाणिज्य का इंजन: सामाजिक मीडिया विज्ञापन में AI

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मेटा के विज्ञापन व्यवसाय की बुनियाद है, जो इसकी अधिकांश राजस्व का स्रोत है। यह वही है जो विज्ञापनदाताओं को अद्वितीय सटीकता के साथ विशिष्ट दर्शकों तक पहुंचने की अनुमति देता है, जिससे प्लेटफ़ॉर्म एक अमूल्य मार्केटिंग टूल बनता है।

AI विज्ञापन प्रक्रिया के हर चरण को शक्ति प्रदान करता है। सबसे पहले, यह उन्नत दर्शनीयता लक्ष्यीकरण को सक्षम बनाता है। विज्ञापनदाता रूचियों, व्यवहारों और जनसांख्यिकी के आधार पर अपने आदर्श ग्राहक को परिभाषित कर सकते हैं। फिर AI उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करता है जो इस प्रोफ़ाइल में फिट बैठते हैं। और भी शक्तिशाली रूप से, यह "Lookalike Audiences" बना सकता है, जो ऐसे नए लोगों को खोजने में मदद करता है जिनकी विशेषताएँ विज्ञापनदाता के मौजूदा ग्राहकों के साथ मेल खाती हैं, इस प्रकार अत्यधिक योग्य संभावनाओं तक उनका पहुंच बढ़ा देता है।

इसके बाद, AI विज्ञापन वितरण का अनुकूलन करता है। पर्दे के पीछे, आपके फ़ीड पर हर विज्ञापन स्थान के लिए एक विशाल, वास्तविक समय नीलामी होती है। AI केवल सर्वोच्च बोली लगाने वाले को स्थान नहीं देता; यह भविष्यवाणी करता है कि एक विशिष्ट विज्ञापन को एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के सामने दिखाने का मूल्य कितना होगा। यह गणना करता है कि आप क्लिक करेंगे, खरीदारी करेंगे, या कोई अन्य वांछित कार्य करेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि विज्ञापनदाताओं को अपने निवेश पर सर्वोत्तम संभव वापसी मिले जबकि आप अधिक प्रासंगिक विज्ञापन देखें।

गतिशील और व्यक्तिगत विज्ञापन

विज्ञापन में AI का सबसे उन्नत उपयोग Dynamic Creative Optimization (DCO) है। एक स्थिर विज्ञापन बनाने के बजाय, एक विज्ञापनदाता कई घटकों प्रदान करता है—विभिन्न छवियाँ, शीर्षक, विवरण और कार्यवाही के लिए कॉल। AI तब इन तत्वों को वास्तविक समय में संयोजित करके संभावित विज्ञापन भिन्नता की हजारों संभावनाएँ बनाता है और प्रत्येक उपयोगकर्ता को उस संयोजन को दिखाता है जिसके बारे में वह भविष्यवाणी करता है कि वे सबसे अच्छी प्रतिक्रिया देंगे।

AI इन संयोजनों का परिक्षण करता है और जल्दी से जानता है कि कौन सा संस्करण विभिन्न दर्शक खंडों के लिए सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है, अभियान को अधिकतम प्रभाव के लिए स्वचालित रूप से अनुकूलित करता है।

हर कोने में अनुकूलन

AI द्वारा संचालित विज्ञापन का मुख्य सिद्धांत अनुकूलन है: एक विशिष्ट लक्ष्य प्राप्त करने के लिए संसाधनों के सबसे कुशल उपयोग के लिए डेटा का उपयोग करना। इसी तर्क को अब हमारे डिजिटल स्क्रीन से परे व्यापक रूप से लागू किया जा रहा है।

डिजिटल फीड से लेकर स्मार्ट होम्स तक: वास्तविक दुनिया में AI

जबकि मेटा के एल्गोरिदम हमारे डिजिटल जीवन को सही कर रहे हैं, इसी तरह की बुद्धिमान प्रणालियां हमारे भौतिक संसार का अनुकूलन करने के काम में लगी हुई हैं। यदि आपकी फ़ीड को तैयार करने के लिए उपयोग की गई वही बुद्धिमत्ता का उपयोग न केवल यह प्रभावित करने के लिए किया जा सके कि आप क्या देखते हैं, बल्कि अपने दैनिक जीवन को वास्तविक रूप से सुधारने और आपके खर्चों को कम करने के लिए किया जा सके?

