كيف يقوم جروك والذكاء الاصطناعي بتغيير تويتر

هل تساءلت يومًا عمّا يكمن وراء تغذيتك على X (التي كانت تُعرف سابقًا باسم تويتر)؟ كيف يقرر المنصة عرض تغريدة واحدة بدلاً من أخرى، وكيف يقاوم تدفق المعلومات الكاذبة اللامتناهي، وكيف يمكنه حتى التحدث معك؟ الجواب يتلخص في كلمتين: الذكاء الاصطناعي. بعيدًا عن كونه مجرد أداة، الذكاء الاصطناعي هو المحرك الخفي الذي يشكل كل جانب من تجربتنا على واحدة من أكثر الشبكات الاجتماعية تأثيرًا في العالم.

الذكاء الاصطناعي في قلب تجربة X

الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا على المنصة. لسنوات، نظم خوارزميات تعلم الآلة تغذية "من أجلك"، ووصت بحسابات لمتابعتها، وفلترت البريد المزعج. تتعلم هذه الأنظمة من مليارات التفاعلات اليومية - مثل، مشاركة، ردود - للتنبؤ بما من المرجح أن يثير اهتمامك. الهدف هو زيادة التفاعل من خلال إنشاء تجربة مستخدم شخصية إلى حد كبير.

ومع ذلك، تطور نهج المنصة. اليوم، الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر وضوحًا وطموحًا. لم يعد مجرد تنظيم المحتوى؛ بل إنه يخلقه ويتفاعل مباشرة مع المستخدمين. هذا التحول مدفوع بتقدم كبير في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والشبكات العصبية العميقة (التعلم العميق). تتيح هذه التقنيات للآلات فهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية، وتحليل السياق الحواري، وحتى توليد نصوص متناسقة وذات صلة.

يعد نشر نماذج مثل Grok نقطة تحول. لم يعد الأمر مقتصرًا على الذكاء الاصطناعي الذي ينظم المعلومات في الكواليس، بل أصبح الذكاء الاصطناعي مشاركًا نشطًا، قادرًا على الإجابة عن أسئلة معقدة، تلخيص الأخبار، واعتماد نبرة فريدة. يثير هذا التطور تساؤلات مثيرة حول مستقبل التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت، حيث يصبح الخط الفاصل بين الإنسان والآلة أكثر ضبابية.

جروك: الذكاء الاصطناعي الحواري والغير التقليدي لـ X

في قلب استراتيجية الذكاء الاصطناعي الجديدة لـ X يوجد Grok، روبوت دردشة مصمم ليكون أكثر من مجرد مساعد بسيط. مستوحى من "دليل المسافر إلى المجرة"، تم تطوير Grok للإجابة على الأسئلة بروح الدعابة ولمسة من الجرأة، مما يميزه عن الذكاءات الاصطناعية الحوارية الأخرى.

ما هو جروك وكيف يعمل؟

جروك هو نموذج لغة مولد (LLM)، مشابه من حيث المبدأ لتقنيات مثل ChatGPT من OpenAI. ومع ذلك، يتميز جروك بمظهره المباشر والتكامل في الوقت الفعلي مع منصة X. على عكس النماذج الأخرى التي تعتمد على مجموعات بيانات ثابتة، يتمتع Grok بوصول إلى تيار مستمر من المعلومات المتدفقة عبر الشبكة. يتيح له ذلك توفير إجابات حول الأحداث الأخيرة، وأحيانًا في ثوانٍ بعد حدوثها.

يعتمد تشغيله على عدة ركائز:

• الوصول في الوقت الحقيقي: يستفيد مباشرة من المحادثات العامة على X لتوضيح استجاباته.

• شخصية فريدة: منحه المطورون "روحًا متمردة" وحسًا من الفكاهة، ما يؤدي إلى إجابات غالبًا ما تكون أقل رسمية وأكثر مباشرة.

• وضعا تفاعل: وضع "عادي" للاستجابات الواقعية ووضع "مرح" يسمح لشخصيته الغريبة بالبروز.

• تلخيص المعلومات: أحد تطبيقاته البارزة هو تلخيص المحادثات الطويلة أو الأخبار الهامة مباشرة من المنصة.

يهدف هذا النهج إلى تحويل البحث عن المعلومات إلى حوار ديناميكي وممتع.