यह ठीक वही सिद्धांत है जिसके तहत स्मार्ट होम टेक्नोलॉजी की ओर संक्रमण हो रहा है। लेस नोवॉंन्स इंस्टालेटर्स में, हम ऊर्जा खपत के आपके घर को सीधे बुद्धिमान अनुकूलन के इन अवधारणाओं को लागू करते हैं। हमारा दृष्टिकोण स्मार्ट सिस्टम का उपयोग करके निर्मित होता है जो सीखते हैं, भविष्यवाणी करते हैं, और स्वचालित करते हैं, ठीक वैसे ही जैसे सोशल मीडिया पर AI।

आपके द्वारा देखी जाने वाली सामग्री का पूर्वानुमान लगाने के बजाय, हमारी प्रणालियां आपके फोटोवोल्टाइक सोलर पैनल द्वारा उत्पन्न ऊर्जा के उपयोग या संग्रह के सर्वोत्तम समय का पूर्वानुमान लगाती हैं। यह बुद्धिमान मार्गदर्शन यह सुनिश्चित करता है कि आप अपनी स्वयं की मुफ्त, हरित ऊर्जा का अधिकतम आत्म-उपभोग करें, ग्रिड से खींचने से पहले। यह प्रणाली आपके खपत पैटर्न और सौर उत्पादन पूर्वानुमानों का विश्लेषण करती है ताकि स्वचालित रूप से स्मार्ट निर्णय ले सके। उदाहरण के लिए:

• यह आपके घर को स्मार्ट हीट पंप का उपयोग करके तब प्री-हीट कर सकता है जब सौर उत्पादन अपने शिखर पर हो।

• यह इलेक्ट्रिक वाहन की चार्जिंग को अतिरिक्त सौर उत्पादन की अवधि के साथ मेल करने के लिए शेड्यूल करता है।

• यह ऊर्जा भंडारण का प्रबंधन करता है, यह तय करते हुए कि बाद में उपयोग के लिए भौतिक या आभासी बैटरी को चार्ज करना है।

यह AI का व्यावहारिक अनुप्रयोग है: सामग्री कायरेंट से खपत का अनुकूलन तक जा रहा है। यह आपके घर में एक बुद्धिमान पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के बारे में है जहां आपकी प्रमुख उपकरण बिना किसी प्रयास के आपके ऊर्जा बिल और कार्बन फुटप्रिंट को कम करने के लिए सामंजस्य में काम करते हैं।

गोपनीयता की पहेली: डेटा, सुरक्षा, और नैतिक प्रश्न

फेसबुक के AI की अद्भुत क्षमताएँ केवल एक चीज से प्रेरित होती हैं: डेटा। बड़ी मात्रा में। हर इंटरैक्शन, कनेक्शन और वरीयता जिसे आप साझा करते हैं, इन जटिल मॉडलों को प्रशिक्षित और सुधारने के लिए एक डेटा बिंदु बन जाता है। इससे उपयोगकर्ता गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में एक स्थायी और महत्वपूर्ण बहस हुई है।

कई मुफ्त ऑनलाइन प्लेटफॉर्म के मूल समझौते में एक अदला-बदली है: आप एक व्यक्तिगत सेवा प्राप्त करें, बिना किसी मौद्रिक लागत के, और बदले में, प्लेटफ़ॉर्म आपके डेटा का उपयोग अपनी सेवाओं और विज्ञापन इंजन को शक्ति देने के लिए करता है। हालांकि, इस मॉडल में अंतर्निहित जोखिम हैं। कैम्ब्रिज एनालिटिका जैसी घटनाओं ने दिखाया है कि अगर गलत तरीके से संभाला गया, तो यह डेटा विज्ञापन के पार जाने के लिए इसका शोषण किया जा सकता है।

नैतिक प्रश्न गहरे हैं। कितनी डेटा संग्रहण बहुत अधिक है? नीति में व्यक्तिगतरण और हेरफेर के बीच अंतर कहाँ है? जब ये शक्तिशाली AI सिस्टम अनपेक्षित नकारात्मक परिणाम उत्पन्न करते हैं, जैसे एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह जो कुछ समुदायों को अनुपातहीन रूप से प्रभावित करता है, तो इसके लिए अंततः कौन जिम्मेदार है?

स्वयं का व्यापारिक नक्शा

इन चिंताओं के जवाब में, मेटा जैसी कंपनियां गोपनीयता-सुधार तकनीकों में निवेश कर रही हैं। डिफरेंशियल प्राइवेसी जैसी तकनीकें डेटा सेट में सांख्यिकीय "शोर" जोड़ती हैं ताकि व्यक्तिगत पहचान की सुरक्षा हो सके, जबकि फेडरेटेड लर्निंग AI मॉडलों को उपयोगकर्ता उपकरणों पर प्रशिक्षित होने की अनुमति देता है, बिना कच्चे डेटा को फोन से बाहर जाने के।

हालांकि, उपयोगकर्ताओं को भी अपनी डिजिटल पदचिह्न का प्रबंधन करने में भूमिका निभानी होगी। अपनी गोपनीयता सेटिंग्स के बारे में सक्रिय रहना महत्वपूर्ण है।

आपके डेटा का नियंत्रण लें

आप असमर्थ नहीं हैं। नियमित रूप से फेसबुक और इंस्टाग्राम पर "सेटिंग्स और गोपनीयता" अनुभाग पर जाएं। अपने पोस्ट कौन देख सकता है, लोग आपको कैसे पा सकते हैं, और कौनसी विज्ञापन सेटिंग्स आपके अकाउंट पर लागू होती हैं, समीक्षा करने के लिए "गोपनीयता चेकअप" टूल का उपयोग करें। आप यह भी नियंत्रित कर सकते हैं कि तृतीय-पक्ष ऐप्स और वेबसाइटें आपके डेटा को प्लेटफ़ॉर्म के साथ कैसे साझा करती हैं "ऑफ-फेसबुक गतिविधि" को देखें और प्रबंधित करें।

भविष्य अब है: सामाजिक मीडिया AI में उभरते हुए रुझान

सामाजिक मीडिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास समाप्त होने से बहुत दूर है। हम कुछ परिवर्तनकारी रुझानों के कगार पर हैं जो हमारे ऑनलाइन इंटरैक्शन को और भी अधिक परिभाषित करेंगे।

सबसे महत्वपूर्ण बदलाव जनरेटिव AI का उदय है। अब तक, AI का उपयोग मुख्य रूप से मानव निर्मित सामग्री के विश्लेषण, रैंकिंग, और मॉडरेशन के लिए किया गया है। जल्द ही, AI एक सह-निर्माता बन जाएगा। हम पहले से ही ऐसी पहली पीढ़ी के उपकरण देख रहे हैं जो अद्भुत छवियां उत्पन्न कर सकते हैं, सामंजस्यपूर्ण पाठ लिख सकते हैं, और सरल प्रॉम्प्ट्स से वीडियो बना सकते हैं। सामाजिक मीडिया के लिए, यह AI-सहायता से पोस्ट निर्माण, व्यक्तिगत AI-जनित प्रतिक्रियाएं, और विज्ञापनदाताओं के लिए हाइपर-यथार्थवादी अवतारों का मतलब हो सकता है।

यह सीधे मेटावर्स की अवधारणा से जुड़ता है। धैर्यपूर्ण, भव्य वर्चुअल दुनिया बनाने के लिए AI की आवश्यकता होती है। इसका उपयोग यथार्थवादपूर्ण वातावरण बनाने के लिए किया जाएगा, गैर-खिलाड़ी पात्रों (एनपीसी) के अवतारों को सशक्त बनाने के लिए, और वैश्विक उपयोगकर्ताओं के बीच बिना किसी बाधा के अनुवाद और बातचीत की अनुमति देने के लिए।

अंत में, हम हाइपर-पर्सनलाइजेशन की ओर एक कदम की उम्मीद कर सकते हैं, जहाँ AI एक सामग्री क्यूरेटर की तरह कम और एक प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत व्यक्तिगत सहायक की तरह अधिक कार्य करता है, आपका सामाजिक जीवन प्रबंधित करने, घटनाओं को खोजने, और यहां तक कि खरीदारी की सुविधाएं प्रदान करने में मदद करता है।