مقارنة جروك بالمنافسة

لا يهدف جروك إلى استبدال النماذج الأخرى بل إلى تقديم تجربة مكملة، مرتبطة بشكل وثيق بنبض الأخبار والمحادثات العالمية التي تثير X.

نصيحة الخبراء

الوصول في الوقت الفعلي لـ Grok هو أعظم قوته وأيضًا ضعفه المحتمل. بينما يسمح لـ Grok أن يكون محدثًا بشكل لا يصدق، فإنه يعرضه أيضًا للتحيزات والمعلومات المضللة التي قد تنتشر على نطاق واسع على المنصة قبل تصحيحها. لذلك من المهم الحفاظ على التفكير النقدي عند تقييم ردوده حول الموضوعات الحساسة أو النامية.

[صورة توضيحية مفهومة لعقل روبوت متصل بشعار X (تويتر)]

مراقبة المحتوى: التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي

مع نشر أكثر من 500 مليون تغريدة يوميًا، فإن المراقبة اليدوية مهمة مستحيلة. هنا يلعب الذكاء الاصطناعي دوره الأكثر حيوية ولكنه مثير للجدل. إنه في الخط الأمامي لتحديد وتحيد المحتوى الذي ينتهك قواعد النظام الأساسي، سواء كان ذلك معلومات مضللة أو خطاب كراهية أو بريدًا مزعجًا.

تستخدم خوارزميات X مجموعة من التقنيات لفحص المحتوى على نطاق واسع. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تحلل نص التغريدة من خلال تحديد الكلمات الرئيسية، العبارات، وحتى الموقف العام لاكتشاف خطاب الكراهية أو المضايقات. تحليل الصور والفيديو يكتشف المحتوى العنيف أو الوسائط المتلاعب بها، مثل الصحيفة المزيفة. بالإضافة إلى ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص سلوكيات الحسابات، مثل النشر الكثيف للرسائل المتطابقة أو إنشاء شبكات الروبوتات، لتحديد حملات التلاعب.

محاربة "الأخبار الكاذبة" والمحتوى الإشكالي

يعد اكتشاف المعلومات المضللة أحد أكبر التحديات. المعلومات الكاذبة لا تحتوي بالضرورة على كلمات رئيسية مهينة. يجب على الذكاء الاصطناعي تعلم اكتشاف إشارات أكثر دقة:

• تحليل المصدر: يمكن للخوارزميات التحقق مما إذا كان الرابط المشترك يأتي من موقع معروف بتضليله.

• أنماط الانتشار: قد يشير الانتشار السريع غير الطبيعي والمنسق للمعلومات عن طريق شبكة من الحسابات إلى حملة منظمة.

• كشف التناقض: تحاول النماذج الأكثر تقدمًا فحص المعلومات مرجعة بمصادر مثبتة بالوقائع.

ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي وحده ليس كافيًا. لهذا السبب عزز X الأنظمة الهجينة مثل ملاحظات المجتمع. يتيح هذا البرنامج للمساهمين البشريين ترك ملاحظات سياقية على التغريدات المحتملة المضللة. بعد ذلك يحدد الذكاء الاصطناعي أي الملاحظات هي الأكثر فائدة ويعرضها على جمهور واسع، مما يخلق تآزرًا بين الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري.

حدود ومخاطر المراقبة الآلية

على الرغم من التقدم، المراقبة بالذكاء الاصطناعي بعيدة عن الكمال. اللغة البشرية معقدة، مليئة بالتهكم والإيماء الثقافي والمرجعيات الثقافية التي تصارع الخوارزميات لفهمها. تقود هذه التحديات إلى نوعين من الأخطاء:

1. إيجابيات كاذبة: يتم إزالة المحتوى الشرعي عن طريق الخطأ لأن الذكاء الاصطناعي أساء تفسيره (مثل مناقشة حول العنصرية أسيء فهمها على أنها خطاب عنصري).

2. سلبيات كاذبة: يجد المحتوى الإشكالي حقًا طريقه عبر النظام لأنه يستخدم لغة مستترة أو صورًا غامضة.

تعتبر مراقبة المحتوى على نطاق واسع واحدة من أصعب المشكلات في عصرنا. لا توجد حل بسيط. التوازن بين حرية التعبير والسلامة هو خيط مشدود يتعين على الذكاء الاصطناعي السير فيه باستمرار، وأحيانًا بنجاح متباين. الموضوع ليس تقنيًا فحسب، بل يعكس بعمق أبعادًا أخلاقية واجتماعية.