AI-चालित दुनिया में सूचित रहना

AI विकास की गति तेज़ है। सूचित रहने के लिए, यह मददगार है कि आप प्रतिष्ठित तकनीकी समाचार स्रोतों का अनुसरण करें, यह जानने के प्रति रुचि रखें कि जिन प्लेटफ़ॉर्मों का आप उपयोग कर रहे हैं, वे कैसे विकसित हो रहे हैं, और इस नई तकनीकों के नैतिक निहितार्थों के बारे में बातचीत में भाग लें। यह समझना कि AI कैसे काम करता है, आधुनिक डिजिटल साक्षरता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन रहा है।

आपके फेसबुक फीड को शक्ति देने वाला AI मात्र एक चतुर कोड का टुकड़ा नहीं है; यह एक व्यापक तकनीकी परिवर्तन का प्रतिबिंब है। यह दर्शाता है कि कैसे बुद्धिमान प्रणालियाँ हमारे जीवन के वस्त्र में तेजी से एकीकृत हो रही हैं, जो हमारी सामाजिक कनेक्शंस से लेकर हमारी दैनिक दिनचर्याओं तक सब कुछ अनुकूलित कर रही हैं। इस तकनीक के साथ अद्भुत सुविधाएँ और नई संभावनाएँ हैं, लेकिन यह भी हमारी ध्यान और महत्वपूर्ण सहभागिता की मांग करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि इसे जिम्मेदारी से विकसित और लागू किया जाए। आज हमारे नेटवर्क को आकार देने वाली बुद्धिमत्ता कल हमारी दुनिया को आकार देने वाली बुद्धिमत्ता की एक पूर्वावलोकन है।

Facebook का AI कैसे तय करता है कि मैं सबसे पहले क्या देखूं?

AI "रैंकिंग" नामक एक प्रक्रिया का उपयोग करके उन हजारों संभावित पोस्टों को व्यवस्थित करता है जो आप देख सकते हैं। यह हजारों संकेतों के आधार पर यह अनुमान लगाता है कि आपके साथ प्रत्येक पोस्ट की कितनी सार्थक बातचीत होगी, जैसे आपकी पूर्व की आदतें, पोस्ट के निर्माता के साथ आपका संबंध, और पोस्ट की कुल सहभागिता। जिन पोस्टों को उच्चतम अंक मिलते हैं, उन्हें आपके फीड के शीर्ष पर रख दिया जाता है।

क्या Facebook का AI पक्षपाती है?

हाँ, किसी भी AI की तरह जो मानव-निर्मित डेटा पर प्रशिक्षित होता है, ये एल्गोरिदम मौजूदा मानव पक्षपात को प्रतिबिंबित और यहां तक कि बढ़ा सकते हैं। यदि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया गया डेटा जाति, लिंग, या राजनीतिक जुड़ाव से संबंधित पक्षपात से युक्त है, तो AI के निर्णय भी पक्षपाती हो सकते हैं। प्रौद्योगिकी कंपनियां निष्पक्षता और पीछा हटाने की तकनीकों पर सक्रियता से काम कर रही हैं, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण और जारी चुनौती बनी हुई है।

AI और एल्गोरिदम में क्या अंतर है?

एल्गोरिदम एक समस्या का समाधान करने के लिए कंप्यूटर को दिए गए नियमों या निर्देशों का एक सेट है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक व्यापक अवधारणा है जहां एक प्रणाली डेटा से सीखकर बिना हर कदम के लिए विशेष रूप से प्रोग्राम किए गए कार्यों को कर सकती है। Facebook के फीड में मशीन लर्निंग का उपयोग होता है, जो AI का एक प्रकार है, जहां एल्गोरिदम स्थिर नहीं होते; वे अपने आप नए डेटा को पेश करके सीखते और अनुकूलित होते हैं।

क्या मैं यह नियंत्रित कर सकता हूँ कि AI मुझे क्या दिखाए?

आपके पास कुछ नियंत्रण होता है। आप सक्रिय रूप से 30 दिनों के लिए "Snooze" कर सकते हैं, "Unfollow" कर सकते हैं ताकि बिना अनफ्रेंड किए उनका पोस्ट देखना बंद करें, या कुछ दोस्तों और पेज को "Favorites" के रूप में चिह्नित करें ताकि आप उनकी सामग्री सबसे पहले देखें। इसके अलावा, जिस सामग्री के साथ आप जुड़ना चाहते हैं उसके साथ अधिक बातचीत करके और जो नहीं चाहते उसके साथ कम बातचीत करके, AI को धीरे-धीरे अपनी प्राथमिकताओं के बारे में सिखाएं।