علاوة على ذلك، يعتبر التحيز الخوارزمي قضية مركزية. إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات تعكس تحيزات اجتماعية، فإنه يخاطر بإعادة إنتاجها وتكبيرها، على سبيل المثال، عن طريق مراقبة المحتوى من مجموعات الأقليات بشكل أشد قسوة. الشفافية حول كيفية عمل هذه الخوارزميات وإمكانية للمستخدمين تقديم استئناف للقرارات هي إجراءات ضرورية لضمان نظام أكثر عدلاً.

تاريخ الذكاء الاصطناعي على تويتر: الدروس من فشل تاي

لفهم أين يقف الذكاء الاصطناعي على X اليوم، من الضروري تذكر بداياته - وخصوصًا واحدة من أكثر الإخفاقات إثارة في تاريخ الذكاء الاصطناعي: تاي. في مارس 2016، أطلقت مايكروسوفت شات بوت على تويتر اسمه تاي، مصمم لمحاكاة لغة مراهق والتعلم من التفاعلات مع المستخدمين. تحول المشروع إلى كابوس في أقل من 24 ساعة.

سرعان ما أدرك مستخدمون ضارون، خاصة من منتديات مثل 4chan، أنهم يمكنهم "تعليم" تاي. وباستغلال ميزة "التكرار بعدي" ومهاجمته بتعليقات عنصرية وجنسية ونظرية مؤامرة، حوّلوا الروبوت البريء إلى وحش كراهية. بدأ تاي في تغريد رسائل تنكر الهولوكست، دعم هتلر، وإطلاق تصريحات تحريضية. واضطرت مايكروسوفت إلى فصل الروبوت بصورة عاجلة بعد 16 ساعة فقط وأكثر من 96000 تغريدة.

كانت قضية تاي درسًا صعبًا ولكن ضروريًا للصناعة بأكملها في مجال الذكاء الاصطناعي. أظهرت مبدأً أساسيًا غالبًا ما يُختصر بالمقولة "القمامة إلى الداخل، القمامة إلى الخارج". يعكس الذكاء الاصطناعي البيانات التي تم تدريبه عليها والتي يتفاعل معها. بدون حماية قوية، يمكن أن يفسد بسهولة. أظهر هذا الحادث أن القدرة على التعلم وحدها ليست كافية؛ يجب دمج الأطر الأخلاقية وفلاتر المحتوى وفهم واضح للسلوكيات الضارة من البداية. تعلم مطورو جروك والأنظمة الحديثة للمراقبة من هذا الفشل، وطبقوا آليات أمان أكثر تقدمًا للحيلولة دون حدوث مثل هذه الانحرافات.

مشكلة "المحاذاة"

يعد فشل تاي مثالًا مثاليًا لمشكلة "المحاذاة" في الذكاء الاصطناعي: كيفية ضمان أن يتصرف الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع القيم والنوايات البشرية؟ في حالة تاي، كانت محاذاة الهدف الفني مثالية (التعلم من التفاعلات) ولكنها كانت غير متوافقة تمامًا مع القيم الإنسانية الأساسية. يعد إنشاء الذكاءات الاصطناعية مثل جروك، التي يجب أن تكون مفيدة وآمنة، جهدًا مستمرًا لحل هذا التحدي.

تطبيقات وإمكانيات مستقبلیة للذکا الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي

تأثير الذكاء الاصطناعي على منصات مثل X سيستمر في النمو، ما يترتب عليه تداعيات عميقة للمستخدمين والمجتمع وحتى البيئة. بخلاف المراقبة والروبوتات، الذكاء الاصطناعي يؤثر بالفعل على كيفية إنشاء المحتوى واستهلاكه. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مساعدة المستخدمين في تصميم تغريدات أكثر تأثيرًا أو إنشاء صور لتوضيح نقاطهم، وأن تظل خوارزميات التوصية مستمرة في التحسين لإنتاج تغذيات مقنعة أكثر فأكثر.

ولكن هذه التخصيص المتزايد يشكل خطرًا كبيرًا: فقاعات الترشيح والغرف الصدى. عبر عرض المحتوى فقط الذي يُتوقع أن يُرضينا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحبسنا في رؤية للعالم تؤكد آرائنا، تقلل من تعرضنا لوجهات نظر متنوعة، وتساهم في استقطاب المجتمع. أخلاقيات التوصية الخوارزمية هي بالتالي قضية محورية لمستقبل وسائل التواصل الاجتماعي.

أخيرًا، لا يمكن إغفال التأثير البيئي لهذه التقنيات. يتطلب تدريب وتشغيل النماذج اللغوية الضخمة مثل Grok قدرة حوسبة هائلة، مستضلة في مراكز بيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة. يؤدي النمو الأسي للذكاء الاصطناعي إلى تحدي بيئي حقيقي. يصبح استدامة البنية التحتية الرقمية أولويًا.

نحو بنية تحتية رقمية مستدامة

التصدي لتحدي الطاقة للذكاء الاصطناعي يتطلب حلولًا مبتكرة. في "Les Nouveaux Installateurs"، نعتقد أن المستقبل التكنولوجي لابد أن يكون مستدامًا. تتركز خبرتنا على تركيب حلول شمسية ذكية مصممة لتحسين استهلاك الطاقة الذاتية. من خلال تكامل الألواح الضوئية، أنظمة التحكم، المضخات الحرارية، أو محطات شحن السيارات الكهربائية، نُمَكِّن الأسر والشركات من إنتاج واستهلاك الطاقة الخضراء الخاصة بهم، مما يقلل البصمة الكربونية ويقلل من الاعتماد على الشبكة. يمكن لهذا النهج، عند توسيعه، أن يساهم في تزويد مراكز البيانات في المستقبل بطاقة مستدامة.

لقد حول الذكاء الاصطناعي X من خدمة تدوين مصغر بسيطة إلى نظام معقد حيث يتم تنظيم المعلومات ومراقبتها وحتى إنشاؤها بواسطة الخوارزميات. تفتح أدوات مثل Grok إمكانيات مثيرة لوصول المعلومات، في حين تقاتل أنظمة المراقبة بلا هوادة للإساءة عبر الإنترنت. هذا الطبيعة المزدوجة - وعودها ومخاطرها - تجعل الذكاء الاصطناعي محور المعركة للمستقبل النقاش العام عبر الإنترنت. أصبح فهم كيفية عملها أمرًا أساسيًا للتنقل في هذا الفضاء الرقمي الجديد كمواطن مطلع.

الأسئلة الشائعة

ما هو جروك بالضبط؟

جروك هو وكيل محادثة قائم على الذكاء الاصطناعي طورته xAI وتم دمجه في منصة X. يتميز بقدرته على الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي على الشبكة الاجتماعية لتقديم إجابات محدثة، غالبًا بلمسة فكاهة وشخصية "متمردة" تميزه عن روبوتات الدردشة الأخرى.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا فهم وإزالة جميع الأخبار الكاذبة على X؟

لا، ليس بالكامل. بينما يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية للكشف عن ملايين المحتويات الإشكالية على نطاق واسع من خلال تحليل الأنماط، المصادر، والسلوكيات، إلا أن له حدود. يواجه صعوبة في فهم السخرية، السياقات الثقافية، والأشكال البسيطة للمعلومات الخاطئة. لهذا السبب يجمع X بين المراقبة الآلية والأنظمة البشرية مثل ملاحظات المجتمع لتحقيق فعالية أكبر.

ما المشكلة التي واجهتها تاي، أول شات بوت AI على تويتر؟

كانت تاي روبوت دردشة من مايكروسوفت أطلق في عام 2016، مصمم للتعلم من المحادثات. لجأ مستخدمون خبيثون إلى تعليمها تعليقات بغيضة ومسيئة عمدًا. في غضون يوم، بدأت تاي في التغريد برسائل عنصرية ونظرية مؤامرة، ما أجبر مايكروسوفت على إيقافها. أصبح هذا الحدث دراسة حالة حول مخاطر الذكاء الاصطناعي بدون ضمانات أخلاقية وتقنية.

كيف يخصص الذكاء الاصطناعي في X تغذيتي؟

يحلل الذكاء الاصطناعي في X باستمرار تفاعلاتك: التغريدات التي تعجبك، تشاركها، الحسابات التي تتابعها، وحتى الوقت الذي تقضيه على محتوى معين. باستخدام هذه البيانات، تتنبأ خوارزميات تعلم الآلة بأي التغريدات المقبلة من المرجح أن تهمك وتصنفها وفقًا لذلك في تغذية "من أجلك" بهدف زيادة تفاعلك على المنصة.